如何用MapInfo实现油田开发地理查询

该文介绍用MapInfo实现油田开发地理查询的一般方法和几个主要关键步骤,着重从创建点、地理编码、栅格图象的输入与配准几方面阐述,以油田开采现状图的制作过程为例进一步论述。

Discovery软件在克拉玛依油田四_2区的应用

Discovery软件是由美国引进的，它是基于微机平台的地质、地震、测井一体化的油藏描述软件包。该软件具有进行地震精细解释、测井多井解释、储集层预测以及地质研究等综合功能，利用该软件对克拉玛依油田四2区克拉玛依组油藏进行精细描述,取得了预期的效果，为油田的滚动开发提供了依据。

基于信息化的数据监督流程探讨

信息集成、数据集中管理是信息化建设发展到一定阶段后的必然结果。本文总结多年数据监督实践,从数据监督对监督内容的认知熟悉到数据正常化监督管理等四方面提出了数据监督工作的流程,对理顺数据监督流程,确保数据监督高效、高质量的开展数据质量监控工作意义重大,对企业信息化建设中数据中心的数据监督管理工作具有一定借鉴意义。

油田生产数据质量监控系统的设计与实现

数据质量是企业信息化的生命线。面对新疆油田公司数据一体化管理后每年1000G以上庞大的数据流量,通过理念、技术创新,以数据质量校验规则为核心,数据运行自动化监控技术、数据校验智能化监控技术、规则知识库管理技术、数据"防火墙"建设与管理技术做支撑,建立了面向整个油田生产的数据质量控制体系,高质量、高效率实现了数据质量监督目标。技术成果对企业信息化建设具有重要作用,技术研发思想及方法具有广泛的推广应用价值。

青年女性胸部出汗分布和出汗率的测定

针对目前关于人体出汗的研究均未涉及到女性胸部出汗的细化,从而导致关于女性文胸热湿优化设计并无科学的出汗率数值参考的问题,探究了青年女性胸部出汗分布规律、局部出汗率差异和整体出汗率大小。实验选取15名青年女性受试者,在温度为26℃、相对湿度为50%的环境下,采用本文提出的新型“三明治”结构吸汗贴测定胸部整体出汗率,进行代谢率为50~60 W/m2的静坐和系列代谢率为200~250 W/m2的中高强度运动,随后得到胸部出汗分布规律,测定出胸部非显性出汗率、显性出汗率、不同区域出汗率和不同运动阶段出汗率的变化规律。结果表明:显性出汗过程中,乳房中心点(BP点)周围环状区域、胸部边缘环状区域(尤其靠近前中)的出汗率相对较高并较先出汗;静坐状态下胸部非显性出汗率为(0.004 7±0.003 7) mg/(min·cm2),中高强度运动状态下胸部显性出汗率为(0.405 5±0.178) mg/(min·cm2);局部区域显性出汗率中,靠近前中的胸部出汗率最大为1.844 mg/(min·cm2),其次是BP点周围为0.664 mg/(min·cm2),再是胸部上边缘和下边缘。此出汗分布规律可指导文胸罩杯结构优化和通风透气孔分布设计,胸部出汗率可为文胸罩杯材料透湿性能指标的选择和新材料开发提供理论参考,助力企业开发新型透湿性能卓越的文胸产品。

数据监督管理方法与实践——以钻井、录井数据监督为例

数据的及时性、准确性、完整性、一致性是数据的正常化管理指标,新疆油田公司在信息化建设过程中,开创性地建立起旨在达到数据质量保障的数据监督管理职能部门,经过不断探索、创新、实践,在数据监督流程、数据监督管理机制和方法、数据监督管理理念等三方面进行了建立、建全和完善,得出了四点重要认识,对如何管理好企业信息化建设的核心-数据具有一定的参考价值。

数据监督管理方法与实践——以钻井、录井数据监督为例

数据的及时性、准确性、完整性、一致性是数据的正常化管理指标,新疆油田公司在信息化建设过程中,开创性地建立起旨在达到数据质量保障的数据监督管理职能部门,经过不断探索、创新、实践,在数据监督流程、数据监督管理机制和方法、数据监督管理理念等三方面进行了建立、建全和完善,得出了四点重要认识,对如何管理好企业信息化建设的核心——数据具有一定的参考价值。