基于多路传输控制协议的地震信息网络研究

互联网的快速发展使得越来越多的智能设备能同时支持移动通信网、无线局域网或者有线网这种新型融合网络体系,然而这些设备虽配备有多个网络接口,它们的功能却还没有被充分利用。多路传输控制协议是近些年的研究热点,它通过利用智能设备的多个网络接口聚合传输过程中的多条路径,实现并发多路传输。基于此,以研究多路传输控制协议为核心,以江苏省地震局地震信息网络为应用场景,以局部信息网络为实验模型,在仿真实验平台上实现多接口设备在地震信息网络中的多路径传输的可行性,有效地降低了时延,从而满足工作人员对于更高质量的网络服务的需求。

基于数据冗余性的近似计算技术

为解决神经网络中爆炸式增长的数据量所加剧的计算机系统存储墙问题,针对经典近似方法在平衡精确度和开销问题上的不足,提出一种利用相邻数据之间相似特征以及神经网络中数据冗余性的优化方法。通过分析数据密集型应用的数据特征,提出针对权值的稀疏矩阵压缩,针对输入数据的重复值压缩和相邻小范围浮动数据近似的方案,设计神经网络拓扑感知的冗余数据近似方法,在合理范围内实现数据近似。实验结果表明,相比于SNNAP方案输出质量平均提高了8.16%,压缩率达到51.38%,为提高数据密集型应用的系统加速比提供了可行性。