面向防震减灾的人口数据空间化研究——以2007年宁洱地震灾区为例

人口是地震灾害的重要受灾体,准确的人口空间分布信息是防震减灾工作的重要依据。本文借助地理信息系统,将人口统计数据与高分辨率遥感数据相结合,应用基于居民地的人口数据空间化方法,模拟人口空间分布。首先根据城市人口—面积异速生长模型的分形几何意义,推导出城乡人口—面积统一模型;进而以2007年宁洱地震灾区为例,在建立居民地分类体系和遥感解译标志的基础上,目视解译获得准确的居民地信息;最后应用城乡人口—面积统一模型获得网格人口密度矢量数据。经检验,本文的结果达到了较高的精度。同时在人口数据空间化完成的基础上,以地震受灾人口估算为例,探讨了人口数据空间化在防震减灾中的应用。研究结果表明,基于网格人口矢量数据的受灾人口估算结果更能客观反映地震灾情,可以为防震减灾和应急救援工作提供可靠的依据。

人口、房屋数据空间化及其在震灾快速评估中的应用——以彝良地震为例

介绍了人口、房屋数据空间化的方法,并首次利用实地调查数据对结果进行了验证,获得了符合实际应用要求的1km格网人口和房屋数据。以彝良地震为例,利用GIS软件空间分析功能,叠加地震烈度图和格网人口与房屋数据,获得受灾人口和受灾房屋数据,并对彝良地震云南灾区的地震直接经济损失进行了估算,相比官方公布的调查结果,误差为-6%。研究结果表明,1km格网的人口密度图、房屋密度图合理地反映了统计单元内部的人口和房屋分布的实际情况,具有较高的精度;利用生成的格网数据进行震害快速评估,可以快速获得可靠的地震灾情信息,包括受灾人口、受灾房屋的数量及分布以及地震直接经济损失等,为地震应急救援和决策提供可靠的依据。

湖北省人口数据空间化及在巴东Ms5.1地震灾情盲估中的应用

通过样本数据建模,改进传统的人口分布模型中"行政区划的统计样本"与"网格单元"尺度不一致的问题,并将湖北省人口数据空间化结果应用于巴东Ms5.1地震灾情盲估。结果表明,人口数据空间化方法可以较好地反映人口分布情况,用该数据得到的灾情盲估结果有较高的可信度。

浅谈地震灾害符号体系构建的理论框架

地震灾害符号的研究已经成为地震应急工作的一项重要内容,本文借助于符号学及传播学的方法论,在分析地震灾害符号的符号学内涵、使用人群和传播内容的基础上,探讨了地震灾害符号体系的特点及构建原则。地震本身的特殊性和破坏性决定了地震灾害符号体系的特殊性和时间性,本文在遵循实用性、主次性及概括性三个原则的前提下,提出了一套地震灾害符号体系构建的理论框架,可为地震灾害符号体系的构建和深入研究提供参考。