基于迭代切距离原型学习算法的步态识别

作为唯一远程生物认证技术,步态识别一方面越来越受到人们的重视,提出了很多相应的算法,另一方面,它又面临着很多挑战,其难点之一是如何从多帧步态中有效地提取步态特征.针对此问题,并基于步态能量图(GEI)在步态特征表示上的效果,提出了一种迭代切距离原型学习算法.假定各人的步态分布在不同流形上面,首先用切距离改进步态能量图的定义,进而用迭代的方法来解一个最优解问题,从而学习出步态原型图,再通过PCA对步态原形进行特征提取,最后进行识别.证明了该方法的收敛性,实验结果表明所提出的方法取得了比GEI更好的识别率,并证明了步态流形的假设的合理性.

步态识别的特征提取综述

随着国内外对社会安全和反恐的日益重视,生物认证技术开始受到越来越多的重视.其中,在远程监控中具有明显优势的步态识别日益得到关注.然而,由于步态识别存在诸多的困难,在现阶段仍未形成实用性的方法和理论框架,主要的难点表现在特征提取上.从特征提取方面着手综述了已有的工作,总结了各个方法的优缺点,并探讨了潜在的问题和改进.

公共建筑地下室变配电房通风空调设计探讨

为消除变配电房室内余热,基于对通风和空调两种方案的分析对比,选择了合理的通风空调设计方案。以深圳市某大型公建地下室变配电房为例,对其室内空气处理过程进行了计算分析。在空调机组稳态运行条件下,确定了变配电房室内空气状态点,并提出了变配电房通风空调系统的节能运行控制策略。