基于文本特征融合的双流生成对抗修复网络

为解决深度学习技术存在特征挖掘不充分、语义表达不完整等问题,消除修复图像存在伪影或模糊纹理等现象,本文构建了上下文特征融合的双流生成对抗修复网络,以实现重建、感知与风格损失的补偿,从而使修复后的图像实现全局一致性。该网络采用融入注意力机制的U-Net作为主干网络,充分提取图像结构和纹理特征。采用上下文本特征融合网络充分挖掘图像高级语义及特征信息的上下文关系,实现空洞区域的结构及纹理特征的填充与精细修复。采用结构与纹理双流鉴别器来估计纹理和结构的特征并统计信息来区分真实图像和生成图像。采用基于语义的联合损失函数以增强修复图像在语义上的真实性。将本文算法与对比算法中表现最好的CTSDG算法在CelebA和Places2数据集上进行对比,其中PSNR与SSIM值在CelebA上分别提升2.74 dB和5.80%,FID下降4.02;PSNR与SSIM值在Place2上分别提升4.15 dB和3.33%,FID下降2.33。因此,改进的图像修复方法的客观评价指标更优,能够更加有效地修复破损图像的结构和纹理信息,使得图像修复的性能更佳。

基于正则化与保真项全变分自适应图像去噪模型

分析了自适应范数的变分去噪模型与自适应可信度参数变分去噪模型优缺点,提出了一种同时基于范数p与可信度参数λ全变分自适应图像去噪模型。在该模型中,扩散行为的参数p(x,y)由图像局部梯度决定,可信度参数λ(x,y)大小取决于当前处理位置对应残差图像的特性。实验结果表明,本模型在去除噪声的同时更好地保留图像的细节信息,且峰值信噪比有所提高,取得很好的降噪性能。

植入安全工器具RFID标签的无线性能测试分析

电力安全工器具植入射频识别(RFID)标签后具有无线通信、定位、感知、数据交互、工作票联动等功能。针对RFID标签植入工器具后无线通信性能将受工器具材质等因素的影响而下降开展研究:首先,分析了RFID的传输特性与主要性能指标;然后,采用HFSS电磁仿真软件建立植入工器具RFID标签的仿真模型,研究植入深度与材料的介电常数对RFID标签信号传输性能的影响;最后,搭建RFID性能测试平台,测试不同介电常数与植入深度的读取距离以及输入匹配参数和谐振频率,并对不同测试距离的信噪比和接收信号强度指示(RSSI)进行测试。研究表明,RFID标签的植入深度与材质的介电常数将影响RFID的性能,植入工器具的RFID芯片传输距离将减小。

一种自适应非线性复扩散图像去噪算法

本文分析了图像复扩散去噪算法的优缺点,针对复扩散强度参数k与迭代步长Δt在扩散过程中恒定的缺点,提出了一种基于扩散强度参数与迭代步长的自适应复扩散去噪算法。在该扩散过程中,用图像实部的局部梯度控制扩散强度参数大小实现在不同在梯度区域的不同扩散速度,同时对迭代步长随迭代次数增加而逐渐增加,以实现在更短的扩散时间内获得更好的去噪效果。实验结果表明,本文提出的方法在去除噪声的同时更好地保留了图像的细节信息,取得更高的峰值信噪比,所用时间更少。

一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法

提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。

一种非线性复扩散与冲击滤波的图像消噪方法

由于图像复扩散的虚数部分等价于图像高斯卷积后二阶梯度算子,因此利用复扩散的虚部去控制扩散系数可得到前后向复扩散,然而这种选择性的前后向复扩散不能有效消除图像细节区域的噪声。针对前后向复扩散的缺点,提出一种复扩散与冲击滤波相结合的前后向复扩散,利用复扩散去消噪,虚部控制冲击滤波器实现图像边界的锐化。通过实验证明了这种扩散消噪的同时更好的保留图像的细节,且具有更高的峰值信噪比。

基于统计特性的非局部均值去噪算法

针对非局部均值滤波的权值由相似块的欧式距来确定而未考虑其受噪声影响的缺点,提出了一种权值由相似块欧式距的统计特性确定的去噪算法。该算法首先对受到高斯噪声干扰的图像相似块的欧式距建立概率分布函数,再由概率分布函数确定权值大小,从而有效地减小高斯噪声对加权系数的影响,以提高去噪性能。实验中,从主客观方面与传统非局部均值滤波进行对比分析,实验数据表明本文提出的算法峰值信噪比提高约1dB,去除噪声的同时保留更多图像的细节信息,去噪性能更优。

一种更一般全变分图像复原模型

分析了TV模型图像复原的特点,针对Aubert TV模型扩散函数不满足次优条件的缺点,对扩散函数进行改进以获得更好的图像复原效果。实验结果表明,本模型在图像复原中既能克服平滑区域的阶梯效益,又能较好地保留图像的细节,取得较高的峰值信噪比,取得了很好的图像复原性能。

基于DES和RSA算法的数据加密方案

介绍了DES、RSA加密算法与MD5杂凑函数算法,提出一种基于DES、RSA、MD5技术共同实现数字签名和身份认证的加密方案,并对该方案安全性与效率进行分析.

一种基于小波变换的图像完整性验证水印算法

针对现有的图像完整性验证水印技术,提出了一种小波域的图像完整性验证水印算法,该算法对小波系数块进行均值量化来实现二值水印信息的嵌入,在鲁棒性和脆弱性方面达到很好的平衡。仿真实验结果证明,该算法能抗常规的非恶意攻击,对于恶意攻击具有很强的识别和定位能力。

基于前后向扩散的图像去噪方法的研究

文章介绍了各向异性前向扩散、后向扩散以及前后向扩散的基本原理,针对前后向扩散中的恒定参数使图像细节模糊的缺点,对前后向扩散中的系数自适应改变的前后向扩散算法,并通过实验证明了自适应前后向扩散在消去噪声的同时更好地保留图像的细节信息,且具有更高的信噪比。

一种基于离散小波变换的数字图像认证算法

提出了一种基于离散小波变换的半脆弱水印认证算法。利用小波系数之间的相关性作为图像特征水印,利用小波系数块均值量化来嵌入,在鲁棒性和脆弱性方面达到很好的平衡。该算法能够识别图像的恶意篡改,并定位篡改发生区域,而对通常的图像处理具有一定的鲁棒性。

一种基于小波变换的自恢复水印算法

文章提出一种小波域的自恢复水印算法,利用零树结构对宿主图像进行压缩编码,对压缩编码后的数据进行置乱得到自恢复水印去替换小波域的高频部分,认证水印对小波域的低频部分进行均值量化实现嵌入。通过实验仿真证明,该算法能恢复出被篡改位置的真实图像内容。

OFDM系统中MMSE与LS信道估计算法的比较研究

文章介绍了OFDM系统中插入导频的LS信道估计与MMSE信道估计两种算法,通过试验仿真说明了MMSE信道估计算法对系统性能的提升要优于LS信道估计算法,但MMSE信道估计算法的计算量大于LS信道估计算法。

基于拉普拉斯模型的双树复小波域图像降噪

分析了图像复小波变换的特点,根据复小波系数服从拉普拉斯分布的特性,采用最大后验概率估计,推导出一种复小波域的软阀值去噪方法。在实验中,分别与图像小波域、复小波域的高斯概率分布模型的去噪方法进行对比分析。结果表明,文中的去噪方法,在去除噪声的同时更好地保留图像的细节信息,且峰值信噪比有所提高,取得很好的降噪性能。

一种基于面分解的小波域鲁棒水印算法

随着因特网和数字技术的发展,数字水印技术作为版权保护的重要手段,得到广泛的研究和应用.然而,以灰度图像作为水印信息的嵌入并不算多,针对这种情况,本文提出一种以灰度图像作为水印的小波域水印算法,即对灰度水印图像进行面分解,选择高四位进行(7,4)海明码纠错,结合分型编码理论对低四位进行4×4分块,选择某一小块与其他小块均方误差和最小的小块进行海明码纠错后与高四位的纠错码一起结合人类视觉特性(hu-m an visualmodel,HVS)嵌入到宿主图像小波变换的系数中,并通过实验仿真证明本算法具有极强的鲁棒性.

移动通信教学内容与教学方法改革探索

针对《移动通信技术》课程教学中存在的问题,本文从课程教学中教学内容、教学方法、实验教学等多方向进行改革。使教学改革的课程提高教学质量,教学内容能适应社会发展的需要,同时提高学生的学习能力和实践能力。

一种基于SPIHT编码的自恢复脆弱水印算法

文章提出了基于SPIHT编码的图像自恢复脆弱水印算法,它对宿主图像进行SPIHT编码得到恢复水印,由宿主图像第三层小波变换的低频带系数的大小关系产生认证水印。对恢复水印与认证水印进行置乱与纠错编码后嵌入到原灰度图像位平面编码的低两位。通过实验仿真证明该算法能定位图像篡改的位置,且能恢复出被篡改位置的真实图像内容。

数字电视条件接收加密算法的实现与改进

数字电视的条件接收系统核心问题是节目流的加扰及加扰控制字的安全传输问题，本文描述3层密钥的密码体系模型对CAS的加密机制，阐述了RSA，DES，3DES三层加密算法，并对RSA进行了改进，提高了RSA的加密速度。

杭州湾新区深部高液限黏土工程特性研究

宁波杭州湾新区地处长江入海口南侧,地质环境和水动力条件复杂,沉积环境多变。该区地表以下40~60 m范围内普遍分布有高液限黏土层,该层土常处于建筑工程深基础持力层范围内,研究该层土的工程地质特性对杭州湾新区的开发建设具有重要的社会经济价值。从常规土工参数汇总、数理统计分析、结构性、损伤模型参数、三轴CU试验等方面研究杭州湾新区深部高液限黏土的工程特性,结果表明:(1)杭州湾高液限黏土物理性质表现为天然含水率高、孔隙比大、液限高等特征,但力学性质接近于宁波地区冲湖积的第二层硬土层;(2)通过数值计算软件检验,各物理力学参数基本呈良好的正态分布,可将物理指标参数视为常量,力学指标作为变量,同时需要考虑时空变异性和区域性;(3)根据试验结果定量计算,杭州湾高液限黏土为欠固结土、高灵敏度较强结构性黏土,且原状土多呈现应力软化特征,而重塑土呈现应力硬化特征。