一种提高计算机自动赋词标引准确性的综合方法——基于创新型CBA数据库的实证分析

准确性问题一直是困扰计算机自动赋词标引工作的一大难点,很多学者从不同的角度提出了多种提高信息标引准确性的方法。通过比较研究,设计了一种信息标引"前-中-后"综合联动的控制方法来提高计算机自动赋词标引的准确性。该方法由标引前预处理、标引同期控制和后期反馈控制三阶段组成。系统地论述了该方法的原理、特点和实现方式,并在创新型CBA(中国生命科学文摘)数据库中进行实证研究,验证了此方法在提高计算机自动赋词标引准确度方面的有效性。

干细胞生物技术专利信息情报初步分析

本文主要对国内外干细胞生物技术相关专利进行了有效的检索、收集与分类整理,并进一步对国内外干细胞生物技术相关专利信息进行了统计和深入的情报分析。统计显示,中国在干细胞生物技术专利领域的国际专利申请为830件,而国际专利4260件,国际专利中主要为美国、日本和韩国等国家的专利申请,说明美国、日本和韩国等在干细胞生物技术领域的研究已走在了我国前头,因此,我国必须继续加强干细胞生物技术的研究和相关专利的申请,同时也急需促进干细胞生物技术产业领域的发展。

乙肝专题文献知识库的创新构建

信息整合与数据挖掘技术在文献数据库创新性建设领域具有非常重要的意义,这已在国外同行的应用中取得了较好的效果,但国内对此项技术的研究和应用才刚刚起步。该研究通过广泛调研,制定了文献专题知识数据库的期刊和文献收录标准,以及数据库框架结构和数据录入标准。在此基础上,收集了国内外乙肝相关文献,借助期刊和文献影响力及专家内容分析等筛选方法筛选了近1.5万篇左右文献信息,构建了一个知识覆盖面广、文章质量高和分类标引好的乙肝专题文献知识库,并进一步通过构建文本挖掘工具字典,成功实现了乙肝专题文献知识库与国内外科学数据型数据库的关联与整合,从而初步实现了乙肝病毒相关蛋白质的知识挖掘。