自1956年提出人工智能(AI)以来,已经历了数次冷热交替的周期。从最初的规则引擎和基于知识的系统,到80年代和90年代的神经网络和机器学习,AI技术已经不断地演进并突破了自身的局限性。近五年来,随着计算能力的提升和数据的增长,深度学...自1956年提出人工智能(AI)以来,已经历了数次冷热交替的周期。从最初的规则引擎和基于知识的系统,到80年代和90年代的神经网络和机器学习,AI技术已经不断地演进并突破了自身的局限性。近五年来,随着计算能力的提升和数据的增长,深度学习技术崭露头角,为AI的发展打开了新的篇章。特别是生成式对抗网络(GANs)的出现,它可以通过两个神经网络(一个生成器和一个鉴别器)进行对抗训练,从而生成接近真实的数据。《Edmond de Belamy》是一幅由位于巴黎的艺术团体Obvious于2018年使用生成式对抗网络(GAN)构建的肖像画。展开更多
文摘自1956年提出人工智能(AI)以来,已经历了数次冷热交替的周期。从最初的规则引擎和基于知识的系统,到80年代和90年代的神经网络和机器学习,AI技术已经不断地演进并突破了自身的局限性。近五年来,随着计算能力的提升和数据的增长,深度学习技术崭露头角,为AI的发展打开了新的篇章。特别是生成式对抗网络(GANs)的出现,它可以通过两个神经网络(一个生成器和一个鉴别器)进行对抗训练,从而生成接近真实的数据。《Edmond de Belamy》是一幅由位于巴黎的艺术团体Obvious于2018年使用生成式对抗网络(GAN)构建的肖像画。