基于BP神经网络电力大客户信用等级评价研究

电费回收风险是供电企业电费安全风险管理的重要环节,而电力大客户的信用管理是规避电费回收风险的重要组成部分。为了能够更好地为供电企业规避风险,为电力客户提供差异化服务提供有力的依据,从供电企业的角度出发,根据电力客户行业的发展情况、客户的历史信用情况以及客户财务3个方面构建指标体系,并通过层次分析模型将电力大客户分成5个信用等级作为BP神经网络训练的目标值,通过训练得到的BP神经网络,能够对企业的信用等级进行评价,最后通过收集某市电力公司数据验证了该方法的可行性。

考虑负荷与分布式电源随机性的配电网无功优化

考虑负荷与分布式电源(DG)的随机性,在满足配电网运行约束条件以及补偿器动作次数约束条件下,提出配电网日整体收益最大,综合考虑分布式电源投资和维护费用以及补偿器投入费用的无功优化模型。用网损降损率变化率作为补偿器动作的"动作阀",同时针对遗传算法(GA)在寻优过程中寻优速度慢的缺点,用精英保留策略遗传算法(ESGA)求解含DG配电网无功优化问题。IEEE33节点配电系统算例仿真结果表明所提方法能有效解降低网络损耗,实现配电网动态无功优化。

HSE管理体系的建立与实施维护

运用PDCA循环原理并借鉴ISO9000族标准的过程方法和管理的系统方法,分析相关组织建立、实施与维护HSE管理体系的基本要求,研究基于Q/CNPC104.1-2004标准的HSE管理体系建立、实施与维护的基本程序,提出完善HSE管理体系应经历的策划、实施、检查与处置4个阶段和决策、规划、分析、设计、运行、评定、改进和完善等8个步骤。

HSE管理体系运行监控方案研究

运用PDCA循环原理并借鉴ISO9000族标准的过程方法,结合Q/CNPC104.1—2004标准要求建立了由策划、实施、检查和处置等4个阶段及以包括日常HSE绩效监视与测量、内部审核与管理评审的三级监控机制为主要内容的HSE管理体系运行监控方案。为组织对HSE管理体系进行有效监控提供了依据。

考虑用户满意度的电动汽车用户侧最优智能充放电策略

为使电动汽车充放电调度更具有实际应用价值,从电动汽车用户侧的视角,充分考虑电动汽车用户的行驶需求,将用户满意度定义为充放电成本与合理性的组合,结合电池使用成本,提出了以用户满意度最大为目标的电动汽车最优充放电调度策略。并在此基础上,探讨了在不同权重组合模式下,用户满意度的表现形式。通过粒子群算法,在Matlab中的仿真结果可以验证,在不同的模式下,此充放电策略均能实现用户满意度的最大化,且不会对现有城市配电网的安全性带来严重的影响。

考虑风电与用户满意度的电动汽车两层智能充放电策略

大规模的电动汽车充放电调度问题既关系到电网的安全稳定运行,又关系到运营商的经济利益和用户的使用感受。引入分层分区调度的理念,构建了基于双层规划的电动汽车两层智能充放电模型,并以IEEE16节点标准测试系统数据参数为基础,通过粒子群算法和顺序选择法在Matlab中完成了仿真验证。在上层模型中,通过优化各管辖区在各时段的总充放电功率,保证了运营商利润的最大化,并合理地规避了充放电行为对电网的影响;在下层模型中,通过优化各管辖区内电动汽车的具体充放电策略,使得下层的调度策略与上层的区域总充放电功率尽可能保持一致,并合理地兼顾用户满意度。最后,通过上下层之间的数据交互,实现运营商、电网和用户三者之间利益的有机协调。

一种新型不对称三相四桥臂逆变器

提出了一种新混合不对称三相四桥臂逆变电路拓扑结构,对该结构的工作原理进行了分析。通过采用基于abc坐标系的SVPWM调制方法,从而避免αβγ坐标变换,继而在开关矢量选择以及作用时间计算上更为简单,降低了调制的复杂度。利用MATLAB对新结构的逆变器进行两电平调制,仿真验证表明:在三相参考电压不对称及逆变器带不对称负载时,新结构逆变器能较好跟踪参考电压完成逆变,且总谐波畸变率低,性能稳定。