基于Adaboost分类器的车辆检测与跟踪算法

车辆检测与跟踪是智能交通领域的重要研究课题之一。为了促进平安城市的建设,更好地辅助车辆驾驶,提出了一种基于类Haar特征和Adaboost分类器的实时车辆检测与跟踪算法。采集大量车辆正负样本图像,基于积分图提取图像的类Haar特征;利用Adaboost算法对类Haar特征进行选择及分类器训练;利用得到的分类器进行模式匹配,实现对车辆的检测。在相邻帧中进行车辆的特征匹配,完成车辆的跟踪。在车辆跟踪的基础上,通过场景标定,实现对车辆的测速和车流量的统计。在真实道路场景中的实验结果表明,所提方法能实时并有效地对车辆进行检测与跟踪,在一定程度上缓解了交通压力;能准确地进行车辆测速和车流量统计,可为超速和道路拥挤的判定提供相关依据,具有较好的应用前景。

虚拟现实技术在多媒体商业展示中的应用

虚拟现实技术是二十世纪刚兴起的一门综合性计算机信息技术，有广阔的应用前景。本文主要探讨了虚拟现实技术在商业展示领域的一些应用，并展望了未来的发展。

人机交互方式的变革引领计算机科学的发展

从世界上有计算机开始，人机交互就伴随着计算机的进化而进化。这在很大程度上是显而易见的，因为我们必须让计算机读懂我们所输入的命令，并根据命令来运算和反馈。所谓人机交互，就是人与计算机打交道的方式。从人的本身需求出发、强调人与计算机进行更自然互动的交互方式，正推动计算机科学处在一场彻底变革的前夕。本文忽略具体的技术细节，重点从技术应用的角度，研究人机交互方式变革对计算机科学带来的革命性影响。

计算机语音合成技术研究及发展方向

语音合成技术研究是近年来国内外语音合成争相研究的热点,随着计算机科学技术与网络社会的发展,语音信息服务系统得到了广泛的应用,但是语音信息服务系统需要语音合成技术的支持,本文介绍了几种较为常见的语音合成方法,并且分析探讨了语音合成的发展及应用方向。

基于破坏性创新的技术创新与创业管理

具有技术和市场优势的在位企业却被拥有破坏性技术的新进企业打败,主要原因就是在位企业把技术优势锁定在现有主流消费市场。破坏性创新分为低端市场破坏和新市场破坏。低端市场破坏是新进企业从市场底部发起攻击,新市场破坏是与现有市场并行的,在第三个坐标轴上产生的新价值网络,通过建立全新的客户价值感知体系,将原来现有市场上潜在甚至不存在的消费群体吸引过去,扩大了市场容量,然后随着产品性能的改进,吸引主流消费者进入新市场。本文通过分析破坏性创新的技术和市场特性,为企业管理破坏性技术提供一种新思路。

孤立词语音识别技术及其应用前景分析

孤立词语音识别技术,采用的是模式匹配法,是语音识别技术的核心之一。首先,用户将词汇表中的每一词依次说一遍,并且将其特征矢量作为模板存入模板库。然后,将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较,将相似度最高者作为识别结果输出。本文介绍了孤立词语音识别技术的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析了孤立词语音识别技术的应用和发展前景。

声纹识别技术及其应用前景分析

声纹识别,是生物识别技术的一种,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认两类,可以广泛应用于国家安全、刑侦、电话银行、智能门禁及娱乐增值等领域。本文在调研国内外研究现状基础上,对其技术发展和应用前景进行了展望。

语音信号处理技术及其应用前景分析

语音识别技术目前的技术框架主要基于模式识别,对数据的匹配性要求很高,对方言、口音以及口语的处理能力还存在很大的瓶颈,即使是标准口音,也需要用户较高的配合度。本文介绍了语音信号处理技术的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析探讨了语音信号处理技术的应用和发展前景。

基于组合设计的语音冗余交织方法

现有语音交织技术本身并不提供冗余与纠错功能,也不支持数据的部分恢复。本文在借鉴国内外语音数据传输方法研究成果的基础上,提出了一种基于组合设计的语音冗余交织方法,结合了现有交织技术与前向纠错技术的特点,将数据流以分组冗余交织打包的形式传输,在与现有交织技术相比,提高了语音传输的可靠性与质量。

基于Q值法的负载均衡调度算法研究

随着网络的普及,大型网络游戏的开发,网络超载与超负荷时常发生,如何在调度算法层面上实质性的改变这一状况成为当务之急。本文将具体介绍一种基于Q值法的负载均衡调度算法改变这一状况,该算法在国内属首创。