基于关联事件场的智能化仿真社会实验方法

智能化进程正在迅速推动数字中国建设,不断改变相关社会和人文形态,同时引发了人工智能涉及的社会衍生风险等关键问题。在遵循社会伦理和隐私保护前提下,前瞻性探索新型人工智能社会实验模式,规范人工智能技术的发展,具有重要的现实意义。探讨了在特定社会实验环境下的事件场构建方式方法,以及人物、行为和场景三者的关联关系,基于数据和实验的社会化传导模式以及社会衍生效应进行预测。尝试通过前瞻性的虚拟仿真博弈实验,验证智能化仿真社会实验模式的有效性,为政府提供前瞻性的决策工具和智慧管理建议。

基于遥感图像的虚拟地形仿真建模方法

传统虚拟地形建模通常采用基于人工设计的过程化生成方法,无法满足军事仿真等需要对真实环境进行还原的仿真建模任务.针对此类任务,提出了一种基于遥感图像的虚拟地形仿真建模方法,其核心是地形混合纹理生成网络(landscape blended texture generation network, LBTG-Net).该方法利用地形混合纹理生成器(blended texture generator, BTG),在风格鉴别器(style discriminator, SD)以及多级分类损失的约束下生成地形混合纹理贴图,基于该混合纹理贴图生成结果对地形环境进行程序化构建.该方法包含2个核心特点:(1)对输入遥感图像进行准确的地表覆盖类型分类,以保证对输入遥感图像环境的还原;(2)生成高质量地形混合纹理贴图,以提高虚拟地形建模质量. LBTG-Net使用Sentinel-2多光谱遥感图像数据集进行训练和验证.实验结果表明,该方法在各地表覆盖类型分类评价指标下均有良好表现,能够在准确还原输入遥感图像的环境分布的同时完成高质量虚拟地形仿真建模.

自然语言处理系统测评及标准化研究

自然语言处理作为人工智能领域的重要分支,近年来得到了显著的发展。为填补我国在自然语言处理系统测评标准化建设的空白,介绍了自然语言处理技术及测评发展现状,梳理了自然语言处理国内外相关标准,针对自然语言处理系统测评标准化需求研究提出测评指标体系,并提出了一种自然语言处理系统测评标准化流程和方法。

中国蚕桑生态系统能值分析

蚕桑生态系统是我国农业生态系统的重要组成部分.本文采用能值评估原理和方法,系统研究了中国蚕桑生态系统的内部结构及其与外界自然、环境、经济之间的关系,定量计算了反映中国蚕桑生态系统的能值指标,并与中国农业生态系统相比较.结果表明,中国蚕桑生态系统能值投入率(EIR)为3.78,能值产出率(EYR)为4.68,环境负载率(ELR)为0.18,系统能值可持续指标(ESI)为26.0,表明中国蚕桑生态系统环境压力小,生态效益良好,但需进一步提升科技水平,以降低劳动力投入,促进蚕桑资源综合利用.

AHP和模糊综合评判在灾难恢复能力评估中的应用

采用AHP法,建立了信息系统灾难恢复能力影响因素的递阶层次模型,并确定该模型各层影响因素的权重。在此基础上,建立了模糊综合评判模型,并应用上述方法对上海某银行信息系统的灾难恢复能力进行了综合评估。

基于深度学习的细粒度皮肤癌图像分类研究

基于深度学习的皮肤癌计算机辅助诊断技术在提高诊断准确率和效率方面取得了重大进展。以卷积神经网络为代表的深度学习技术已成为医疗影像分类识别中的主流技术。由于不同皮肤疾病图像特征的相似性,皮肤癌图像的分类问题属于图像的细粒度分类问题,使用传统卷积神经网络并不能达到预期的效果,因为它忽略了医疗影像数据集自身的特性。以ResNet50模型作为特征提取网络,设计Navigator、Teacher、Scrutinizer网络,构建面向细粒度皮肤疾病诊断的NTS-Net网络,并融合皮肤图像元数据特征(metadata)。对比于通用的卷积神经模型取得更好的效果,在ISIC国际皮肤癌图像数据集上达到90%以上的精度。

大数据与人工智能融合的趋势分析

从概念、目标、技术关注点等方面剖析了大数据与人工智能的技术内涵,从技术、平台等方面分析了大数据与人工智能技术的融合趋势,并给出了典型的融合应用场景,最后从标准化布局、融合新技术的标准化方面阐述了大数据与人工智能在标准化方面的融合。

沥青混凝土施工接缝技术

影响路面平整度的涉及面很广,影响的因素很多,其中接缝的处理是影响平整度的一个重要环节,其施工质量的优劣直接影响到道路的服务质量和使用寿命。接缝施工必须接缝紧密、连接平顺,否则易产生明显的接缝离析。它的处置不仅涉及施工时作业设备的选取,更重要的是施工时的工艺严谨性和合理性,沥青路面接缝处理的好坏,往往能反映一个施工队伍的施工水平。下面就实际工作中接缝的处理经验作一介绍。

现代医药生物技术的现状与展望

现代医药生物技术的现状与展望陈敏刚（卫生部成都生物制品研究所，成都６１００６３）分类号Ｒ０１传统医药生物技术的发展服务于人类疾病的防治和诊断，迄今对人类健康保障起着巨大的作用。但随着科学技术的发展，人类健康的迫切要求以及资源的短缺，有许多传统生物技术...

民营经济危机研究——小微企业的融资难

现阶段,小微企业为国民经济发展做出了较大贡献,国家为了促其快速发展也制定并颁布了一系列辅助政策.然而小微企业经营过程中融资困难成为限制其发展的重要因素之一.

快速结构化图像修补

图像修补的目的是对图像中缺失的区域进行修复,或是将图像中的物体抠去并进行背景填充,以取得融合到难以用肉眼分辨的效果。在图像修补的过程中,较大的结构信息是修补的难点。为此提出了一种快速结构化的图像修补算法,该方法将图像修补分为结构修补与纹理填充两个部分,即在用户指定待修补区域与结构曲线之后,首先定义全局最优化能量函数,并用动态规划与置信度传播的算法将其最小化来完成结构修补;然后对剩余的待修补区域通过按行扫描来进行纹理填充,其中对于边界处的点是使用基于样本的修补算法,而对于待修补区域内部的点,则使用快速的加权Ashikhmin-WL算法,扫描完成后输出修补后的图像;最后实现了一个快速结构化图像修补系统,并给出一些实验结果,从实验结果中可以看到,该方法的修补流程与算法是有实际应用价值的。

个性化推荐系统评估

论述了个性化推荐系统测评的三类方法,即离线分析、用户调查与在线评估,并分析了这些方法的应用场景与流程。其次,论文从机器学习、信息检索、人机交互及软件工程等四个视角并结合测评方法,对现有的个性化推荐系统的各类评估指标进行了分析与总结。论文所述的测评方法与评估指标体系可为推荐算法的综合评估与选择提供指导。

变动成本法与全部成本法的比较探讨

变动成本法是管理会计中广泛应用的一种成本计算方法。比较了变动成本法与全部成本法在产品成本构成、存货估价和当期损益方面存在的一系列的差异。

基于递归随机抽样的Hadoop配置优化

Hadoop平台目前有近200个配置参数,对这些参数进行合理配置能提高系统性能。针对Hadoop参数配置的优化问题,提出一种基于递归随机抽样的黑盒优化策略。利用随机抽样的初始高效性,通过不断调整样本空间进行递归随机抽样,从而快速搜索到近似的全局最优配置。实验结果表明,与传统配置方法相比,应用黑盒优化策略的配置方法可提高14%-25%的Hadoop作业处理速度,且具有较好的稳定性和可靠性。

人工智能系统质量与测评技术及标准化研究

参考国内外人工智能(AI)质量与测评技术标准,提出了人工智能系统的质量评估框架。详细阐述了人工智能系统在其生存周期内不同纬度的质量评价重点,分析了人工智能系统与传统软件系统在质量特性方面的区别,并针对人工智能系统在测评方面的挑战,探讨了人工智能测评技术在提升人工智能系统质量特性中做出的贡献。

分布式列存储数据库性能测试方法研究

针对分布式列存储数据库的性能测试标准尚不成熟、测试数据量大、产品选型困难的问题,提出了一种列存储数据库的性能测试方法,详细介绍了两款分布式列存储数据库HBase和Cassandra,根据业务场景选择适合的读写操作比例和测试环境、测试数据的准备工作,并记录了HBase、Cassandra的性能测试结果。测试结果表明,HBase在读写混合场景时读性能较好,Cassandra写性能和只读操作性能方面相比于HBase均占优势。

基于三维体的多分辨率视频分割算法

传统视频分割算法无法处理视频中庞大的数据量,且分割结果需要保持时空连续性。针对该问题,提出一种基于三维体的多分辨率视频分割算法。在三维空间中对整个视频体进行分割,以保证时空连续性,采用多分辨率的思想,减少计算开销。实验结果表明,该算法能减少传统分割算法的时空耗费,修正连续帧的局部分割结果。

数据质量量化评价研究与实现

近年来,随着科学技术的飞速发展,信息化、数字化社会正在形成.伴随而来的是数据质量问题越来越凸显.本文在分析了当前数据质量评价标准的基础上,确定以GB/T 25000.24为基础构建数据质量评价模型,并对指标权重进行研究.相比使用单个权重计算方法,本文综合Delphi法、层次分析法和基于信息熵的熵权系数法计算综合权重,使得权重进一步客观.针对当层次分析法的判断矩阵经计算不满足一致性时,重新构造判断矩阵成本高的问题,文章引入了诱导矩阵修正法来修正判断矩阵以尽可能避免重新构造判断矩阵.最后本文开发了相应的数据质量评价系统,有效地提高了数据质量评价工作的质量和效率.

基于深度卷积神经网络的黑色素瘤诊断算法及临床验证

目的利用深度卷积神经网络(Deep convolutional neural network,DCNN)架构训练皮肤疾病分类诊断系统,并验证该系统在黑色素瘤-黑色素痣二分类任务中的准确度。方法基于数据库中14239张带有诊断标签的皮肤镜图像样本构建残差神经网络(ResNet DCNN),并在黑色素瘤-黑色素痣鉴别中与21名皮肤科医生(9名专家级,12名普通医生)的诊断结果进行对照,验证其诊断效率。结果实验组灵敏度为87.23%,特异度为80.43%,AUC为0.9129;对照组灵敏度为80.45%±17.78%,特异度为70.91%±11.66%。DCNN分类系统诊断灵敏度、特异度均高于21名医生的平均表现。结论初步验证了DCNN系统在皮肤疾病分类中的有效性及其作为临床辅助诊断工具的可行性。