基于大数据的中小微企业信贷风险评估和信贷策略研究

针对中小微企业的信贷风险评估和信贷策略等问题,主要分为3个方面来研究.首先,针对有信誉记录的历史企业,选取有效的风险评估指标,并对其进行主成分分析和灰靶决策模型分析出是否放贷和放贷次序,然后利用风险-收益数学关系模型计算出其具体的信贷策略.其次,针对无信誉等级和违约记录的新增企业,在第一步的基础上,采用BP神经网络和二项Logistic分别预测出其信用水平,再结合基于有效前沿的贷款组合多目标优化决策模型测算出总额为1亿时的企业最优贷款投放权重,确定其信贷风险和信贷策略,旨在保证将不良贷款率控制在较低水平的同时,满足中小微企业的融资需求的力度,以实现可持续健康发展的目标.

基于BP神经网络的绿色出行碳积分模块化系统设计

基于用户绿色出行场景,设计了一个结合技术、市场和激励机制的碳积分模块化运营系统。首先,定义了有效的低碳行为;然后建立参数评价指标体系与BP神经网络,以检测用户的出行行为,并对获取方式与归一化方式进行了说明;其次修改权重和阈值,通过不断地测算与优化,识别检测其运动状态;最后通过交通碳排放因素分解公式实现有效量化。实证分析结果显示,设定的10个参数都用上时的识别效果最好,识别率可达98.4%;在各个独立变量中,运动速度对判断的效果影响最大。

基于VAR模型的煤炭价格预测

针对受宏观经济市场、国际煤炭市场等多因素影响的煤炭价格问题,以秦皇岛港动力煤价格为研究对象,采用灰色关联度分析得出影响煤炭价格的主要因素及其排序.同时,建立VAR模型探究突发状态下煤炭价格的预测.就我国未来煤炭市场的平稳性发展,提出了可行的政策性建议.

基于公交大数据的高平峰预测与调度优化设计

从传统的“交通工程”到今天的“智慧城市”,以某公交线路为例,通过测算公交出行大数据,实现对该线路的调度优化,旨在为今后的交通规划设计提供科学参考。首先,采用k-means聚类来定义合理的公交高平峰;其次,采用决策树将高峰事件继续细分为3个子事件,运用风险生存函数预测公交高平峰时间段并进行检验;最后就深圳17路公交车路线数据进行实证。根据预测结果,以公交公司运营的总车辆数最小为目标,在公交公司的利益反映为车辆满载率和运营成本,以及乘客的利益反映为乘客总等待时间的约束条件下,构建整数规划模型测算其调度方案。

企业财务内部控制现状及完善措施

随着市场经济的发展和市场竞争的日益激烈，企业为了提高自身竞争力，采取一切有效措施，财务管理是企业管理的重要组成部分，而财务的内部控制直接关系到财务管理的有效进行，因此．加强和完善企业财务内部控制是企业提高管理水平、提高自身竞争力的重要手段，但目前企业对财务内部控制的认识还不够，使得内部控制存在一些问题，本文根据财务内部控制的基本方法，总结了目前企业财务内部控制现状，并提出了完善财务内部控制的措施，希望能给企业的财务管理提供一些建议。

长三角城市群协同创新发展时空演变研究

本文运用区域创新系统理论、区域经济理论等相关理论基础,分析区域协同创新发展的时空演变机制。随后构建含 3个一级指标、12个二级指标的长三角城市群协同创新能力指标体系,在此基础之上借助主成分分析法测算长三角城市群16个 城市在2010—2020年间协同创新能力水平现状。同时,根据创新能力测算结果使用K-means聚类方法将其分为三大板块(均 值以上、均值附近、均值以下),并进行横向、纵向的比较。