基于工程认证背景的机械制图教学改革研究——以齐鲁工业大学机械专业为例

以工程教育专业认证的先进理念为依据,以机械制图课程的课堂教学为主线,基于成果导向理念重构课程教学内容,基于以学生为中心理念改革教学模式,基于持续改进理念,组织图学类学科竞赛促学促教,构建以能力培养和工程素养为目标,学生线上与线下、课内与课外相结合的主动学习模式,并通过学科竞赛实现持续改进的教学目标,获得了较好的教学效果。

物联网环境中数据存储与查询机制研究

物联网中存在射频识别设备、传感器、智能嵌入设备等数目众多的异质设备,运行着用于标识、感知、处理和传送信息的各类服务,因而存在大量、非连续且时间敏感的数据。这类数据对保证物联网产业链的正常运转非常重要,但现有的数据管理方法不能有效解决其存储与查询问题。基于此,针对物联网数据多维、多态的特征,在面向服务的物联网数据管理框架上,以都柏林元数据标准为基础,制定了支持学习的物联网数据多级元数据标准。设计了从XML元数据描述到关系数据库存储的数据处理流程,提出了优化的数据存储与查询方案。最后对提出的存储与查询方案进行了验证。

面向脊髓损伤早期康复的虚拟现实训练环境

针对脊髓损伤患者的早期康复训练急需有效康复训练手段,研究了虚拟现实和康复机器人相结合的脊髓损伤早期康复训练方法,制定了康复训练模式.在分析人体运动与肌肉训练对应关系的基础上,以六自由度并联平台为基本框架,设计了八自由度混联康复机器人.同时构建了虚拟现实康复训练场景,并建立了其与机器人的通信机制,使机器人动作与虚拟场景变化保持同步,实现了患者、机器人与虚拟场景之间的实时交互.最后对整个系统进行了运动测试,机器人系统与虚拟场景在各模式下能协调工作.

基于深度学习的大学生课堂行为分析系统研究

随着计算机网络技术的发展以及智能手机等硬件设备的普及,大学生旷课、迟到、早退,精力不集中等课堂问题行为日益严重,现有的课堂行为管理方法效果不佳。针对该问题,本文基于深度学习技术建立了大学生课堂行为分析模型,并构建了大学生课堂行为分析系统,实现课堂考勤和课堂专注度分析两个核心功能,旨在提供一种智能、高效的大学生课堂行为分析与监管方式,为大学生课堂行为研究和管理提供支持。

大学生课堂问题行为现状研究

通过对大学生课堂行为展开研究,针对其中的问题行为,从内因和外因的角度进行归因分析,在此基础上,分别从社会和政府、学校、教师以及学生自身等层次对大学生课堂行为管理提出一系列建议,旨在为大学生课堂行为管理提供一种方法和思路。

基于卷积神经网络的人像浮雕建模与动画生成

为克服传统人像浮雕设计专业性强、效率低、效果单一等不足,提出一种人像浮雕快速建模方法.首先基于法向相似原理构建人像浮雕合成数据集;然后建立卷积神经网络模型,实现2.5D高度场的快速压缩;最后对3D模型进行多视角连续采样,通过网络预测批量生成单帧浮雕模型,合成人像浮雕动画.在人像浮雕合成数据集上进行实验的结果表明,所提方法可以实现人像浮雕快速建模,建模效率高于传统方法;建模结果在定量分析指数PSNR方面优于同类方法,具有合理的深度层次,同时较好地保留了人脸细节特征;合成动画为3D人像提供了良好的浮雕艺术展示效果.

电子卖场建设助力自行采购提质增效

自行组织建设并管理电子卖场在政策规范性、数据安全性、监管有效性等方面较购买电子卖场服务具有一定的优势,但是在管理体系建设、管理资源匹配和管理手段应用等方面仍然存在诸多难点和痛点,亟待深入研究探讨和解决。近年来,全国各级政府机关、主要央企均建设了形式多样、功能相近的电子卖场(或电子商城),助推了采购限额标准以下物资服务采购工作的顺利开展。通过实践探索创新,电子卖场逐渐发展出网上超市、在线询价、定点服务、电子反拍、“协议+批量”等多种采购形式,以及扶贫、医疗等多种特色场馆,服务范围各有侧重,功能设计各有特点,能够有效满足采购单位多样化采购需求。自行组织建设并管理电子卖场在政策规范性、数据安全性、监管有效性等方面较购买电子卖场服务具有一定的优势,但是在管理体系建设、管理资源匹配和管理手段应用等方面仍然存在诸多难点和痛点,亟待深入研究探讨和解决。

军队采购大数据开发应用探析

党的十九大报告明确提出,确保到二〇二〇年基本实现机械化,信息化建设取得重大进展。2015年以来,按照"数据和规划为牵引、标准和技术为支撑、服务和监管为抓手"的发展模式,军队采购平台先后完成了决策支持、业务监管、保障作业、信息服务、支撑环境等功能开发,积累了信息发布、军网互联网并网运行、专家和供应商抽取、合同备案和网上商城等海量采购数据。