双馈式风力发电系统最大风能跟踪控制的研究

由于双馈式变速恒频风力发电系统其转子转速具有可调性,所以可通过调节发电机转子转速以获得最大风能。首先介绍风轮机的功率特性,列举两种现有的最大风能跟踪控制算法,其中着重分析常用的变步长爬山法,随后以双馈式发电机为例,提出把黄金分割法应用于最大风能追踪的设想,最后采用MATLAB软件对3种算法进行仿真对比。仿真结果表明,黄金分割法具有可行性,在风能追踪精度与速度上具有优越性。

高职院校减少实验室无形浪费的探讨

本文分析了实验室管理和教学过程中存在的各种无形浪费及其负面影响,提出具体解决的思路和方法,探讨如何更加高效地促进实验教学有序、规范进行。

基于TDOA的无线电超声波室内定位系统设计

介绍了一种基于TDOA并利用射频RF和超声波信号来测距的室内定位系统解决方案。该系统以nRF24E1内嵌的MCU为控制单元,nRF2401子系统和超声波收发器T/R40为测距工具,采用三个参考点来实现定位算法。详细论述了TDOA定位的原理,介绍了室内定位系统的发射模块、接收模块、接口电路及其相应的软件设计与实现。

减少高职院校实验室无形浪费的方法

《教育部关于加强高职高专教育人才培养工作的意见》明确指出，高职高专类学校以培养高等技术应用型专门人才为根本任务。为了顺应社会发展的需求，广大高职院校普遍提高了实验课的开出率，但也存在实验无形浪费增多、工作效率低下的现实。笔者对此提出有针对性的解决方法，供同仁参考。

政府专职消防员的差异化管理探讨

政府专职消防员作为一项重要的职业,其工作内容十分特殊和复杂,对于其数量、分布和管理方式的要求也较高。为了更好地实现消防安全的目标,政府需要建立适应性强的差异化管理体系,从而更好地调配消防资源,提高消防员的工作效率和工作质量。基于此,探讨消防员职业的重要性、差异化管理的意义和必要性,以及政府专职消防员差异化管理的现状,提出建立政府专职消防员差异化管理体系的思路和方法。

脑膜-血管外膜细胞瘤1例报告

目的:脑膜-血管外膜细胞瘤的影像学特征、诊断、治疗及预后。方法:对一例脑膜血管外膜细胞瘤的诊治进行报告,并结合文献对脑膜-血管外膜细胞瘤进行回顾性分析。结果:中枢神经系统的原发性脑膜-血管外膜细胞瘤常单发,极少数发生在脑实质内,常与硬脑膜相连。肿瘤在CT和MRI上边界清楚,边缘光滑或呈结节状,增强后强化。普通平片显示瘤周存在细胞溶解性骨质破坏,一般无钙化。血管造影可以提示出血趋向,增强显影可显示肿瘤的血供,包括脑膜和脑皮层动脉以及许多螺旋状小血管。结论:典型的治疗方案为手术全切加局部放疗。立体放疗用于控制小肿瘤,包括残存、复发和局部转移的肿瘤。抗血管生成的靶向治疗等化疗方案亦有一定效果。以往综合治疗的策略正在逐步改变。

基于BP神经网络的高速公路交通事件检测

回顾了几种传统的交通事件检测算法，提出基于多层前向人工神经网络的检测模型，并运用BP算法予以实现。在将BP算法与传统算法进行比较之后，发现BP算法具有检测率高、误报率低、平均检测时间短的优点，同时也存在不足之处，指出了今后进一步研究的方向。

房屋住宅建筑工程中钢结构设计的现状与优化措施

在现代建筑行业中,钢结构已成为常见的建筑方式,钢材的特点是强度高、自重轻、整体刚度好、抵抗变形能力强,故用于建造大跨度和超高、超重型的建筑物特别适宜,很多著名的大型建筑工程都采用了钢结构。本文对房屋住宅建筑工程中钢结构的设计要点及现阶段设计工作开展的现状进行总结,并详细探讨了具体的设计优化措施,借以提升钢结构设计工作的质量及效果。

基于SCH-SPOC模式的神经外科课程教学实践与探索

目的探讨SCH-SPOC教学法在神经外科课程教学中的效果。方法选取2021年3—12月在湖南中医药大学临床医学院进行临床见习的本科临床医学专业84名学生为研究对象,按所在班级随机分为试验组(n=42)与对照组(n=42)。试验组采用SCH-SPOC教学法,对照组采用传统教学法。教学结束后,比较两组学生考核成绩及教学反馈评价。结果试验组考核成绩为(91.57±3.79)分,高于对照组的(82.64±4.50)分,差异具有统计学意义(P<0.05)。问卷调查结果显示,试验组学生在启发临床思维、重点突出、与学生之间良性互动、沟通更加明确、查阅文献解决问题能力及看待临床病例更加全面六个方面的评价均优于对照组(均P<0.05)。结论采用SCH-SPOC教学法可显著提升神经外科教学效果,符合当今改革趋势,有利于加快建设本科教育,构建高水平人才培养体系。

交通共享行业的筹资机制研究——以共享单车为例

本课题从交通共享的诞生引入,以共享单车作为研究对象,着重研究了平台的筹资机制。通过研究已经发展成型的交通共享的筹资模式,摩拜单车和小蓝单车筹资机制的对比,分析得出企业筹资在平台发展前期的重要性,并试图探讨共享单车的未来筹资发展。

过参数卷积与CBAM融合的胸腔积液肿瘤细胞团块分割网络

目的胸腔积液肿瘤细胞团块的分割对肺癌的筛查有着积极作用。胸腔积液肿瘤细胞团块显微图像存在细胞聚集、对比度低和边界模糊等问题,现有网络模型进行细胞分割时无法达到较高精度。提出一种基于UNet网络框架,融合过参数卷积与注意力机制的端到端语义分割模型DOCUNet(depthwise over-parameterized CBAM UNet)。方法将UNet网络中的卷积层替换为过参数卷积层。过参数卷积层结合了深度卷积和传统卷积两种卷积,保证网络深度不变的同时,提高模型对图像特征的提取能力。在网络底端的过渡区域,引入结合了通道注意力与空间注意力机制的注意力模块CBAM(convolutional block attention module),对编码器提取的特征权重进行再分配,增强模型的分割能力。结果在包含117幅显微图像的胸腔积液肿瘤细胞团块数据集上进行5折交叉实验。平均IoU(inter⁃section over union)、Dice系数、精确率、召回率和豪斯多夫距离分别为0.8580、0.9204、0.9282、0.9203和18.17。并且与UNet等多种已存在的分割网络模型进行对比,IoU、Dice系数和精确率、召回率相较于UNet提高了2.80%、1.65%、1.47%和1.36%,豪斯多夫距离下降了41.16%。通过消融实验与类激活热力图,证明加入CBAM注意力机制与过参数卷积后能够提高网络分割精度,并能使网络更加专注于细胞的内部特征。结论本文提出的DOCUNet将过参数卷积和注意力机制与UNet相融合,实现了胸水肿瘤细胞团块的有效分割。经过对比实验证明所提方法提高了细胞分割的精度。

实现医院档案管理信息化策略分析

随着信息科学和计算机的广泛应用,医院信息化建设已成为提升医院管理水平,提高医疗服务质量的重要内容。因此在信息时代,加强医院信息化建设,提升档案管理水平,更好地服务于临床和科研,成为了医院提高服务水平的一项重要举措。本文在加强医院信息化建设,提升档案管理水平方面进行一些实践和初步探索,下面现就本院如何以加强信息化建设为契机,不断提升档案信息化管理水平谈些个人的看法。