基于两种主成分分析方法分析石斛化学成分差异

探索相关性矩阵和协方差矩阵两种算法的主成分分析方法的差异。本文采用两种主成分分析方法分别计算色谱技术检测得到的石斛化学成分并进行聚类讨论。结果表明在16种石斛植物中得到的11种化学成分含量差异明显,通过相关性矩阵和协方差矩阵两种算法提取得到的主成分及其次序有一定差异,结合聚类分析表明两种聚类结果也存在差异。因此,在对近缘种植物天然产物成分进行差异分析或化学成分聚类,甚至在药材类真伪品鉴别的研究中,建立高效、精准的检测手段与选择适当的数据分析方法同等重要。

HPAEC-PAD法测定石斛属植物单糖组分与主成分聚类分析

目的：建立一种高效阴离子交换色谱-脉冲安培（HPAEC-PAD）检测方法,直接用于检测石斛属植物单糖组分,并对其进行主成分聚类分析。方法：通过单因素试验筛选石斛多糖水解条件,使用DIONEX-ICS-5000＋型离子色谱进行检测,梯度洗脱;并通过主成分聚类分析20种石斛属植物。结果：建立的HPACE-PAD法能在15 min之内实现7种单糖（甘露糖、鼠李糖、阿拉伯糖、葡萄糖、木糖、果糖、乳糖）的分离,精密度、稳定性、重复性RSD〈5.0%,各成分平均加样回收率为141.95%,平均RSD 3.4%;对单糖组分分析结果表明,单糖组分差异显著,最高相差961倍,最低相差38.5倍;20种石斛均检测出甘露糖、鼠李糖、阿拉伯糖、葡萄糖和木糖,球花石斛、滇金石斛、尖刀唇石斛3种未检测出果糖和乳糖;长距石斛、长苏石斛未检测出果糖;景洪石斛、小黄花石斛、玫瑰石斛未检测出乳糖;通过主成分聚类分析,能将铁皮石斛、鼓槌石斛、金钗石斛、线叶石斛、姬竹叶石斛、小黄花石斛、玫瑰石斛、长苏石斛、长距石斛、尖刀唇石斛、蜻蜓石斛、滇金石斛、景洪石斛聚为一类,此类单糖组分含量较低,其他石斛种含量相对较高。结论：建立的HPAEC-PAD法灵敏度高、重复性好,样品处理简单,分析快速准确,仪器使用便利,可用于石斛单糖或其他植物、微生物单糖组分测定,为石斛多糖成分质控提供参考,通过组分分析也为高多糖种质选择、选育提供重点关注材料。

反相高效液相色谱法测定石斛属植物中7种化学成分及主成分与聚类分析

目的建立石斛7种化学成分反相高效液相色谱-紫外光谱(RP-HPLC-UV)检测方法,探寻21种石斛属植物中的化学成分组成差异联系,为石斛质量控制和资源开发提供参考。方法采用Agilent 1200高效液相色谱仪,XDB-C18色谱柱,进样量5μL,根据不同化学成分选择流动相,采用SPSS20.0软件进行主成分分析和聚类分析。结果 21种石斛中7种化学成分组成及含量差异明显,有10种石斛未检测出毛兰素,其余11种石斛种质中鼓槌石斛的毛兰素量显著高于其他种;12种石斛未检测出槲皮素,11种石斛未检测出没食子酸,4种石斛未检测出香草醛,1种石斛未检测出柚皮素,21种石斛均检测出丁香酸和香豆素成分,其中以尖刀唇石斛香豆素含量显著高于其他种;通过主成分分析显示21种石斛化学成分在三维空间分布散乱,在类间距离为5左右时才能将21种石斛聚为6类,因此不同的石斛种在这7种化学成分组成及含量上存在明显区别,在使用这7种成分表征药理药效功能时不同石斛应当区别对待。结论建立的RP-HPLC-UV法检测7种化学成分能在石斛质量控制以及不同种质资源开发策略方面提供参考。