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基于样本熵的高水头混流式水轮机稳定性分析
被引量:
5
1
作者
朱国俊
陈旻甲
+2 位作者
冯建军
刘可然
罗兴锜
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期134-140,101,共8页
机组的压力脉动是表征水轮机稳定性的主要参数之一,但仅基于压力脉动幅值判定水轮机的稳定性存在一定的局限性。采用多通道压力脉动同步采集系统同步采集某高水头混流式水轮机部分负荷下多部位压力脉动数据,然后综合互相关分析和互补集...
机组的压力脉动是表征水轮机稳定性的主要参数之一,但仅基于压力脉动幅值判定水轮机的稳定性存在一定的局限性。采用多通道压力脉动同步采集系统同步采集某高水头混流式水轮机部分负荷下多部位压力脉动数据,然后综合互相关分析和互补集合经验模态分解(CEEMD)方法提取各压力脉动信号的主分量,对各压力脉动信号的主分量数据进行样本熵计算,获得不同测点在运行范围内的样本熵分布规律。结果表明:在部分负荷下,尾水管内部的空腔涡带仍然是影响高水头混流式水轮机稳定性的主要因素;可根据水轮机各部位压力脉动信号主分量的频率信息推断水轮机内部水力不稳定源的类型;关键测点处压力脉动幅值分布规律与样本熵分布规律的对比表明,压力脉动信号主分量的样本熵变化趋势能够反映水轮机内部流动状态的变化趋势。
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关键词
高水头混流式水轮机
压力脉动
互补集合经验模态分解
样本熵
内部流态观测
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职称材料
题名
基于样本熵的高水头混流式水轮机稳定性分析
被引量:
5
1
作者
朱国俊
陈旻甲
冯建军
刘可然
罗兴锜
机构
西安理工大学水利水电学院
浙江富安水力机械研究所
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期134-140,101,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1501900)
国家自然科学基金项目(51909212、52079108)。
文摘
机组的压力脉动是表征水轮机稳定性的主要参数之一,但仅基于压力脉动幅值判定水轮机的稳定性存在一定的局限性。采用多通道压力脉动同步采集系统同步采集某高水头混流式水轮机部分负荷下多部位压力脉动数据,然后综合互相关分析和互补集合经验模态分解(CEEMD)方法提取各压力脉动信号的主分量,对各压力脉动信号的主分量数据进行样本熵计算,获得不同测点在运行范围内的样本熵分布规律。结果表明:在部分负荷下,尾水管内部的空腔涡带仍然是影响高水头混流式水轮机稳定性的主要因素;可根据水轮机各部位压力脉动信号主分量的频率信息推断水轮机内部水力不稳定源的类型;关键测点处压力脉动幅值分布规律与样本熵分布规律的对比表明,压力脉动信号主分量的样本熵变化趋势能够反映水轮机内部流动状态的变化趋势。
关键词
高水头混流式水轮机
压力脉动
互补集合经验模态分解
样本熵
内部流态观测
Keywords
high head Francis turbine
pressure fluctuation
CEEMD
sample entropy
flow pattern observation
分类号
TK733.1 [交通运输工程—轮机工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于样本熵的高水头混流式水轮机稳定性分析
朱国俊
陈旻甲
冯建军
刘可然
罗兴锜
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
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