通过对2069万多条科学推文的263万多位作者做统计分析和可视化分析,揭示了科学推文作者在发文量、关注来源和关注学科方面的行为模式,以及国家层次和城市层次的地理分布,为进一步理解推特替代计量指标内涵进而科学合理应用提供基础。研...通过对2069万多条科学推文的263万多位作者做统计分析和可视化分析,揭示了科学推文作者在发文量、关注来源和关注学科方面的行为模式,以及国家层次和城市层次的地理分布,为进一步理解推特替代计量指标内涵进而科学合理应用提供基础。研究发现:(1)科学推文作者的发文量分布存在显著的集中分布规律,10%的作者发表了80%的科学推文,91%的作者发表科学推文量在10条及以下,说明存在少数科学推文量极高的作者,同时大部分作者只是偶尔在推特上传播和讨论研究成果;(2)关注作者数最多的核心来源占6%,对应77%的科学推文,尤以Nature、The Conversation和PLo S ONE居前三甲,62%的作者仅关注一种来源;(3)关注作者数最多的学科分布在医学、综合科学和社会科学,71%的作者仅在一个学科里关注研究成果,8%的作者会关注3个以上学科的研究成果;(4)科学推文作者广泛分布在世界各地,尤以美国和欧洲最为密集,东亚集中在日本,南美集中在巴西,且集中分布在伦敦、纽约、多伦多等城市。这些结果表明,纯粹基于科学推文量的推特替代计量指标有失公允,未来构建实用指标时必须将作者情境作为要素纳入考虑范围。展开更多
学术成果通过社交媒体传播日益流行,由此催生Altmetrics相关研究的兴起。当前该领域研究主要集中于国际科研成果在国际社交媒体平台的交流活动,对国际科研成果面向本土社交媒体用户传播的研究较为缺乏。本研究通过采集和对比分析Nature...学术成果通过社交媒体传播日益流行,由此催生Altmetrics相关研究的兴起。当前该领域研究主要集中于国际科研成果在国际社交媒体平台的交流活动,对国际科研成果面向本土社交媒体用户传播的研究较为缺乏。本研究通过采集和对比分析Nature期刊在国际主流学术平台Web of Science(以下简称WoS)和本土社交媒体平台微信上的用户使用数据,揭示Nature期刊论文跨语种平台用户行为模式。研究发现,不同平台用户使用数据差异明显,仅存在微弱负相关,进一步针对使用量前100的文献进行主题和内容分析发现,议程设置对微信平台用户选择偏好具有明显影响,微信用户更倾向于非专业化标题文章,且更多受惊奇驱动和实用价值驱动。展开更多
文摘通过对2069万多条科学推文的263万多位作者做统计分析和可视化分析,揭示了科学推文作者在发文量、关注来源和关注学科方面的行为模式,以及国家层次和城市层次的地理分布,为进一步理解推特替代计量指标内涵进而科学合理应用提供基础。研究发现:(1)科学推文作者的发文量分布存在显著的集中分布规律,10%的作者发表了80%的科学推文,91%的作者发表科学推文量在10条及以下,说明存在少数科学推文量极高的作者,同时大部分作者只是偶尔在推特上传播和讨论研究成果;(2)关注作者数最多的核心来源占6%,对应77%的科学推文,尤以Nature、The Conversation和PLo S ONE居前三甲,62%的作者仅关注一种来源;(3)关注作者数最多的学科分布在医学、综合科学和社会科学,71%的作者仅在一个学科里关注研究成果,8%的作者会关注3个以上学科的研究成果;(4)科学推文作者广泛分布在世界各地,尤以美国和欧洲最为密集,东亚集中在日本,南美集中在巴西,且集中分布在伦敦、纽约、多伦多等城市。这些结果表明,纯粹基于科学推文量的推特替代计量指标有失公允,未来构建实用指标时必须将作者情境作为要素纳入考虑范围。
文摘学术成果通过社交媒体传播日益流行,由此催生Altmetrics相关研究的兴起。当前该领域研究主要集中于国际科研成果在国际社交媒体平台的交流活动,对国际科研成果面向本土社交媒体用户传播的研究较为缺乏。本研究通过采集和对比分析Nature期刊在国际主流学术平台Web of Science(以下简称WoS)和本土社交媒体平台微信上的用户使用数据,揭示Nature期刊论文跨语种平台用户行为模式。研究发现,不同平台用户使用数据差异明显,仅存在微弱负相关,进一步针对使用量前100的文献进行主题和内容分析发现,议程设置对微信平台用户选择偏好具有明显影响,微信用户更倾向于非专业化标题文章,且更多受惊奇驱动和实用价值驱动。