一种改进的MTCNN人脸检测算法

人脸检测主要运用于机场、火车站等人口密集场所。目前常用的人脸检测算法有MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN、SSD等,但已有算法难以兼顾检测速度和检测准确性。通过改进多任务级联卷积神经网络(MTCNN)人脸检测算法,将MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN等3个模型进行整合,减少内存与显存之间的数据搬运;然后动态修改Minsize值,减少图像金字塔中图片生成数量,并根据图像相似度对输入图片进行不同处理以提高效率。改进后的MTCNN算法比传统MTCNN算法识别速度提高将近40%,且正确率达到97%,可更好满足现代社会对于人脸检测的应用需求。

建立长效宣传教育机制 助推执法工作顺利开展

虎门，不仅是一个文化底蕴深厚的服装名镇，也是一个流动人口众多、交通四通八达的商业大镇，与一般的镇区相比，这里的执法环境复杂，执法任务繁重，执法难度更大。因历史原因，虎门为小商小贩的生存提供了极为肥沃的土壤，但是镇街建设管理规划相对滞后，整治效果一直不是令人满意，死灰复燃的反弹迹象非常明显，各类小商小贩的违规行为屡禁不止、屡整不绝，给我们分局的“六乱”整治工作带来了极大的困惑。