陈星设计作品

设计说明:.《净·幻》作品以白色为主色彩,运用激光切割及热转印等面料肌理处理手法让整体服装层次感更丰富,打造宁静之美感。

基于YOLOv5s和超声图像的儿童肠套叠特征检测模型

为帮助医生快速寻找到儿童腹部超声中肠套叠的病变特征并实现肠套叠超声诊后数据的快速质检,文章将目标检测算法应用于儿童腹部超声图像检测肠套叠“同心圆”征.首先探索了基于YOLOv5s的儿童肠套叠检测模型,发现该模型检测肠套叠“同心圆”征的精确度、召回率、F 1分数、mAP@0.5、FPS以及参数量等方面均优于Faster RCNN.进一步,为解决肉眼难以观察的“同心圆”征的检测问题,使用双向特征金字塔网络,并将注意力机制加入YOLOv5s网络,形成基于YOLOv5s_BiFPN_SE框架的儿童肠套叠“同心圆”征检测模型.该模型检测的精确率、召回率、F 1分数、mAP@0.5分别达到了91.33%、90.73%、91.03%、88.77%,性能更优于YOLOv5s.

课程思政与职业教育融合的路径研究与实践——以大数据与会计专业教学为例

为深入贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述,全面实施落实相关政策的文件要求,职业院校积极开展课程思政与职业教育的融合实践研究。根据《教育部关于印发<高等学校课程思政建设指导纲要>的通知》,课程思政的建设实施是高校开展一切教学工作的前提,也是人才培养的一项重要指标。通过从专业理论和实训实践教学中挖掘课程思政内涵建设,将思政教育贯穿于整个专业课程体系的教学全过程,使学生在每个教学环节感受到德育教育的重要性,培养出具有良好的人文素养与职业素养的高端技术技能型人才。

扁桃体鳞状细胞癌临床病理分析及全外显子测序分析

目的探讨扁桃体鳞状细胞癌(tonsil squamous cell carcinoma,TSCC)的临床病理学特征、全外显子突变和肿瘤突变负荷(tumor mutational burden,TMB)。方法回顾性分析10例TSCC临床病理特征,采用EnVision两步法检测CK(AE1/AE3)、CK5/6、p63、p40、p16和Ki67等蛋白的表达,并对其中3例TSCC病例行全外显子组测序及TMB分析。结果10例患者中,男性6例,女性4例,年龄43~76岁,光镜下癌细胞呈巢状和不规则条索状浸润至隐窝上皮下,伴有粉刺样坏死,见细胞间桥及多少不一的角化,异型性明显,核分裂象易见。随访6~45个月,9例存活。免疫表型:CK(AE1/AE3)、CK5/6、p63和p40均阳性,3例p16弥漫强阳性,Ki67增殖指数40%~90%。3例TSCC的全外显子组测序结果显示ARID1B、LRP6等为常见的癌症易感基因,WDFY4、ZFHX4基因表现出较高的突变比例,均为3/3。TMB分析结果显示3例突变中1例TMB值>9 mut/Mb。结论TSCC早期症状不明显,容易漏诊误诊。全外显子组测序结果显示WDFY4、ZFHX4基因存在较高的突变率。TMB结果提示TSCC部分患者可在免疫治疗中获益。

62例嗜酸性肉芽肿性血管炎患者的临床特征分析

目的:总结分析嗜酸性肉芽肿性血管炎(Eosinophilic granulomatous vasculitis,EGPA)患者的临床特征,为该疾病的早期诊断及治疗提供依据参考。方法:回顾性分析2008年5月至2022年4月中山大学孙逸仙纪念医院收治的62例EGPA患者的临床资料。结果:62例患者中男性61.1%,女性38.9%。29%患者以气促为首发症状,14.5%患者以咳嗽咳痰为首发症状,病程中较常见的临床表现为鼻窦炎77.4%、肢体麻木41.9%、关节痛30.6%;其他系统中神经系统受累50%,消化系统受累38.7%,心血管系统受累35.4%。胸部CT最常见表现为斑片影62.9%、结节影48.4%,病理活检方面:50%患者行组织活检,43.2%患者病理结果支持EGPA诊断。治疗上95.1%患者使用激素治疗,74.2%患者应用激素联合免疫抑制剂治疗。结论:EGPA临床表现多样且不具有特异性,病程早期累及呼吸系统常以哮喘样症状就诊于急诊科,急诊科医生应重视患者多系统的症状体征,必要时结合ANCA,肌电图、病理等手段,实现对EGPA的早诊早治。

改性氮化碳/铜基MOF纳米复合材料修饰电极对草甘膦的电化学检测研究

使用铜基MOF材料(Cu-BTC)和含羰基杂环的介孔氮化碳(CN)合成的纳米复合材料修饰电极构建了电化学传感器,采用差分脉冲伏安法检测水环境中的草甘膦。该传感器的检测机理是通过Cu^(2+)与草甘膦发生络合反应,使得响应电流发生降低。所制备的材料通过扫描电子显微镜、透射电子显微镜、X射线衍射技术、X射线光电子能谱和傅立叶变换红外光谱等进行表征,确认了其形貌与结构。实验结果表明,该传感器具有高的灵敏度,检出限为0.1576 pg/L,线性范围为10^(-6)~10^(-12)g/L,对草甘膦具有良好的选择性。当评估该传感器以检测实际水样中的草甘膦时,回收率达到94%~107%,表现出很高的准确性和实用性。

音乐演出与地方文旅的商业共创关系分析——以周杰伦“嘉年华”世界巡回演唱会为例

目的:作为一种新兴的跨界融合现象,音乐演出与地方文旅的结合不仅为传统的旅游产业披上了艺术华彩,还为音乐产业开辟了新的发展空间。文章分析音乐演出与地方文旅的商业共创关系,探讨文旅融合背景下音乐演出如何助力地方旅游经济发展及文化推广。方法:文章采用案例分析法,深入剖析周杰伦“嘉年华”世界巡回演唱会的项目实施、商业模式、乐旅营销等方面,结合文旅融合政策背景,探索音乐演出与地方文旅商业共创的机制和路径。结果:研究发现,音乐演出与地方文旅之间存在紧密的协作关系。项目审批筹备和落地协作,实现了音乐演出与地方政府的深度合作;互惠式的商业模式使得音乐演出拉动地方旅游经济发展,同时大型音乐演出能为地方中小型演出赋能;联动式的乐旅营销通过话题热议、特色文化传播和城市品牌建构,有效提升音乐演出和地方文旅的知名度和影响力。结论:音乐演出与地方文旅商业共创关系的构建有助于推动文旅深度融合,实现经济效益和文化效益的双提升。未来,应进一步构建和完善乐旅商业共创机制,加强音乐文化联动营销,使游客与观众共同推动消费发展,为音乐演出市场与地方文旅产业的可持续发展提供有力支持。

红色文化融入高校思政教学的实践路径

思想政治理论课作为落实立德树人根本任务的重要阵地,要用好红色资源,传承好红色文化,以红色文化资源助力高校思政课的高质量发展,办好人民满意的教育。在高校思政教学中,要挖掘红色文化资源蕴含的丰富育人内涵,打通红色文化融入思政教学的实践路径,依托红色文化丰富思政教学内容、创新思政教学形式,提升思政教学的实效性及影响力。文章首先分析红色文化融入高校思政教学的价值意蕴,然后从教育目标、教学内容、教学方法、教学评价四个维度探索红色文化融入的实践路径,为高校思政教学工作提供有益的借鉴。

大数据背景下集团财务共享服务中心优化思考

大数据技术对集团公司财务共享中心的运行与管理方式产生深远影响,财务共享服务中心应该借助大数据技术进行优化。本文介绍集团财务共享服务中心建立背景、运行现状,提出大数据背景下财务共享服务中心在职能转型、人员能力升级、业务流程上的发展趋势,指出财务共享服务中心运行与管理存在的问题,并就如何优化财务共享服务中心运行提出建议。

基于反事实推理的会话级社交推荐算法

为提高社交推荐算法的准确性和可解释性,对会话中用户历史行为序列的建模过程中,针对现有社交推荐算法未充分考虑引入和学习因果信息的问题,提出基于反事实推理的会话级社交推荐算法.为引入因果信息,利用反事实推理对用户朋友在会话中的历史行为序列生成反事实数据,通过反事实数据捕获社交关系的因果信息.为学习因果信息,在事实和反事实数据的基础上提出由多个损失函数组成的多任务预测模块,在训练模型的过程中学习因果信息.在真实数据集Douban和Delicious中与现有方法比较,提出算法的评估指标Recall@K和MRR@K较基线方法均有提升.

一种分层注意力机制与用户动态偏好融合的序列推荐算法

针对现有的序列推荐算法通常仅采用单一项目信息来捕获项目的潜在特征,以及循环神经网络存在时间依赖性随序列中位置单调变化的问题,提出一种分层注意力机制与用户动态偏好融合的序列推荐算法.首先,针对单一项目信息不足以学习项目准确表示的问题,提出一种分层注意力机制用于学习高质量的项目表示.其次,针对循环神经网络的时间依赖性严重损害了用户近期偏好建模的问题,引入文本卷积神经网络来提取循环隐藏状态之间的短期序列模式,并根据用户意图将用户长期偏好与近期偏好进行动态融合.此外,针对传统自注意力机制无法对序列中元素的相对位置信息进行建模的问题,对现有的自注意力机制进行了改进,充分捕获序列中元素的相对位置信息.并在公开数据集MovieLens-1M与Amazon-Book上与现有优秀算法作比较,实验结果证明了所提算法的有效性.

设备端基于深度学习的智能家居服务推荐框架

随着智能家居的普及,用户期望通过自然语言指令实现智能设备的控制,并希望获得个性化的智能家居服务。然而,现有的挑战包括智能设备的互操作性和对用户环境的全面理解。针对上述问题,提出一个支持设备端用户智能家居服务推荐个性化的框架。首先,构建智能家居的运行时知识图谱,用于反映特定智能家居中的上下文信息,并生成用例场景语句;其次,利用预先收集的通用场景下,用户的自然语言指令和对应的用例场景语句训练出通用推荐模型;最后,用户在设备端以自然语言管理智能家居设备和服务,并通过反馈微调通用模型的权重得到个人模型。在基本指令集、复述集、场景指令集三个数据集上的实验表明,用户的个人模型相比于词嵌入方法的准确率提升了6.5%~30%,与Sentence-BERT模型相比准确率提升了2.4%~25%,验证了设备端基于深度学习的智能家居服务框架具有较高的服务推荐准确率,能够有效地管理智能家居设备和服务。

移动边缘计算中的无人机三维部署和内容缓存优化方法

随着无线网络中的移动数据流量爆炸式增长,支持高速缓存的无人机被应用于移动计算领域充当边缘服务器,为网络中的用户提供按需服务。为了在满足其他资源约束的条件下,给用户带来更好的体验,通过联合优化无人机部署、缓存放置和用户关联以实现最小化所有用户的内容访问时延,并为用户提供质量不同的内容缓存服务。针对多无人机和地面基站协同提供缓存服务的场景,提出了一种基于迭代优化的联合优化算法。该算法通过迭代求解由目标问题分解得到的三个子问题的方式来获得具有收敛性保证的次优解决方案。首先,采用基于连续凸近似的算法求解无人机部署子问题;其次,采用基于贪心的算法求解内容缓存子问题;然后,利用基于罚函数的连续凸近似算法求解用户关联子问题;最后,对上述过程重复迭代,得到目标问题的一个次优解。多次仿真实验验证了所提算法的有效性和可行性。仿真结果表明,与基准算法相比,所提联合优化算法在平均内容访问时延、缓存命中率两方面均具有更好的性能。

多无人机辅助MEC环境中基于Wardrop路由博弈的计算卸载

无人机(Unmanned Aerial Vehicles,UAVs)与多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)技术的结合突破了传统地面通信的局限性,已成为解决MEC中任务卸载问题的重要手段。由于单无人机可提供的计算资源和能量有限,为了应对日益扩大的网络规模,考虑了多无人机辅助MEC环境中的任务卸载问题。基于问题定义,任务卸载过程可以视为一个在平行链路上进行的、具有玩家特定延迟函数的Wardrop路由博弈,目的是得到均衡状态和最优状态下的卸载策略,并量化分析两者间的差距。由于均衡解难以计算,因此构造了一个新的势函数,将均衡问题转换成最小化势函数问题。同时使用Frank-Wolfe算法最终获得均衡和最优卸载策略。算法在每次迭代中将目标函数线性化,通过求解线性规划得到可行方向,进而沿此方向在可行域内作一维搜索。仿真实验表明,相比其他基准测试方法,基于平行链路Wardrop路由博弈的均衡卸载策略能够有效降低模型总成本,且与最优卸载策略下总成本的比值约为1。

固定式与支架式宫内节育器的有效性、安全性和续用率比较

目的:观察固定式宫内节育器(IUD)在育龄女性中的安全性、有效性和续用情况。方法:以2022年1-6月使用国家免费IUD的育龄妇女为研究对象,随访置入后1、3个月的IUD避孕效果、不良反应和续用情况。多因素logistic回归分析有宫颈松弛、宫颈宽大、既往IUD脱落史、分娩后或人工流产后即时放置IUD等特征的“特殊人群”使用不同类型IUD对随访结局的影响。结果:纳入使用固定式或支架式IUD者分别为1060人和1589人,固定式IUD组中特殊人群535例(占50.5%),支架式式IUD组中特殊人群288例(占18.1%)。放置后3个月特殊人群中固定式IUD月经改变和白带异常的发生率较支架式IUD组低(16.8%比18.8%,3.0%比3.5%,均P<0.05),续用率较支架式IUD组高(97.7%比92.8%,P<0.001)。多因素logistic回归分析显示,在一般人群中,放置后1个月固定式IUD发生月经改变的风险相较于放置支架式IUD低(OR=0.62,95%CI0.45~0.85);放置后3个月固定式IUD组发生白带异常的风险均较低(一般人群OR=0.50,95%CI0.29~0.80;特殊人群OR=0.43,95%CI0.24~0.72);发生IUD脱落/异位的风险增加无统计学意义(一般人群OR=1.41,95%CI0.52~3.53;特殊人群OR=1.57,95%CI0.61~3.83)。结论:固定式IUD在白带异常和月经改变方面的表现较优于传统的支架式IUD;在一般人群和特殊人群中,固定式IUD均为一种安全有效的避孕方式。

醒脑静注射液“异病同治”急性脑梗死与急性脑出血作用机制的网络药理学研究

目的:采用网络药理学探讨醒脑静注射液“异病同治”急性脑梗死(ACI)与急性脑出血(ACH)的作用机制。方法:利用中药系统药理学数据库及分析平台(TCMSP)与中医药综合数据库(TCMID)获得醒脑静注射液的有效成分及其作用靶点,同时利用人类基因数据库(GeneCards)、在线人类孟德尔遗传数据库(OMIM)、遗传药理学和药物基因组学数据库(PharmGkb)、治疗目标数据库(TTD)和药物靶标数据库(DrugBank)等数据库获取ACI和ACH潜在的基因靶点,在DIAGRAMS平台内绘制共同靶点韦恩图。采用Cytoscape 3.9软件构建醒脑静注射液“药物-活性成分-潜在靶点”相互作用网络图。利用STRING构建蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络并进行拓扑分析。通过R/BioConductor对共同靶点进行基因本体(GO)及京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。结果:筛选共得到醒脑静注射液药物活性成分68种,对应靶点基因583个,ACI潜在靶点3 597个,ACH潜在靶点3 959个,三者共同靶点299个;PPI网络核心蛋白包括血管内皮生成因子A(VEGFA)、JUN转录因子(JUN)、信号转导与转录激活因子3(STAT3)、白细胞介素(IL)-6、肿瘤坏死因子(TNF)、清蛋白(ALB)、胱天蛋白酶3(CASP3)、丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1(AKT1)、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)3、低氧诱导因子-1α(HIF-1α)、表皮生长因子受体(EGFR)、表皮生长因子(EGF)、前列腺素内过氧化物合酶2(PTGS2)、IL-1β、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)等;其主要生物学通路涉及脂质与动脉粥样硬化、MAPK信号通路、流体剪切应力与动脉粥样硬化、TNF信号通路、凋亡、IL-17信号通路等。结论:醒脑静注射液通过抗氧化应激、抗炎症反应、抗细胞凋亡和促血管生成等作用机制达到“异病同治”ACI和ACH的疗效。

多模态磁共振联合CT在鼻咽癌术前分期诊断中分析

目的分析多模态磁共振(MRI)+CT在鼻咽癌术前分期诊断中的应用价值。方法回顾性分析2021年1月-2023年1月医院经病理检查确诊的86例鼻咽癌患者临床资料,所有患者入院时均接受多模态MRI成像检查及CT扫描检查。以病理检查结果为金标准,分析CT检查对鼻咽癌术前临床分期的诊断效能,对比不同临床分期的鼻咽癌患者多模态MRI参数,绘制ROC分析多模态MRI联合CT诊断鼻咽癌临床分期的价值。结果86例鼻咽癌患者经病理检查结果显示,Ⅰ期6例(6.98%),Ⅱ期24例(27.91%),Ⅲ期39例(45.35%),Ⅳ期17例(19.77%);以病理检查结果为“金标准”,多模态MRI成像诊断鼻咽癌术前临床分期与病理检查结果一致性极好(Kappa=0.810,P<0.05);CT检查诊断鼻咽癌术前临床分期与病理检查结果一致性理想(Kappa=0.709,P<0.05);中晚期组细胞外间隙体积百分数(V_(e))、速率常数(K_(ep))、运转常数(K_(trens))值高于早期组,表观扩散系数(ADC)值低于早期组(P<0.05);绘制受试者工作特征(ROC)曲线,结果显示,V_(e)、K_(ep)、K_(trens)、ADC、CT检查对鼻咽癌临床分期具有一定诊断价值(AUC=0.714、0.757、0.880、0.731、0.774),联合诊断价值更高(AUC=0.910)。结论多模态MRI、CT对鼻咽癌术前临床分期均具有一定诊断价值,两种检查方式联合应用诊断价值更高。