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铺设钢板对道路交通运行的影响分析 被引量:2
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作者 严亚丹 陈志举 王辉虎 《中外公路》 北大核心 2018年第4期328-332,共5页
为保护地下施工作业面或维持路面破损区域车辆的正常通行,工程实践中常采用道路路面临时铺设钢板的措施。在钢板尺寸、铺设位置和类型等特征分析的基础上,研究了临时铺设钢板对城市道路交通流特征参数,如流量、速度、车头时距的影响。... 为保护地下施工作业面或维持路面破损区域车辆的正常通行,工程实践中常采用道路路面临时铺设钢板的措施。在钢板尺寸、铺设位置和类型等特征分析的基础上,研究了临时铺设钢板对城市道路交通流特征参数,如流量、速度、车头时距的影响。进而采用回归分析的方法,引入围挡方式、施工作业区长度、大型车比例和作业区可用车道宽度等变量,构建路面铺设钢板情况下的城市道路速度-流量模型。最后,通过郑州市5处铺设钢板的城市道路实例分析,验证了方法的合理性与可行性。研究结果表明:与正常道路相比,由于钢板厚度与翘曲变形导致的错台及振动作用,铺设钢板的城市道路路段行驶速度降低15%~30%,交通流量降低5%~34%,车头时距增大幅度为8%~61%。由速度-流量模型分析可知,施工作业区长度、钢板设置、大型车比例均对车辆的减速行为影响显著,标准化影响系数分别为-1.06、-0.60和-0.02;另外,当非机动车及行人干扰较小时,双侧施工作业区对道路交通运行起到一定的渠化效应,可减少车辆的并道和换道行为,对交通流运行产生积极影响。 展开更多
关键词 交通工程 道路交通 铺设钢板 速度-流量模型 施工作业区
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渭北三县干旱气候分析预报 被引量:2
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作者 王陇 舒宝通 陈志举 《干旱气象》 1994年第2期13-16,共4页
面对干旱影响粮食产量的严重事实,从当地旱作农业生产的实际出发,分析了本区发生干旱天气气候规律,采用目前国内外先进理论和人机结合的技术路线,研制出为当地农业生产服务的干旱气候长期预报最佳方案。并于1990年开始投入业务... 面对干旱影响粮食产量的严重事实,从当地旱作农业生产的实际出发,分析了本区发生干旱天气气候规律,采用目前国内外先进理论和人机结合的技术路线,研制出为当地农业生产服务的干旱气候长期预报最佳方案。并于1990年开始投入业务使用。 展开更多
关键词 渭北 干旱 预报
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建鲤鱼种培育技术要点
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作者 陈志举 《黑龙江水产》 1993年第2期39-41,共3页
建鲤是中国水产科学研究院淡水渔业研究中心研究成功的养殖鱼类杂交选育的一个优良养殖品种。它具有生长快,含肉量多,肉质好、产量高、易捕捞、抗病能力强等优点。为了探索建鲤在我省养殖成长发育适应状况,我站于1991年5月份从无锡市引... 建鲤是中国水产科学研究院淡水渔业研究中心研究成功的养殖鱼类杂交选育的一个优良养殖品种。它具有生长快,含肉量多,肉质好、产量高、易捕捞、抗病能力强等优点。为了探索建鲤在我省养殖成长发育适应状况,我站于1991年5月份从无锡市引进建鲤乌仔497万尾,分别安排在哈尔滨、齐齐哈尔、大庆、肇源、望奎5个市县进行试养,放养面积共1400亩。 展开更多
关键词 建鲤 鱼种培育 乌仔 养殖鱼类 投饵 越冬池 成长发育 望奎 平均体长 鱼种池
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班机空运鱼苗五年总结
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作者 陈志举 《渔业经济研究》 1989年第4期26-28,44,共4页
党的十一届三中全会以来,我省水产养殖事业有了迅猛的发展,广大城乡出现群众养鱼热潮,池塘精养不断发展壮大。随着养鱼生产的发展,省内自产鱼苗远远满足不了生产需要,因此每年从南方运草、鲢鱼苗数量很大。1984年以前用火车运,但... 党的十一届三中全会以来,我省水产养殖事业有了迅猛的发展,广大城乡出现群众养鱼热潮,池塘精养不断发展壮大。随着养鱼生产的发展,省内自产鱼苗远远满足不了生产需要,因此每年从南方运草、鲢鱼苗数量很大。1984年以前用火车运,但火车运鱼苗存在的问题是:运输时间长、成本高、鱼苗体质差、死亡率高。由于火车运苗存在上述问题, 展开更多
关键词 水产养殖业 黑龙江 鱼苗 航空运输 成活率 经济效益 运苗时间
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网约车出行分布时空模式及其时间序列模式识别
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作者 陈志举 刘锴 王江波 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期2229-2242,共14页
通信与移动计算技术的快速发展产生了各种出行大数据,为理解和挖掘交通时空出行特征、建设智慧城市提供了新的机会。然而,新兴移动数据规模与复杂性的显著增加也为其结构特征分析带来了挑战。本研究以六边形时空分区为基本聚类单元,提... 通信与移动计算技术的快速发展产生了各种出行大数据,为理解和挖掘交通时空出行特征、建设智慧城市提供了新的机会。然而,新兴移动数据规模与复杂性的显著增加也为其结构特征分析带来了挑战。本研究以六边形时空分区为基本聚类单元,提出了一种处理高维网约车出行时空模式的分析框架,通过聚类同质的出行分布群体来识别不同的时空模式。首先,将六边形分区内集计的出行分布时空特征概括为起点的需求量分布、终点的空间分布和终点的需求量分布。进一步,提出了基于时空密度峰值的快速聚类(CFSFSTDP)算法,通过计算时空相似性来识别各分区的网约车出行分布时空模式。最后,采用近邻传播算法来对各分区聚类出的出行分布时空模式的时间变化序列进行聚类分析,捕捉网约车出行分布时空模式的时间序列模式。对成都一个月的滴滴出行订单数据进行实证分析验证了该方法,分析了不同的时空模式在需求大小、位置和时间上的差异,探讨了网约车出行在不同区域的功能类型。其识别出的6类时间序列模式把握了网约车出行分布时空模式的时间连续性,有助于进一步构建网约车出行时空演化数字孪生平台。 展开更多
关键词 网约车出行 大数据 分布特征 时空相似性 时空模式 时间序列模式 聚类分析 成都市
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