基于IWOA算法求解并联冷机负荷分配问题

中央空调系统并联冷水机组系统能耗非常大,如果操作不当,能耗会大大增加;针对OCL问题提出了一种求解连续非线性优化问题的改进鲸群优化算法,首先,为使后续迭代寻优的搜索空间更精确,运用混沌映射初始化种群,使初始解均匀遍布解空间;其次引入变异指数对收敛因子进行改进,平衡了局部勘探和全局勘探的关系;之后引入正弦和余弦使算法收敛到全局最优解,防止了算法过早收敛,提高了算法的收敛精度;最后,通过两个典型的案例来评估IWOA算法的性能,并将其与应用于OCL问题的其他优化算法进行了比较;结果表明,IWOA算法是解决OCL问题的有效方法;此外,算法性能的比较显示,IWOA算法在收敛速度和电能消耗方面相比于其他应用于OCL问题的优化方法提供了更好的解决方案。

现代博物馆入侵探测技术应用研究

本文针对当前博物馆安防设计应如何在与建筑设计方案相协调的同时保障文物安全的问题,提出基于新技术的入侵报警探测手段,构建全方位、多层次、多技术的纵深防护体系,满足博物馆安全防范系统的设计要求,弥补现有探测手段的不足,对博物馆入侵报警系统设计提供参考。

改进交替方向乘子法求解冷水机组负荷分配群智能优化问题

群智能控制系统中的多台冷水机组负荷优化分配问题是一个多块优化问题,传统分布式方法难以获得其收敛解.文中将交替方向乘子法(ADMM)引入冷水机组负荷分配群智能优化问题中,并通过一种有效的高斯罚函数(GPF)更新策略改进了交替方向乘子法收敛特性.同时,建立了一种基于ADMM–GPF–GBS双层分布式计算框架的冷水机组负荷优化分配模型,该模型仅利用相邻节点间的局部信息传递,即可求解得出最优运行策略.最后,通过两个典型算例对比分析了所提优化方法的有效性,并在实际硬件系统中进一步对该算法进行应用与验证.结果表明,所提算法适用于群智能控制系统下的多台冷水机组系统,且具有比传统分布式算法更好的寻优能力和收敛性,可以取得显著的节能效果.

求解并联冷机负荷分配问题的改进FODPSO算法

针对并联冷机负荷分配问题,以系统总功率最小为优化目标,建立满足系统末端负荷需求的并联冷机负荷分配优化模型,提出一种改进分数阶达尔文粒子群优化(IFODPSO)算法,以每台冷机的部分负荷率为优化变量进行求解,优化并联冷机系统的运行策略以节能。首先,针对基本分数阶达尔文粒子群优化(FODPSO)算法粒子初始化过于分散的问题,提出利用蒙特卡洛方法结合基本算数运算符生成初始种群;其次,针对其在高维优化中难以同时搜寻到每一维最优解的问题,引入多重优化提高算法稳定性并加快收敛速度;第三,针对易陷入局部最优的问题,通过自适应多策略行为使粒子能够根据其适应度选择合适的更新方式,提高了算法的搜索能力;最后,以2个典型的并联冷机系统作为案例验证所提出算法的性能,并与其他现有优化算法的实验结果进行对比。研究结果表明:相比于其他算法,IFODPSO算法在并联冷机负荷分配问题的求解中能够取得更加显著的节能效果,得到更优的运行策略,同时收敛精度、收敛速度和稳定性都有了显著提高。

中央空调并联冷机负荷分配分布式优化控制

针对现有中央空调并联冷机优化算法对分布式控制的适应性不足的问题,提出了一种适用于分布式控制系统的并联冷机负荷分配优化算法。该算法仅通过每个冷机与相邻冷机交互信息完成对并联冷机运行的优化控制。将预处理机制与粒子群优化算法结合,在粒子初始化时对粒子间距离小的粒子进行适应度值比较,对适应度值小的个体进行惩罚并更新,以维持种群多样性;同时提出一种非线性惯性权重改进策略,加快收敛速度,避免算法陷入局部最优。最后,通过仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,相对于对比算法,该算法能得到同等或更好的负荷分配控制策略,且收敛速度更快、鲁棒性更强,能够适用于分布式控制系统下并联冷机负荷优化分配。

贵州安顺布依族村落的现状与特性--兼论村落遗产保护中的价值问题

根据2020年北京大学黄果树屯堡联合工作坊在贵州安顺布依族村落的实地调研情况可知,该地区布依族村落仍保留有诸多具备遗产价值的物质性遗存,文章对其保存现状进行了简述,并从共性中总结了带有浓厚的防御性色彩、村内分族姓聚居、善于利用自然资源并对诸多自然物保有信仰3项特点。最后,文章在遗产现状的基础上,对村落遗产保护中的价值问题进行了阐释,提出有别于传统遗产研究中的二分主义,村落遗产保护当中存在着一系列交叉和渗透的遗产价值有待得到进一步重视的观点。

构筑超脱于现实的未来情景 情景规划在文化遗产管理领域的运用

Scenario Planning(中译名:情景规划)是未来学的一种研究方法,通过建立由极端条件组成的十字矩阵,塑造出貌似真实的未来世界,从相应产生的故事情景当中发现问题并找出对策,最终实现风险规避。情景规划在军事、商业、社会、文化等领域均起到重要的作用,将其运用于文化遗产管理领域,有助于增强研究者对遗产地现状的理解及对未来的判断。情景规划具有不真实性、创造性、细节性、社区性和复杂性等五个特点,包括"建立情景、讲述情景、分析情景"三个部分,由"提出焦点问题、对遗产地进行SWOT和PESTEL分析、寻找驱动因素、建立驱动因素分类矩阵和建立情景规划矩阵、利益相关者分别阐述故事、提出问题与对策"等七个步骤组成。通过七个步骤的环环相扣,建立起逻辑缜密的情景规划矩阵,塑造经得起推敲的未来世界,发现真正对文化遗产地起到威胁的关键问题,在制定普通规划之前提出解决对策,起到查漏补缺和铺垫、完善遗产地保护规划的作用。

《游客的凝视》新视角——旅游与遗产的未来情景规划

约翰·厄里在《游客的凝视:第三版》中新增了“第9章风险与未来”,但其对未来的研究并未在国内引起重视。厄里对未来的猜想可以用scenario planning(情景规划)的方法来解释。但厄里在书中的描写并未直接提到此方法和解释矩阵的构建缘由,4个情景中只描写了3个,且忽略了对未来遗产以及在情景中遗产与旅游关系的分析。文章对其进行了补充和完善,还原情景矩阵和“情景1:战争的流动”“情景2:超流动的世界”“情景3:环保蓝图”“情景4:高文明的世界”4个世界,并在厄里提出的措施与方法的基础上,补充了大力开发新能源、加强旅游学与遗产学的跨学科交流及融合、重视游客在观光旅游中收获的教育意义与成果这3点,丰富了运用情景规划对未来旅游和遗产进行猜想的意义。