矿井提升机故障智能诊断系统研究

总结了国内外提升机智能故障诊断研究现状,指出了由专家系统、模糊理论和人工神经网络等人工智能技术组成的组合式智能诊断新方法,是矿井提升机故障智能诊断技术的发展趋势,对保证矿井安全、高效和经济运行具有重要意义。

基于B/S的选煤厂智能监控系统

介绍了一种由工控机、PLC、触摸屏、传感器组成的煤矿大型选煤厂自动控制系统,阐述了系统的组成、工作原理和硬件结构。该系统具有结构简单、控制灵活、使用方便和可靠性高等优点,极大地提高了经济效益。

基于模糊控制的油泵试验台智能监控系统

介绍了一种由工控机、PLC、触摸屏、传感器组成的汽车油泵试验台模糊控制系统,阐述了系统的工作原理、硬件结构和软件流程图。该系统具有结构简单、控制灵活、使用方便和可靠性高等优点。

基于模糊理论的电力负荷预测研究

电力系统负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,论述了电力负荷预测的内容和基本过程,将模糊理论应用到电力系统的负荷预报中,基于模糊理论的电力负荷预测可以达到较高的精度,效果良好。

现代大型设备故障智能诊断技术的现状与展望

针对大型复杂工业控制设备的特点,从优化方法和优化策略的角度对近年来智能故障诊断技术在复杂动态不确定环境下的研究进行了综述,并指出了目前存在的问题和未来的研究方向。

基于多Agent跳汰工艺过程协调与组织结构模型

在分析跳汰选煤生产系统及其过程控制系统的基础上,利用面向Agent计算原理和方法,提出一个面向Agent的跳汰选煤MAS总体框架结构,给出了基于Petri-Net调度协作模型。

基于VC的变电站安全运行管理系统研究

研究了无人职守变电站的安全运行管理系统。系统终端设备与预警主机之间采用CAN通信方式,保证了信息传输质量。以VC作为开发工具开发的安全预警系统软件,可实现远程在线监测、图像监控,系统界面友好、功能强大。上位机与下位机之间采用以太网桥进行通信,保证了信息远距离传输的可靠性和安全性。经过实践证明,该系统运行可靠。

基于小波网络的电动机智能故障诊断

构造了一个小波神经网络 ,利用神经网络实现了电动机故障类型的识别。通过理论分析和试验结果表明 ,以上方法对鼠笼电动机的故障诊断是有效的 。

基于Matlab的PID控制器参数整定方法

针对教学中学生在面对PID控制器参数整定过程时存在的问题,在已知表征被控对象的某一传递函数基础上,基于自动控制原理的基础知识,利用Matlab自带的Rltool工具箱,该文提出一种简单易行的PID控制器参数整定方法。实践表明该方法调整参数方便,容易掌握,并有助于学生深化对采用时域法、根轨迹法和频域法分析与设计控制系统的理解。

机采工作面喷雾降尘自动控制系统

利用固定在电气设备负荷侧线路上的红外线传感器控制电磁阀开关,进行远距离控制,实现喷雾装置自动洒水除尘。极大地改善工作面的灭尘效果,改善劳动环境,为防煤尘爆炸提供保证。

基于故障树的剥离实验机可靠性分析设计

本文介绍了一种基于故障树的剥离试验机可靠性分析设计,建立相应的故障树,完成了对试验机的可靠性分析。

安全节能型矿灯的研究与设计

介绍了目前煤矿矿灯存在的问题及发展方向,研制了一种基于镍氢电池的节能型矿灯。该矿灯实现了零短路电流,并且具有故障排除后自动恢复的功能,还延长了照明时间。矿灯的控制电路部分线路简单、造价低廉。

电气专业煤炭定单班“自动控制原理”的教学改革

针对电气专业煤炭定单班的培养定位,进行"自动控制原理"授课内容和方法的改革,提出了在课程教学中,通过增加具有煤矿背景的实例来提升学生的学习兴趣,给出了矿井提升速度控制的实例应用。

模糊预测控制技术的应用研究

模糊预测控制是近十几年发展起来的一类新型控制算法,是模糊控制与预测控制相结合的产物。本文系统地论述了模糊及预测控制理论的基本特点,对现有模糊预测控制原理及其实现方法进行综述。

一种UPS快速切换判别方法

针对现有的UPS切换判别方法会导致误动作的问题,采用DSP技术设计了一种UPS快速切换判别方法。该方法采用软件锁相方式,根据DSP采集并处理得到的交流电压幅值和相位进行掉电检测和电压跌落检测,当检测值超过设定范围时进行UPS切换。实验结果表明,该方法能够快速、准确地判断出交流掉电和电压跌落,在1ms左右时间内实现UPS切换。

发挥实训基地功能 培养高职特色人才

职业技术教育是我国教育的重要组成部分;培养学生的动手应用能力,是职业技术教育的特征;加强实训基地建设,是保证学生动手能力提高的关键。我院注重发挥实训基地作用,突出高职办学特色,培养高职特色人才。

智能型油泵试验台微机监控系统

本文介绍了一种由工控机、PLC、触摸屏、传感器组成的汽车油泵试验台自动控制系统,阐述了系统的工作原理、硬件结构和软件流程图,该系统具有结构简单、控制灵活、使用方便和可靠性高等优点。

基于小波网络的矿井提升机钢丝绳磨损程度趋势预测研究

提升机是煤矿生产的重要设备,开展故障预报是减少提升机突发故障、提高预知维修的重要手段之一。通过对矿井提升机关键特征参数的时间序列预报,即可实现故障预报。小波网络比一般神经网络具有更多的自由度,从而使其具有更灵活有效的函数逼近能力。小波冲经元的良好局部特性和多分辨率学习实现了与信号的良好巨配,使得小波网络的更强的自适应能力,更快的收敛速度和更高的预报精度。因此本文采用小波网络对提升机钢丝绳损度、空动时间、衬垫磨损寿命、闸瓦间隙△、残压Pc、制动盘偏摆度δ进行故障预测。对保证矿井提升帆字全和高效运行具有重要意义。

归纳法在“电力电子技术”教学中的应用

本文介绍了运用归纳法总结和归纳电力电子技术中具有典型特征和规律的电路和器件,在教学过程中将相关内容科学的组织和有机的联系起来,以提高教学质量的方法。教学实践表明,该方法对加深学生对相关内容的理解和改善教学效果具有很好的效果。

电子剥离试验机检测计算方法的研究

本文简要介绍了一种电子剥离试验机及其胶粘带剥离检测计算的方法,提出了等宽小间距的检测计算方法,并用于实践,从而提高胶粘带剥离检测水平。