基于分数阶模型与IEKF的锂离子电池SOC估计研究

针对整数阶模型及EKF估算SOC过程中电池极化特性描述不足以及线性化误差累计的问题,提出基于分数阶微分的2阶RC等效电路模型,利用多倍率放电实验测得电池动态容量曲线,通过电压实测值和预测值的均方根误差自适应判断IEKF算法迭代步数,进行SOC估算。试验和仿真结果表明,基于分数阶模型的IEKF,在UDDS工况下SOC最大估计误差为1.24%,平均误差为0.85%,相比于整数阶EKF算法,分数阶IEKF算法在全局鲁棒性以及SOC估算精度上具有一定优势。

参数寻优的多个体平行搜索法应用于换热网络全局最优化

为提高强制进化随机游走算法的优化效率和通用性,提出多个体平行搜索法:将原种群划分成多个平行个体,每个个体独立设置算法中主要的控制参数;同时,结合单因素轮换法,轮换改变各单一参数,以考察各参数对优化进程的影响,最终找到最优参数匹配并应用到后续的整体优化中。采用16SP和20SP算例检验该方法的有效性,较最新的文献结果分别降低了14 169$/a和17 023$/a,该方法在能够得到各个算例适合控制参数的同时,提高了优化效率。