一种基于网络安全风险评估的入侵检测方法

针对传统的入侵检测系统存在报警数量大、误报率高等缺陷,提出了一种基于网络安全风险评估的入侵检测方法,该方法基于入侵检测结果,引入抗体浓度随入侵强度动态变化这一人工免疫理论的最新研究成果进行网络安全风险的计算,然后根据当前网络面临的实时安全风险动态设置报警策略。实验结果表明,该方法能够实时、定量地计算主机和网络所面临的风险,并极大地降低报警数量和误报率。

基于时间序列分析的渔船信号分选算法

针对近海区域的渔船雷达信号由于电磁参数和位置密集而产生的信号分选难题,在对渔船雷达信号场景进行深入分析的基础上,提出一种基于时间序列分析的渔船信号分选算法。算法首先将全脉冲序列进行迭代移位相关,然后进行序列相关融合,最后提取信号的脉冲序列特征。仿真和实际数据验证表明,该算法可处理得到较为准确的分选结果,与传统分选算法相比显著提升了在复杂渔船背景下的信号适应能力。