基于深度合成技术的文化科技伦理风险识别与善治机制

生成式人工智能技术的应用使人工智能直接参与数字文化的生产环节,既成为新质生产力,也增加了文化科技伦理风险。生成式人工智能在内容生成上导致的“幻觉”叠加深度合成在内容传播过程中的虚假效应,进一步扩展了人工智能在数字文化领域的潜在风险;即在核心内容生产层面涉及新型文化意识形态安全风险、文化内容安全风险、文化版权安全风险,在外围传播层面涉及文化数据安全风险和新型文化信息安全风险。生成式人工智能带来的文化科技伦理风险根源于智能时代文化资本的数字化、人机关系倒置化和认知方式的变化。文化科技伦理风险的善治机制亟须在全球治理体系框架下,整合核心技术研发、预见性制度规范与多元主体协同联动,形成政府、企业、公共三方的“组合拳”效应,以人机协同、善治向上的治理机制回应生成式人工智能时代数字文化新质生产力变革。

“5G+AI”技术群赋能数字文化产业:行业升维与高质量跃迁

"5G+AI"技术群为代表的现代科技牵引数字文化产业从高速度发展向高质量转变,以新业态创新提供更加优质的文化供给,从而满足人民日益增长的美好生活需要。"5G+AI"技术群推动下的数字文化产业业态创新呈现数据化与智能化的特点,不仅实现了对传统文化产业的行业升维,还推动了新兴文化产业的不断革新,引领新一轮文化消费。数字文化产业的未来发展要全力支撑建设文化强国的目标导向,以高质量发展为内在准线,坚持优秀文化内容供给,打造全新的数字文化消费场景,培育多元共生的数字文化产业创新生态。

基于大数据分析的风电机组变桨系统建模及故障预警研究

针对变桨系统故障发生频率和运维成本高等问题,提出一种基于遗传算法的GA-BP(genetic algorithms,GA)神经网络的风电机组变桨系统故障预警方法。分析SCADA系统记录的大量监测参数,依据变桨系统运行原理选择功率、发电机扭矩、风速、风向和桨叶角为模型的输入参数,风轮转速为模型的输出参数,建立遗传算法优化BP神经网络的变桨系统模型。通过优化BP神经网络的权值和阈值有效提高模型预测精度,同时引入马氏距离确定变桨系统故障预警判据。实例表明该方法可在故障发生前提前作出预警,验证了方法的可行性,有效降低了机组的运维成本。

5G+AI技术群驱动的文化产业新业态创新及其机理研究

5G技术与人工智能技术的推广应用对文化产业的影响是颠覆性的,意味着科技与文化的融合从“选择性个人”走向“整体融合”。5G+AI技术群推动文化产业在生产端、运营端、营销端、物理终端以及数据端实现全产业链创新。数据驱动、算力驱动、场景驱动成为5G+AI技术群主导文化产业业态创新的内在机理。在5G+AI技术群的影响下,现代文化产业的发展创新是新技术驱动下的动态调适,亟需通过文化生产智能化战略、文化运营智能化战略、文化营销精准化战略、文化业态分类跃迁战略以及文化创新扩散战略实现文化科技深度融合新发展。同时,对于文化科技融合过程中的技术伦理问题也要保持审慎的态度,为5G+AI技术群主导文化产业创新规定合理的创新边界。

从鲍德里亚的艺术思想看沉浸式艺术展

随着5G通讯和全息投影等技术的广泛应用,沉浸式艺术展览成为技术介入艺术创造的积极尝试。作为现当代艺术在消费社会下的呈现形式之一的沉浸式艺术展,鲍德里亚的艺术观点为理解其本质提供了一个全新的视角。在消费社会中,沉浸式艺术展成为艺术符号化的典型表现,是虚拟技术构建的拟真世界。技术改变了艺术的呈现形式与呈现内容,人们的审美方式、审美过程也发生了新的变化。消费社会中,艺术价值的消失并不代表艺术的终结,而要在接受艺术平庸的过程中让平庸成为美感。

基于RBF神经网络的风电机组变桨系统故障预警

提出一种基于RBF神经网络模型的风电机组变桨系统故障预警方法。根据SCADA系统监测的参数,采用相关性分析,筛选出与功率相关性强的变桨系统输入参数,建立正常工况下的RBF神经网络变桨系统模型进行分析。同时建立支持向量机(SVM)故障分类器对变桨系统主要两类故障和正常工况进行识别。验证结果表明:利用相关系数确定的输入参数较为合理,采用RBF神经网络建立的变桨系统模型精度较高,且故障分类器可有效识别故障类型,进一步证实模型所选参数合理。结合滑动窗口和核密度估计法计算变桨系统运行状态指标并确定预警阈值,实现风电机组变桨系统的故障预警。实例表明该方法可在故障发生前及时给出预警,验证了此方法的有效性。

黑龙江省县域经济发展问题研究

黑龙江省是我国的农业大省,也是我国的老工业基地。该省县域经济的发展,直接影响到了全省经济的发展,也影响到国家整体经济的发展。结合黑龙江省县域经济发展实际,对县域经济发展中的问题做了相关研究。

一个建筑师的大拙之美 读《大拙至美:梁思成最美的文字建筑》

提到梁思成,可能大多数人想到的是徐志摩、林徽因与梁思成之间的情感纠葛,又或者是作为梁启超儿子所天生自带的光环。然而,抛却这些,作为梁思成的他却是一名将一生都奉献给了中国古文物保护的建筑家。＂大直若屈,大巧若拙,大辩若讷＂可谓大拙。拥有大智慧大觉悟的往往也不外露,表面上看起来是拙笨的、愚呆的。如同中国古代建筑,笨拙的表象下也藏着实用跟大智慧。养成大拙方为巧,学到愚时才是贤。梁思成的文集,并不广为人知。而且由于十年浩劫的原因,被毁了不少。多亏了他的夫人——林洙老师的苦心编辑整理。

基于数据清洗和动态神经网络的风电机组齿轮箱油温预警方法研究

齿轮箱是风电机组运行的关键设备。针对风电机组齿轮箱故障发生频繁、运行维护成本高等问题,提出了一种基于数据采集与监控(SCADA)系统异常数据清洗和动态神经网络的建模方法,对风机齿轮箱油池温度进行了建模。随后采用统计过程控制方法分析残差,根据残差分布特征计算阈值上下限,实现了齿轮箱油池温度异常状态预警。最后以双馈式风力发电机组为研究对象进行建模分析并给出实例,验证了该模型对齿轮箱油池温度预警的实用性和有效性。

公共建筑造价管理中BIM技术的应用

随着建筑行业技术的不断进步,BIM(建筑信息模型)技术在公共建筑造价管理中显示出巨大的潜力和应用价值。本文以新合路学校(二期)项目为例,深入探讨了BIM技术在造价管理中的应用效果,旨在借助BIM模型来优化公共建筑项目的造价管理。

5G+AI技术群驱动的文化产业新业态创新及其机理研究

1.5G+AI技术群主导的文化产业全产业链业态创新技术创新对文化产业的变革作用绝不是简单的业态新增,而是在文化产业全产业链条上的革新,BP文化产业生产端、运营端、营销端、物理终端以及数据端在5G+AI技术群的作用下都得到创新发展。

省少工委“关注48个生活细节”活动征文

本文取自＂关注48个生活细节＂少年儿童良好品德和行为习惯养成教育活动中学习好习惯细节之做错事情敢承担——培养知错就改的习惯。

渴了，累了，来碗炒米茶

在外漂泊多年没回家了，回家以后——变了样的城市与山水，久违了的朋友与家人，许久没找到家乡的感觉。一碗米茶，清亮与舒畅下肚才找到了自己的根；再蒸上一碗蟠龙菜，就犹如龙归故里，蛟龙有源了……