信创背景下“人工智能+X”人才培养体系探索

针对当前国内高校人工智能人才培养方案缺少统一标准、对国产化重视不足等问题,提出面向信创人才的“人工智能+X”培养体系:设立人工智能信创课程,搭建实习实践平台,建立教学实验生态。介绍近3年在本专业的建设实践,说明所提培养方案的可行性。

数据要素市场化改善了股票市场定价效率吗?——来自A股上市公司的经验证据

伴随着我国数据领域改革步伐的加快,数据要素已经成为数字经济发展的新引擎。面对股票市场注册制改革带来的多重挑战,探究数据要素市场化如何影响股票市场定价效率对于助力市场资源配置功能发挥,增强金融服务实体经济能力具有重要意义。将数据要素市场化纳入改善股票市场定价效率分析框架,从数据要素市场化基础、市场化开发、市场化规模三个维度构建31个省(区、市)的数据要素市场化水平指数,并利用2011—2021年A股上市公司数据检验数据要素市场化对股票市场定价效率的影响机制。结果表明:数据要素市场化能够显著改善股票市场的定价效率,该结论经内生性处理和稳健性检验后依然成立;数据要素市场化对股票市场定价效率存在异质特征,对于非国有性质、无形资产占比高及投资者关注高的公司影响更为明显;数据要素市场化通过降低信息不对称、抑制盈余管理的间接方式对股票市场定价效率发挥作用;数据要素市场化的发展除了能改善股票市场定价效率外,还能降低股价崩盘风险,产生积极的经济影响。研究结论不仅揭示了数据要素在资本市场中的重要地位,还为新发展格局下如何更好地释放数据要素红利以及促进数据要素市场的进一步发展和完善提供了启示。

基于三方演化博弈的企业数据共享治理机制研究

本文基于利益分配视角,构建大数据联盟、大数据联盟成员与政府相关部门的三方演化博弈模型,并对各主体决策影响数据有效共享进行了理论分析。研究结果表明:①虽然伴随着数据价值潜在收益的提高,大数据联盟泄露数据信息攫取高额利润的概率增大,但政府采取保证金利益分配的监管方式仍具备一定的治理效能。②大数据联盟决策很难受到声誉等社会收益或损失的影响,社会层面的多元共治对其博弈策略选择缺乏影响力。③大数据联盟成员对保证金制度敏感性较高,此举措作为数据治理补偿可以有效缓解大数据联盟成员搭便车现象的出现,但政府在评估治理措施改善数据市场的同时也需要考量保证金的收益分配是否公平合理。本文所构建的三方演化博弈模型可为完善数据共享治理机制提供一定的参考依据。

政策赋能、数据要素配置与新质生产力

文章将国家新一代人工智能创新发展试验区试点政策作为外生性冲击事件,基于2016—2022年的中国省级面板数据,实证检验该试点政策对新质生产力的影响效应及作用机制。研究发现:第一,试点政策显著促进了新质生产力发展,该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。第二,数据要素配置在试点政策赋能新质生产力的过程中具有显著的中介效应,尤其是在数据传播共享和数据应用环境方面最为突出。第三,试点政策对新质生产力的影响存在显著的异质性特征,在东部地区、高信息化水平地区和高政府干预程度地区,试点政策对新质生产力的赋能效果更为明显。第四,试点政策对新质生产力的影响具有空间溢出效应,可有力推动邻近地区新质生产力的提升。

新质生产力赋能共同富裕的理论机制研究

基于2011—2022年中国省级面板数据检验新质生产力对共同富裕的影响。研究表明,新质生产力能显著推动共同富裕水平提升,提升效应在东中部地区和高劳动力水平下更为显著;新质生产力通过提高产业协同集聚程度、缩小城乡收入差距和改善绿色创新水平等方式间接对共同富裕产生积极影响;新质生产力对共同富裕的影响具有正向边际效应递增的非线性动态演化特征。

数据要素配置对产业创新升级的影响机制研究

数据要素配置是推动数字化高质量发展的关键路径,而产业创新升级则是加速新型生产力形成的重要举措。选取2012—2021年中国省级数据为研究样本,探究数据要素配置与产业创新升级的关系,并在此基础上进一步探究在市场一体化和政府有效干预的影响下数据要素配置的非线性效应。研究表明:数据要素配置对产业创新升级具有显著的正向影响;数据要素配置通过提高创业活跃度、促进产业间的关联度以及提升区域创新效率等间接途径,推动产业创新升级的进程;在东部地区以及数字基础设施建设水平较高、数据要素配置水平较高的地区,其影响效果更为显著。因此,政府需要全面考虑区域之间的差异性和发展动态,激发市场潜力,有效释放数据要素配置所带来的红利;同时,企业应当重视提升数据要素运转效率,深化数据要素与创新活动的融合,推动企业高质量发展。

RCEP生效赋能中国-东盟高质量跨境数据共享的机遇、挑战及对策

随着中国—东盟经贸合作空间的日益增大,数据跨境流动的规模也在显著扩大。RCEP的生效不仅为中国—东盟数字贸易中数据出境安全保驾护航、推动数据跨境流动,更进一步优化跨境数字贸易,为中国—东盟数字经济合作持续深化提供助力。虽然近年来,双方在基础设施互联互通、数据治理规则顶层设计、数据资源汇集管理等方面取得了一定的成效,但由于部分东盟国家数据安全保护力较弱、数据价值链地位偏低、中国与东盟国家跨境数据流动治理的政策体系差异较大、数据共享利益分配机制欠佳等问题较为突出,加大了中国与东盟进行数据共享合作的阻力。为此,中国—东盟双方需要提升数据安全保护能力、升级数据价值链地位、创新数据跨境流动协同治理策略和探索跨境数据共享的利益分配机制等,以期有助于扎实推进中国—东盟数据互通合作。

农业技术创新与乡村振兴——基于省级面板数据的实证分析

乡村振兴战略是贯彻新发展理念、建设现代化经济强国的重大战略之一。文章从乡村振兴的核心理念出发,基于熵值法测算2011—2022年中国30个省份的乡村振兴水平,实证分析农业技术创新对乡村振兴的直接影响以及异质性影响。研究结果显示,农业技术创新能够显著促进乡村振兴的发展。从异质性分析来看,农业技术创新对乡村振兴的推动作用呈现由东部向中西部逐步减弱的趋势。基于此,建议加大农业技术创新的支持力度,提高农村信息化基础设施建设水平以及促进不同地区之间的技术交流与合作,为乡村振兴战略的实施提供强有力的技术支撑。

数字普惠金融与农村减贫效应——基于fsQCA与NCA方法的分析

大数据时代,数字普惠金融一直被视为缓解农村贫困的重要机制。本文以2020年我国31个省(自治区、直辖市)为研究案例,运用fsQCA与NCA方法,探讨了数字普惠金融发展水平、城镇化水平、产业结构、城乡收入差距、互联网发展水平、财政支农结构6个因素与农村减贫效应的关系。研究表明:第一,高水平的农村减贫效应是由多个前因条件共同作用而形成。第二,数字普惠金融主导下的5条路径都可以实现高水平农村减贫效应。第三,数字普惠金融发展水平是决定农村减贫效应的关键因素。基于组态视角,本文为农村地区减贫效应的提升路径提供重要的参考价值。

区域数字化转型赋能制造业出口技术复杂度提升

为了回答区域数字化转型如何赋能制造业出口技术复杂度这一时代命题,本文选取2012—2021年省级面板数据检验数字化转型对制造业出口技术复杂度的影响机制。研究发现:我国制造业出口技术复杂度的提升得益于数字化转型水平的提高,该结论在进行一系列稳健性检验后仍然成立;异质性分析发现,在西部地区,数字化转型对制造业出口技术复杂度的影响更为显著;数字化转型的影响还存在门槛效应,随着数字化转型水平的提升并超越门槛值,其对制造业出口技术复杂度的作用更加显著。本文的研究有助于揭示数字化转型对制造业出口技术复杂度的作用机制,对制定相关政策和推动经济发展具有积极的现实意义。

技术市场发展何以促进共同富裕

随着中国经济的飞速发展,推动技术市场发展对实现全国人民共同富裕有着深远的现实影响。根据2011-2021年的省级面板数据,采纳了熵值法来构筑共同富裕的评价体系,并从多方面验证了技术市场进展与共同富裕之间的相互影响机制。主要的结论可以归纳为3点:技术市场的发展显著推动了全民的共同富裕;经过稳健性检验,技术市场发展仍然具有显著的正向作用;对本文的结论进行区域异质性研究表明,技术市场的发展对共同富裕的影响在东部地区有着更加明显的促进作用。本研究深入探讨了技术市场的发展如何促进共同富裕的过程,从而为达到共同富裕的目的提供了宝贵的见解。

中国健康保险产品的市场定位——以重庆市为例

针对健康保险产品的市场营销问题,以重庆寿险公司健康险产品为研究对象,依据定位钻石模型及保险营销管理理论,进行保险市场的细分,选出针对健康险目标市场的经营方案。研究结果为中国健康保险产品的市场营销具有指导作用。

全球价值链嵌入对中国农产品出口贸易的影响研究

全球化背景下,中国农业发展更多表现出全球价值链生产的特征。以全球价值链数据库收录的相关国家数据为基础,采用固定效应模型回归方法,对全球价值链与中国农产品出口贸易的影响关系及作用机制进行了研究。结果显示:全球价值链嵌入程度对中国农产品出口具有正向促进作用,嵌入程度越深、价值链越长越有利于中国农产品出口贸易;除此之外,外国劳动力与资本、汇率等变量对中国农产品出口的影响也呈现正相关关系;以人均GDP衡量的市场规模对被解释变量的作用与预期相反,表现为负相关。根据研究结论,结合中国国情,提出了加大资金投入和政策支持力度,加快农业结构调整、做好优势农产品区域规划,积极应对农产品绿色贸易壁垒、实施绿色品牌战略,努力提高中国农业科研水平、引导农产品出口由数量型向质量型转变,制定农产品出口新战略、建立健全农产品贸易预警机制等对策建议。

中国与东盟农产品进出口贸易对农业经济增长的影响——基于出口扩展型生产函数的实证研究

农业对于中国和东盟国家的国民经济发展起着重要的作用。文章首先对中国与东盟之间农产品贸易的发展状况与特点展开分析,发现中国与东盟农产品维持着长期贸易逆差。然后以柯布道格拉斯生产函数为基础,构建出口扩展型生产函数模型,从第一产业科技投入、资本投入、从业人员数量等方面分析中国与东盟农产品进出口对农业经济增长的影响。实证分析结果发现中国与东盟农产品进出口贸易对农业经济增长具有正向的显著影响,农产品进出口总额对农业经济增长的影响超过了出口与进口,也大于进口与出口影响的加总。同时第一产业投资额对能够在很大程度上促进农业经济的发展,而科技与劳动力投入的促进作用则不够显著。由此得出中国要努力增加第一产业投资额,发展出口导向型农业企业,提高农业机械化水平,推动农业数字化赋能发展,培养职业化农民,健全农民社会保障体系。

乡村振兴背景下长汀县革命老区乡村文化发展探析

乡村文化振兴是实施乡村振兴战略的重要内容.长汀县革命老区有着客家文化发源地、红色旅游资源丰富和政策扶持等优势,但也存在地理位置欠佳、乡风习俗落后和基层治理能力不足等现实困境。针对长汀县革命老区的独特优势和现实局限,需从资源整合、移风易俗、培育人才和完善文化保障体系等方面入手,推动老区文化振兴。

乡村振兴背景下浙江省未来乡村建设发展实践与思考——以花园村为例

新时代的乡村振兴是解决发展不平衡、不充分问题,实现农业农村现代化的根本途径。未来乡村作为一项全新命题,根植于浙江“千万工程”的深厚沃土,迭代于美丽乡村的丰富实践,以“一统三化九场景”为总体架构,集成推进“美丽乡村+数字乡村+共富乡村+人文乡村+善治乡村”建设,是浙江在高质量建设共同富裕示范区和建设“重要窗口”大背景下乡村建设的又一次全新探索,也是浙江推进共同富裕示范区建设,打造共同富裕现代化基本单元的重要组成部分。本文在收集和整理有关文献的基础上探究花园村“两创、两富、两美”的建设路径,从“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”等几个方面进行具体分析,以期为乡村振兴战略提供可复制推广的模式借鉴和路径参考。

后脱贫攻坚时代四川省乡村振兴发展存在的问题及对策

自我国脱贫攻坚战取得全面胜利以来,如何走好新时期的乡村振兴之路、脱贫不返贫已经成为热门话题。文章选取了在脱贫方面具有显著成果的四川省作为研究对象,结合四川省脱贫攻坚战实际成果,借鉴政府乡村振兴文件以及贫困地区脱贫攻坚经验,分析后脱贫攻坚时代四川省农村发展的薄弱之处,研究四川省乡村振兴暴露出的问题,提出防止返贫和解决相对贫困的措施和方法,为四川省长久持续发展提供建议。

中国对外直接投资与创新绩效的关系研究——基于Meta分析

对外直接投资与创新绩效有着密切的联系,但现有的基于中国“走出去”现状的研究还未得到一致的结论。因此对数据进行元分析,通过以往的研究找出存在差异可能的原因,对研究该领域的其他学者提供一定的借鉴和参考。文章基于2008—2019年间35个研究样本,研究了对外直接投资对创新绩效的影响,并结合Meta二元分析和Meta回归分析探究了潜在的调节变量对两者之间关系的调节作用。研究结果表明:中国对外直接投资与创新绩效之间存在着显著的正向相关关系,并且对外直接投资对创新绩效的影响程度随着变量选择、取样地区、变量维度以及是否考虑门槛效应的变化而改变;具体来说,采用新产品以及在发展中国家取样,样本的逆向溢出作用更大,当对外直接投资为单维度结果或者考虑了门槛效应时,对外直接投资对创新绩效的作用更加显著。

基于ON-LSTM的业务过程模型深度自动生成

为打破现有过程挖掘算法在日志缺失时无法使用带来的局限性,基于现有的深度学习、自然语言处理技术基础,提出一种新颖的从过程文本描述中深度自动生成业务过程模型的方法。对现有命名实体方法进行改进,通过BERT,BiLSTM,CRF构建活动实体识别模型,提出面向业务过程的活动实体识别方法;将语言模型从句子级别扩展到文档级别,提出一种通过递归体系结构有序神经网络(ON-LSTM)无监督地发现过程描述文档中所蕴含的活动实体间潜在的层次结构;通过活动实体的层次深度原则,将层次结构树转化为业务过程模型。通过对人工采集与标注的150个真实的SAP产品用户指南文本作为训练数据进行实验,并在ON-LSTM基础上采用K折交叉验证思想对数据进行多次分组实验,验证了所提方法的有效性。

中国企业“走出去”的技术进步效应影响因素--基于修正的多指标面板数据模糊聚类

中国企业“走出去”的技术进步效应是学者们较为关注的热点话题,因此对其影响因素展开了广泛的讨论。但在现有的研究中,往往将境内影响技术进步效应的企业特征因素直接作为“走出去”企业技术进步效应的控制变量,回归后对控制变量也缺乏进一步的分析和讨论。由于影响企业“走出去”技术进步效应的特征因素与在境内投资时的企业特征因素存在差异且没有得到足够的关注,因此对这一问题进行深入的挖掘。现有方法存在实现过于复杂,且基于降维的面板数据聚类会导致数据信息的丢失,因此试图通过修正的面板数据模糊聚类方法实现影响因素的归类。该方法能够在聚类效率、合理性以及实用性等方面达到一个较好水平,使其能够有效地支持当前社会经济领域对面板数据的聚类需求。基于此,结合修正的多指标面板数据模糊聚类方法对wind数据库中的上市企业数据进行实证分析。实证结果显示,成立时间较短、规模不大、资本流动性低但资本密集度较高的高技术企业更能够通过对外直接投资实现创新能力的提高。