基于协同特征的显著性目标检测算法

显著性目标检测旨在提取图像场景中最显著的目标成分。常规的显著性目标检测算法主要对单一的图像进行处理,得到的检测结果往往不够准确,存在检测错误的情况。为解决上述问题,提出基于协同特征的显著性目标检测算法,通过利用图像组之间的协同性来实现对显著目标的准确检测。通过在已公开的数据集进行实验表明,所提算法在检测效果上优于目前的主流算法,具有较强的鲁棒性。