无人机航空摄影测量与遥感行业发展现状与趋势

随着科学技术的发展,对地观测的方法日趋多样化。无人机作为一种新型的航空对地观测平台,已经成为摄影测量与遥感的重要技术手段,在大比例尺测绘产品生产、快速实景三维建模、目标识别与分类、定量监测等方面得到广泛应用。本文从无人机平台、遥感传感器、数据处理软件以及行业标准规范4个方面论述了无人机摄影测量与遥感的技术轮廓和路线,对无人机航空摄影测量与遥感的行业发展现状与趋势进行了总结分析。

基于农艺性状的榕江茶核心种质构建

为获取较为可靠的榕江茶初级核心种质群体,促进榕江茶种质资源的鉴定、保存、开发和有效利用,以118份榕江茶种质资源为材料,对23个农艺性状(19个表型性状和4个基本品质成分)进行分析;基于2种遗传距离(标准化欧氏距离、马氏距离)、4种聚类方法(离差平方和法、非加权组平均法、最长距离法、最短距离法)和7种总体取样规模(10%、15%、20%、25%、30%、35%、40%)构建了56个候选榕江茶核心种质,利用筛选得到的最佳构建方案构建初级核心种质;以t检验对原种质、保留种质和核心种质的表型遗传多样性、变异程度和各种质不同数量性状间的代表性进行核心种质的评价,并用主成分分析法对核心种质进行确认。结果表明,(1)标准化欧氏距离、最短距离法、30%取样比例相结合是构建榕江茶核心种质的最佳方法。(2)构建的核心种质与原种质23个性状的6个特征值一致性较好,遗传多样性指数有一定程度的提升;核心种质平衡了稀有性状的分布,有效保留了原种质的遗传多样性。(3)核心种质的主成分累计贡献率高于原种质;核心种质均匀分布在原始种质范围内,无重叠现象,有效的避免了核心种质的冗余。(4)构建的38份榕江茶种质资源初级核心种质占原种质的32.20%,初级核心种质构建有效且质量较高,能够在保证冗余较少的情况下充分代表原种质遗传多样性。

榕江茶(Camellia yungkiangensis)种质资源主要品质性状的遗传多样性分析

本研究分析了贵州特异茶树种质资源——榕江茶的品质化学成分特征及其遗传多样性,为其开发利用和特异茶树新品种培育提供科学依据。以分布在贵州省黔东南州月亮山的121份榕江茶种质资源为材料,对其水浸出物、茶多酚、游离氨基酸等21个主要品质化学成分指标进行检测分析,通过遗传多样性分析、主成分分析、聚类分析、相关性分析等对其品质性状特征和遗传多样性进行评价,并对其中的优异资源进行筛选。121份资源的21个品质化学成分指标的变异系数为5.70%~119.69%,平均为32.84%,遗传多样性指数为1.47~2.08,平均为1.95。21个品质化学成分指标的相关性分析结果显示,呈极显著正相关有42对性状,呈显著正相关的有14对,呈极显著负相关的有10对,呈显著负相关的有10对。主成分分析表明,前7个主成分特征值均大于1,且累计贡献率达76.84%,包含了原始变量的绝大部分信息,以因子得分系数矩阵求得每个单株资源的品质化学成分在各主成分上的综合得分,筛选出了12份品质化学成分综合得分高的单株资源。聚类分析显示,在欧式距离18.0处,可将121份榕江茶种质资源分为6个类群。优异种质资源筛选结果显示,121份榕江茶种质资源均属于高茶多酚(≥20.0%)、低咖啡碱(≤1.5%)、高可可碱(≥2.5%)类型的资源,其中高茶多酚(≥20.0%)、高水浸出物(≥45%)的特异类型资源有72份。榕江茶种质资源是高茶多酚、低咖啡碱、高可可碱类型的资源,其品质化学成分具有丰富的遗传多样性,具有培育特异茶树新品种的潜力。