一种面向需求不确定性供应链的进化多目标仿真优化方法

COVID-19大流行期间,制造企业供应链将面临更为严峻的产品需求不确定性,具体表现为某类产品需求激增且原材料供应波动变大。针对这种具有需求不确定性的供应链优化问题,建立了以企业利润和产品订单满足率最大化为目标函数的多目标随机规划模型,设计了一种基于NSGA-II和仿真计算资源分配策略自适应结合的进化多目标仿真优化算法,通过算例仿真验证了所提出的模型和算法的有效性。

步长稳心颗粒市场营销策略分析

通过对步长稳心颗粒所进行的SWOT分析显示:其具有知名度高、实力强、产品技术和疗效佳、销售网络与团队强大的优势,且国家政策的支持、市场潜力大、医药市场和医保制度的逐渐完善也为其发展提供了良好的机会;但仍存在销售政策和薪酬激励机制不完善、渠道控制力差、缺乏有力监管以及市场竞争激烈、外资和国内药企业并购重组的冲击、国家监管力度加大等劣势和威胁。步长集团应加快进行客户分类和市场营销组合策略,完善薪酬激励制度,并加强集团道德建设,以进一步提升稳心颗粒的市场竞争力。

基于MSP430的跌倒预防与报警的一体化系统

社会老年人口的大量增加和巨大的跌倒危害使得有关老年人跌倒问题的研究十分重要。本文提出了基于MSP430的跌倒预防与报警的一体化系统,系统以老人室内穿的拖鞋为载体,使用超声波传感器检测脚部前方障碍物并反馈给老人,从而降低因触碰障碍物而跌倒的危险;系统使用新型惯性传感器MPU6050来检测老人的行为状态,采用双重阈值算法来判断老人是否为跌倒状态,并通过SIM900A发送求救信息。我们通过相关实验验证了方法的有效性和系统的准确性。