目的:探讨近10年人工智能(AI)在糖尿病领域的研究热点,以期为AI在糖尿病领域的学术研究提供借鉴和参考。方法:以Web of Science核心合集为数据来源,运用VOSviewer 1.6. 19可视化软件对2013—2022年AI在糖尿病领域的相关文献从发文量、...目的:探讨近10年人工智能(AI)在糖尿病领域的研究热点,以期为AI在糖尿病领域的学术研究提供借鉴和参考。方法:以Web of Science核心合集为数据来源,运用VOSviewer 1.6. 19可视化软件对2013—2022年AI在糖尿病领域的相关文献从发文量、作者、机构、国家、期刊、关键词6个方面进行数据分析和可视化。结果:最终纳入文献1424篇。发文量总体呈增长趋势,作者、机构、国家之间的合作相对密切,英国伦敦Moorfields眼科医院的Sobha Sivaprasad教授在该研究领域发文量排名第一,美国科罗拉多大学在该领域的研究机构中发文量位居首位,美国在该领域的发文量最多,中国次之,目前研究主题以AI协助糖尿病及其并发症筛查、AI助力糖尿病及其并发症的治疗、AI赋能糖尿病健康管理为主,其中糖尿病视网膜病变是较受学者们关注的领域。结论:我国应抓住AI时代发展机遇,结合我国国情和相应政策,推动AI在糖尿病领域的创新发展。展开更多
目的:基于CiteSpace对2010—2023年国内外2型糖尿病预测模型的研究文献进行可视化分析,为后续研究提供参考和方向。方法:计算机检索中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库2010年1月1日至2023年12月15日公开发表的国内外2型糖尿病...目的:基于CiteSpace对2010—2023年国内外2型糖尿病预测模型的研究文献进行可视化分析,为后续研究提供参考和方向。方法:计算机检索中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库2010年1月1日至2023年12月15日公开发表的国内外2型糖尿病预测模型研究文献。采用CiteSpace 6.1.R6对相关文献的发文量、作者、研究机构、关键词等进行可视化分析。结果:共纳入中文文献306篇和英文文献495篇,发文量总体呈现逐年递增的趋势;期刊共引方面排首位的期刊是DIABETOLOGIA(248次);中英文发文量居首位的作者分别是陈大方(5篇)和Shi Rong(7篇);发文机构的合作关系呈现明显的地域性,发表英文文献的研究团队数量及团队成员数量更多,且不同团队间的合作更为频繁;关键词分析显示研究热点主要集中在针对不同群体的特点和危险因素构建个性化2型糖尿病风险预测模型、2型糖尿病并发症预测模型及建模方法。结论:随着机器学习等人工智能技术在医学领域的发展,2型糖尿病预测模型研究的热度逐年增高。展开更多
文摘目的:基于CiteSpace对2010—2023年国内外2型糖尿病预测模型的研究文献进行可视化分析,为后续研究提供参考和方向。方法:计算机检索中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库2010年1月1日至2023年12月15日公开发表的国内外2型糖尿病预测模型研究文献。采用CiteSpace 6.1.R6对相关文献的发文量、作者、研究机构、关键词等进行可视化分析。结果:共纳入中文文献306篇和英文文献495篇,发文量总体呈现逐年递增的趋势;期刊共引方面排首位的期刊是DIABETOLOGIA(248次);中英文发文量居首位的作者分别是陈大方(5篇)和Shi Rong(7篇);发文机构的合作关系呈现明显的地域性,发表英文文献的研究团队数量及团队成员数量更多,且不同团队间的合作更为频繁;关键词分析显示研究热点主要集中在针对不同群体的特点和危险因素构建个性化2型糖尿病风险预测模型、2型糖尿病并发症预测模型及建模方法。结论:随着机器学习等人工智能技术在医学领域的发展,2型糖尿病预测模型研究的热度逐年增高。