农用地利用效益的研究进展及展望

农用地利用效益是衡量农用地资源生产能力和可持续性的重要指标,也是地理学和土地科学的重要研究方向。本文系统梳理了农用地利用效益的内涵分类、形成机制与演化过程、评价分析等研究进展,并展望未来研究趋势,得到以下结论:农用地利用效益是指一定地域范围内农用地资源在利用过程中所产生的对自然界或者人类发展等各种有用成果的总称,由人类基于自身发展需求而开发利用农用地资源形成。当前农用地利用效益评价分析的综合性尚显不足,指标体系、数据来源和模型方法有待丰富,作用机理等理论探究仍需进一步深化。面向国家战略导向,本文构建了基于评价分析-相互关系-影响机理-提升管控的新时代农用地利用效益研究框架,提出未来应加强评价模型系统化、效益间关系定量判别、影响机理精准识别、差异化措施构建等方面的研究。

基于CRITIC-TOPSIS模型的耕地质量评价与提升分区研究

通过揭示四川省会理市耕地质量空间分布特征及其障碍因素,划定耕地质量提升类型区,并提出耕地质量提升措施,为区域耕地质量提升和农业资源可持续利用提供参考。构建会理市耕地质量评价指标体系,采用赋值法量化评价指标,利用CRITIC赋权法确定指标权重,基于TOPSIS模型计算耕地质量指数贴近度,并引入障碍度模型识别耕地质量障碍因素。结果表明,会理市耕地质量指数平均贴近度为0.527,平均等级为5.52等,耕地质量呈现“南高北低”的态势。总体以中等地为主,仍有大量低等地,耕地质量分布差异明显;高等地主要分布在市域中南部,中等地分布在市域中部以及北部,低等地分布在市域北部和南部。低等地与中等地均存在重度障碍因素,总体以土壤有机质为主,土壤酸碱度、道路通达度为辅的障碍因素影响面积最大。结合耕地质量评价结果与中低等地障碍因素诊断结果,以提升耕地质量为目标,将会理市分为重点提升区、优先提升区、一般提升区、综合提升区、保护提升区共5个类型区,并提出相应耕地质量提升措施,进而为会理市耕地质量提升方案编制提供参考。

农业科技项目档案管理创新模式构建与思考

本文通过农业科技项目档案管理现状的描述,针对档案管理模式缺乏创新、管理体系不健全、管理投资力度不够等问题,构建了农业科技项目档案管理创新模式,对新模式中项目管理系统建设、档案验收绩效评价、课题实施与产出档案控制及科研诚信与管理控制等方面进行了思考与探讨。农业科技档案是当前农业技术进步的见证,在农业技术的发展中,对农业科技档案管理已经成为农业技术发展的主要依据,其更是企业发展的见证,是企业扩大再生产的决策依据,也是企业发展的生命之源。

专利视角下全球工厂化农业技术发展态势分析

工厂化农业已成为未来农业发展的战略方向,发展工厂化农业是推进现代农业转型升级、提高农业“三率”的重要途径。通过专利文献分析,了解和掌握工厂化农业的发展现状及研究态势。选取PatSnap(智慧芽)数据库作为专利数据源,对工厂化农业技术进行分析;基于文献计量和可视化的方法,从专利的时间序列分布、申请人类型、国家/区域分布、申请机构、发明人和热点技术领域6个方面纵观工厂化农业的发展趋势与竞争态势。结果表明,工厂化农业技术专利数量呈逐年递增的趋势;公司是进行农业工厂化技术专利布局数量最大的主体,院校和科研院所是进行基础研究的主要群体;美国是专利申请量最多的国家,同时也是专利布局最大的市场。我国工厂化农业在核心关键技术及产出效能上与发达国家仍存在一定差距,因此将工厂化农业提升到国家重要业态和重大战略地位,重点突破一批对外依存度高的核心关键技术,加快产业化进程,最终实现技术落地。

基于“互联网+科技管理”的科研大数据综合服务平台构建与实践——以国家农业信息化工程技术研究中心为例

当前,以物联网、大数据、云计算、人工智能等为特征的新一代信息技术快速发展,与传统行业深度融合,形成"互联网+X"创新发展模式。"互联网+科技管理"是提高科技管理工作效率的有效手段,也是践行国家"互联网+"行动计划的重要举措。文章从科技管理资源供给出发,通过整合单位批量科技管理资源,形成规范化结构数据,建设涵盖多类资源的综合性科研标准数据库,从而构建科研管理大数据综合服务平台;然后基于数据库资源,开展了大数据分析与挖掘,构建了科研闭环系统,并探索了基于科研大数据决策支撑的科技管理服务创新模式,有效提升了单位的科技管理效率和服务水平,为高校、科研院所科技管理工作提供参考。