基于注意力时间卷积网络的加密流量分类

针对目前大多数加密流量分类方法忽略了流量的时序特性和所用模型的效率等问题,提出了一种基于注意力时间卷积网络(attention temporal convolutional network,ATCN)的高效分类方法。该方法首先将流量的内容信息与时序信息共同嵌入模型,增强加密流量的表征;然后利用时间卷积网络并行捕获有效特征以增加训练速度;最后引入注意力机制建立动态特征汇聚,实现模型参数的优化。实验结果表明,该方法在设定的两项分类任务上的性能都优于基准模型,其准确率分别为99.4%和99.8%,且模型参数量最多可降低至基准模型的15%,充分证明了本文方法的先进性。最后,本文在ATCN上引入了一种基于迁移学习的微调方式,为流量分类中零日流量的处理提供了一种新颖的思路。

基于深度学习的协同过滤推荐算法的改进和优化

深度学习发展迅速,近几年在计算机视觉、语音识别,自然语言处理等领域有广泛的应用。推荐系统已经成为解决信息过载问题的主要解决方案,而传统的协同过滤推荐算法存在着数据稀疏性和冷启动问题等等,结合深度学习的推荐算法研究已经成为新的研究热点。本文提出并实现基于自编码器的深度神经网络来实现协同过滤推荐算法,通过公开数据集MoviesLen验证本算法模型优于传统的推荐算法。

基于BIM技术的市政给排水管线设计及应用分析

随着我国科学技术的快速发展,在当前市政给排水管线设计应用的过程当中,必须要利用更加先进的技术,才能够切实的提高当前的城市建设水准,利用BIM技术,不仅能够为市政给排水管线设计提供更加准确的依据,还能够为当前的市政给排水管线设计提供更加全面的解决思路。 BIM技术不仅在市政给排水管线设计当中有一定程度的融合,在我国其他的各个领域方面都有一定的应用。将BIM技术和当前的市政工程进行一定的融合,也是当前我国市政工程向着更加科学方向发展的一项重要性标志。因此研究和探索基于BIM技术的市政给排水管线设计及应用具有十分重要的现实意义。本文主要从市政工程中采用BIM技术在市政给排水管线设计应用当中的不足,并根据这些不足提出了相应的改善措施,然后总结了BIM技术在市政给排水管线设计中的具体应用,希望能够为相关的研究人员提供一定的参考价值。

科研信息化助力合理药物设计新发展

大数据时代,超级计算机促进了合理药物设计研发,这种药物研究模式的转变推动了创新新药发现又一个春天的到来。科研信息化基础设施的升级,包括高性能计算机处理器技术的不断更新,新的资源模式的出现,使得超算技术与计算生物学、计算化学密切结合,进一步为传统的药物发现和计算机辅助药物设计增添了新功能,加速了分子动力学模拟和虚拟筛选等的研究进程。文章从药物设计学方法研究、药代动力学模型设计和药物设计方法的具体应用三个方面对当今合理药物设计领域的新发展进行了评述,详尽阐释了科研信息化在提高效率、降低成本、加快进程、管控风险及提升研发价值和创新能力方面的优势。

三氮唑并噻二唑类DOT1L抑制剂的结构修饰及活性

以DOT1L(Disruptor of telomeric silencing 1-like)抑制剂(8)为母体结构,对其核心骨架三氮唑并噻二唑两端的取代基进行结构修饰,设计合成了两个系列的三氮唑并噻二唑类结构衍生物,并测试了化合物在浓度为50μmol/L时的DOT1L酶抑制活性.结果表明,所测化合物均表现出一定的酶抑制活性,其中N,N-二甲基-4-(6-甲基-[1,2,4]三唑并[3,4-b][1,3,4]噻二唑-3-基)苯胺(14b)和(R)-{1-{{3-[4-(二甲基氨基)苯基]-[1,2,4]三唑并[3,4-b][1,3,4]噻二唑-6-基叔丁基}甲基}哌啶-3-基}氨基甲酸叔丁酯(16a)具有显著的DOT1L抑制活性,IC50值分别为7.37和7.84μmol/L,与阳性对照化合物8的酶抑制活性相当.构效分析表明,当苯基连三氮唑并噻二唑部分占据S-腺苷-L-甲硫氨酸(SAM)结合位点时,R1为4-N,N-二甲基、分子尾部R2基团为疏水基团,适宜于分子与酶的结合,且其体积对活性影响较小.

连氨基脲链的三氮唑并噻二唑类DOT1L抑制剂的设计、合成及活性

依据优势片段结合的药物设计方法,设计了新的连接有氨基脲链的三氮唑并噻二唑类DOT1L(类端粒沉默干扰体1)酶抑制剂.化合物的合成以芳香酸为原料,经五步反应得到了含苄基氯结构的三氮唑并噻二唑中间体13.弱碱性(DIPEA)条件下,化合物13与氨基侧链发生亲核取代反应,得到连氨基脲链的三氮唑并噻二唑类化合物15a^15k;而在强碱性(NaH)条件下,化合物13自身反应得到新的三氮唑并噻二唑连三氮唑并噻二嗪的二聚结构类似物22a^22d.测试了化合物15和22对DOT1L的酶抑制活性,结果显示所测化合物在50μmol·L^-1时表现出中等或较弱的DOT1L抑制活性,其中化合物15k和二聚类似物22a活性最好,IC50值分别为25.92和10.59μmol·L^-1,但均低于阳性对照物(E)-6-(2-(呋喃-2-基)乙烯基)-3-苯基-[1,2,4]三唑[3,4-b][1,3,4]噻二唑的酶抑制活性.分子对接实验提示,氨基脲侧链体积较大,可能是所合成化合物活性较低的主要原因.