大数据背景下新闻传播的发展策略

随着科学技术的不断创新,我国大数据行业发展水平得到了显著提升,这也为人们的日常学习工作生活带来了极大的便利。尤其是在新闻传播领域,大数据技术的创新应用,不仅能够丰富和完善新闻传播内容,还可以创新新闻传播方式,给受众带来更加优质的新闻传播体验。因此,现代媒体部门必须有效树立起先进的大数据工作理念,利用大数据技术革新新闻传播手段,最大程度满足受众的多元化需求。本文将从大数据角度出发,思考分析其对当代新闻传播的影响,旨在提出大数据时代背景下的新闻传播实践创新发展策略。

一种IaaS模式“云训练”系统设计

针对网络化模拟训练真实感不强,训练效率低等问题,提出了一种Iaa S(Infrastructure as a Service)模式的"云训练"。阐述了"云训练"的体系结构和运行模式,研究了"云训练"的3项核心技术。通过GPU虚拟化技术解决云环境中终端用户3D图形图像处理能力弱的问题。根据模拟训练特点,建立用户需求模型,将模糊理论引入资源调度技术中,实现虚拟资源的动态调度;结合检查点回滚、虚拟机备份和虚拟机迁移技术,实现系统高效动态容错,保证了系统的稳定性与可靠性。实验证明,"云训练"系统改善了传统模拟训练系统中资源的按需共享能力,提升了资源利用率,保证了模拟训练效果。

三相直流电机伺服系统设计

为实现对高精度实时目标的跟踪,设计了直流电机伺服系统。该伺服系统以STM32F103嵌入式微处理器为控制核心,以带有霍尔换向传感器的三相直流无刷电机作为伺服电机,并采用增量型积分分离式PID控制与模糊控制相结合的模糊PID控制策略。模拟对空跟踪试验测试表明,该系统具有较高的动态跟踪精度和较快的响应速度,平稳性好,实现了高精度实时跟踪,达到了设计的预期目的。

一种改进的GPU虚拟化实施方法

当前虚拟桌面实施方法中,终端用户对3D图形处理能力越来越高的要求与虚拟机GPU处理能力之间的矛盾逐渐凸显。为解决上述问题,对GPU虚拟化的典型实施方法进行了研究。在对上述虚拟化技术进行分析的基础上,介绍了一种改进的基于设备独占法和API remoting法的虚拟化方案。利用Hypervisor创建两种模式的虚拟机,分别为一台父虚拟机(GVM)和多台子虚拟机(DVM)。GVM完全独占物理GPU,而DVM与物理GPU无直接交互关系。两种模式虚拟机共享GPU内存以及指令通道,DVM中的GPU调用指令传递至GVM,通过GVM对物理GPU进行快速调用,将调用结果返回到共享内存空间,进而呈现给用户。最后对改进的GPU虚拟化方法与典型虚拟化方法进行了对比与分析,总结了其中的优缺点,梳理了将来的研究重点。

基于虚拟化技术的仿真系统容错优化方法

节点崩溃或者仿真资源不足导致的分布式仿真系统故障,降低了仿真系统可靠性。为保证系统容错效果,降低容错开销,提出了一种基于虚拟化技术的仿真系统容错方法,按照系统故障发生的位置,对不同类型故障动态采用不同类型的容错策略。分析了检查点容错策略的优化方法,给出了最优设置间隔;结合虚拟化技术的优势,解决了副本容错策略的节点选择、副本数量以及位置分布问题;同时,引入基于虚拟机迁移的容错策略,并将其作为检查点容错策略和副本容错策略的补充,以降低容错开销。通过仿真实验数据对比,分析了动态容错策略与普通容错策略的性能,可知动态容错策略保证了系统容错性能,容错开销也保持在较低水平。

新时代高职新闻传播专业“课程思政”:顶层设计、育人目标与多维路径

新时代高职院校新闻传播专业“课程思政”的顶层设计,主要包括建立学校层面的“课程思政”体制机制、将“课程思政”纳入人才培养方案、以“课程思政”示范课立项促进“课程思政”建设、强化师资培训促进教师“课程思政”能力提升等。新时代高职院校新闻传播专业“课程思政”致力于培育具有正确政治立场和马克思主义新闻观、社会责任感和良好新闻职业道德、家国情怀和国际视野的,全媒化的复合型专家型新闻传播人才。为此,可采取多维度的“课程思政”实施路径:修订课程标准,明确各门专业课程的“课程思政”目标;建设蕴含丰富“课程思政”内容的教学资源;将“课程思政”融入课堂授课、课后作业与实训、社会实践等教学全过程;以技能竞赛作为“课程思政”与专业技能相结合的有效途径;建立多主体、多维度的“课程思政”考核评价机制。

云训练中基于自适应副本策略的容错研究

为提升系统容错能力,降低容错开销,提出一种适应于云训练系统的自适应副本容错策略.首先分析了云训练系统内涵以及容错结构.通过分析确定自适应副本策略待解决的三个问题:节点选择,副本数量以及位置分布.引入节点活跃度评价节点是否需要生成副本;结合容错需求,得到需要生成的副本数量;通过加权升序匹配算法,实现位置分布的确定.实验中,引入容错度等概念对策略进行评价,数据表明自适应副本容错策略可以有效保证云训练的容错能力,降低容错开销.

新媒体时代传统主流媒体如何破题短视频生产

伴随着移动互联网的发展,尤其是5G时代的到来,短视频已经成为当今传播的主流表达方式,这为传统主流媒体的融媒体转型提供了机遇。在这种行业发展趋势下,传统主流媒体只有找准定位,开发优势内容,避免陷入同质化的泥淖,才能借力短视频,破题短视频生产,增强主流媒体的传播力、引导力、影响力和公信力。

融媒体时代高校新闻实践教学改革研究

本文认为融媒体时代新闻人才应具有海量信息整合能力、具备复合型知识背景、掌握全面的融媒体业务技能,针对融媒体时代背景下高校新闻实践教学中存在重理论轻实践的教育理念、实践教学条件落后于媒介环境的发展、师资队伍的融媒体实践背景缺失等问题,提出高校新闻实践教学改革路径:转变教育理念,完善实践教学体系;加强校媒联合,扩展融媒体实践基地;整合师资队伍,推进“学术+实务”的“双师”建设。

一种数字式对空跟踪伺服系统设计与实现

为实现对目标快速、精确、平稳的跟踪,设计了一种数字式对空跟踪伺服系统;该系统以嵌入式微处理器STM32F103为核心构建,设计采用永磁直流力矩测速机组作为动力装置和速度传感器,并以场效应管组成H型桥式电路作为电机驱动器,正余弦旋转变压器为角度传感器,利用MAX1270将各种传感器模拟量转换为数字量,通过串行外设接口SPI传输至STM32F103,实现位置、速度和电流反馈,组成三闭环控制结构,并采用模糊数字PID控制算法;对模拟空中飞行目标跟踪实验表明该系统稳定性好,静态、动态指标满足设计精度要求。

基于STM32的单炮火控解算系统

网络化火控和分布式处理是未来火控系统的发展趋势,单炮火控系统作为网络化火控系统的重要组成部分,其可靠性、稳定性和成本等因素对作战效能发挥至关重要。阐述了一种基于ARM Cortex M3架构的STM32系列微控制器的单炮火控解算实现方法。通过软硬件设计,并基于某高炮火控射表解算射击诸元,论证了STM32作为单炮火控计算机进行火控解算的可行性。还讨论了STM32用于火控解算的稳定性、可靠性与效率等因素。

IaaS模式“云训练”资源预测-调度方法

基础设施即服务(infrastructure as a service,IaaS)模式"云训练"是基于IaaS云计算提出的武器装备系统模拟训练的模式,根据用户需求对训练资源进行预测调度是提高训练效果的重要保证。分析了"云训练"中用户任务、资源需求特点,采用阈值法进行预处理,通过动态权值系综模型得到预处理结果。在此基础上,提出基于减法-模糊聚类的模糊神经网络的资源需求预测方法(subtractive-fuzzy clustering based fuzzy neural network,SFCFNN),并引入自适应学习率和动量项以提升收敛速度和稳定性。调度器根据预测结果实现用户需求与资源之间的动态匹配。实验表明该方法可精确预测用户资源需求,实现资源动态调度,有效提高资源利用率与训练效果。

碰撞检测在靶场点位通视性判定中的应用

针对靶场测试方案设计过程中点位通视性问题进行研究,在分析现有通视性判定算法的基础上,提出了一种在靶场三维数字环境中,利用碰撞检测技术实现通视性判定的新方法,并基于Virtools虚拟现实开发平台实现了三种点位选择方式的通视判定,并对判定结果进行了直观的展示。该方法操作简单直观,对于简化点位勘察程序,提高方案设计效率具有重要意义。

基于机器视觉技术的分拣系统设计分析

随着我国信息技术发展水平的不断提升,应用智能技术打造的智能分拣系统已经成为生产体系改革的重要成果。从机器视觉技术应用的角度出发,围绕分拣系统的具体总体设计方案、软硬件设计方案以及系统运用平台和流程展开探讨,以期为新时期智能分拣体系的技术体系创新提供借鉴与参考。

新一代嵌入式微处理器STM32F103开发与应用

基于Cortex-M3内核的STM32F103系列芯片是新型的32位嵌入式微处理器,它是不需操作系统的ARM,其性能远高于51系列单片机,但开发过程与51系列单片机一样简便,因而在很多应用场合可替代51系列单片机。本文从STM32F103系列芯片性能特点和片上资源入手,重点介绍其开发工具以及开发流程。并以温度测量为例,具体说明了基于Keil?Vision4软件的工程建立、源程序编辑、编译,基于J-Link仿真器的程序下载,程序在线调试,片上运行等过程,最终测量的温度转换为数字量,通过串口发送至PC机显示。

基于创新工作室的高职创新创业能力提升探讨——以南宁职业技术学院为例

创新创业,是国家发展之根、民族振兴之魂。高职院校学生创新创业能力培养研究,已成为当前高职教育研究的热点问题。在创新创业新形势下,以创新工作室为平台,通过引进企业真实项目、提供各类校内服务等实践途径来提升高职学生的创新创业能力。这种培养模式是一种集实践性、主体性、创新性、开放性、融合性于一体的高职学生创新创业培养模式,可以有效锻炼学生的专业技能,促进创新创业人才的培养。

基于改进免疫算法的云训练虚拟机放置优化

IaaS(infrastructure as a service,基础设施即服务)模式云训练是一种以云计算为基础的新型装备模拟训练.云训练中,虚拟机的优化放置是提高资源利用效率、降低运行时资源调度工作量的基础.阐述了云训练的内涵,并对云训练中的虚拟机放置进行了数学描述.提出了一种改进的免疫克隆优化算法(MICOA),采用反向优化算法对初始抗体进行优化,通过变异概率与范围的自适应控制,保证算法演化初期抗体群的多样性与搜索空间的完备性,以及演化后期的局部寻优与最优解质量.引入抗体-抗体亲和度筛选最优抗体,保证抗体群的多样性.通过对虚拟机放置进行仿真实验,表明该方法可以有效提升资源利用率,实现系统综合优化目标.

基于惯性导航系统的车辆自动驾驶装置设计

介绍了一种能够遥控和自主行驶的运动平台的设计方法。该运动平台以惯性导航仪提供的坐标为基础,可以由上位机规划路径和障碍,通过蓝牙模块将路径信息传递给自动驾驶控制器,自动驾驶控制器按照导航路径和惯性导航仪给出的实时坐标解算控制量,完成对运动平台的模糊控制,使运动平台按照指定路径前进。

PLC技术在电工电子实验中的应用研究

PLC是一种数字运算的操作系统,专为工业加工领域而设计研发的技术。伴随社会经济的发展,为了进一步弥补传统制造行业的缺陷,实现机电一体化,工业开始应用PLC技术。PLC技术因其良好的控制能力已经广泛应用于现代电工电子试验中。文章对PLC技术进行概述,介绍PLC技术在电工电子实验中主要功能,分析了PLC技术在电工电子实验中的实现流程,探讨了PLC仿真系统实验的设计与实现,并结合案例对PLC技术在电工电子实验中的应用加以探讨,以供参考。

辐射型反射隔热涂料热特性分析

为了分析辐射型反射隔热涂料的热特性与隔热机理,并探讨其在工程应用中的潜在价值,本文通过介绍辐射型反射隔热涂料的隔热机理,使用对照实验方法对盈速粒辐射型反射隔热涂料的性能进行测试和评估分析,测量其对比普通装饰涂料的隔热降温效果。研究结果表明:盈速粒辐射型反射隔热涂料能够降低建筑热量积蓄,可将涂面的表面温度下降8℃~5℃,起到节能降温的作用。