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组合时间序列模型及其在我国农业总产值预测中的应用
被引量:
4
1
作者
陈显周
区晶莹
+1 位作者
俞守华
杨春
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第13期194-195,209,共3页
基于组合预测理论,首先建立了我国农业总产值的ARIMA和Holt双参数线性指数平滑单项时间序列预测模型;对模型进行检验后,根据标准差法对各模型进行权重分配,建立我国农业总产值组合预测模型。通过对比证明,组合时间序列模型能在一定程度...
基于组合预测理论,首先建立了我国农业总产值的ARIMA和Holt双参数线性指数平滑单项时间序列预测模型;对模型进行检验后,根据标准差法对各模型进行权重分配,建立我国农业总产值组合预测模型。通过对比证明,组合时间序列模型能在一定程度上克服单项模型缺陷,提高预测精度。
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关键词
农业总产值
ARIMA
Holt
组合模型
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职称材料
题名
组合时间序列模型及其在我国农业总产值预测中的应用
被引量:
4
1
作者
陈显周
区晶莹
俞守华
杨春
机构
华南农业大学信息学院
华南农业大学公共管理学院
出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第13期194-195,209,共3页
文摘
基于组合预测理论,首先建立了我国农业总产值的ARIMA和Holt双参数线性指数平滑单项时间序列预测模型;对模型进行检验后,根据标准差法对各模型进行权重分配,建立我国农业总产值组合预测模型。通过对比证明,组合时间序列模型能在一定程度上克服单项模型缺陷,提高预测精度。
关键词
农业总产值
ARIMA
Holt
组合模型
Keywords
farming gross output
ARIMA
Holt
combination model
分类号
F32 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
组合时间序列模型及其在我国农业总产值预测中的应用
陈显周
区晶莹
俞守华
杨春
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
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