微晶泡沫玻璃的研制及性能研究

以碎玻璃为主要原料,用V2O5作成核剂,再加入其它辅助原料制备了微晶泡沫玻璃。研究发泡温度、保温时间对微晶泡沫玻璃泡径及性能的影响。结果表明,发泡温度越高,泡径越大,制品密度越小,最佳发泡温度为725℃;保温时间越长,泡径越大。在725℃,保温25min时,析出的晶体有SiO2、Al2SiO5及Na2Ca2(SiO3)3,平均泡径为2.039mm,密度为0.65g/cm3,热膨胀系数为115.6×10-7/℃,抗压强度为7.31MPa,抗折强度为5.83MPa。

支持向量机在文本分类中的研究与应用

运用人工智能相关技术实现海量数据文本的自动化分类识别,将有限的人力从海量数据中解放出来,已成为促进工作发展的重要途径。主要运用SVM文本分类技术对数据文本进行自动筛选和智能分类,详细介绍了SVM文本分类方法的系统结构、分词、特征选择、评估方法、模型训练和分类识别的过程,并针对语料库中的大量文本进行分类实验。结果表明,该方法具有较好的分类效果。

面向流量异常检测的特征优化高斯混合模型

针对流量异常的快速准确检测问题,通过对特征的优化提取,选择计算复杂度较低且能有效拟合正常流量分布的高斯混合模型进行异常检测。方法首先提取流量时间窗口内的多层次多粒度特征,更加细致地刻画流量信息;其次,采用PCA降维算法降低特征的维度和去冗余;最后,基于高斯混合模型建立单分类器对流量进行分类。实验结果表明,在保证检测精度等性能指标相近的情况下,本文所提方法与同类方法相比,计算速度提高约40%。