计算机网络技术中人工智能技术的应用

在当下的信息化社会中,互联网技术的飞速发展以及信息数据的爆炸式增长,使得传统的信息系统管理与维护手段显得力量不足,难以满足新时代的实际需求。通过积极探索的手段,将人工智能技术融入计算机网络之中,以期实现更高效、更智能的管理与维护。人工智能技术的引人,使得计算机网络能够对海量信息进行高效的学习和处理,从而迅速识别出系统的失效与异常,并对其进行针对性的管理与优化。这种智能化的管理方式,不仅提高了系统的维护效率,更确保了系统的稳定运行。人工智能技术的自我学习和自我适应能力,使得系统能够实时应对各种潜在的威胁和风险,确保数据的安全与完整。

油茶系统选择方法及其效果的研究

在油茶天然林分中进行群体选择,评选出优良母树,并营造示范林。在此基础上利用个体选择评出33个优株,连续4年进行无性系测定,选育出12个高产优良无性系,亩产油量达51.76kg,各项指标均表现优良。

外商直接投资对中国经济增长影响的经验研究

本论文从总供给的角度出发 ,利用中国统计年鉴的数据 ,就外国直接投资对中国经济增长的影响进行经验研究。研究结果表明 ,外国直接投资对中国某些经济变量有相当程度的影响 ,但不是对所有变量都有影响。

混合蛙跳算法在文本分类特征选择优化中的应用

【目的】由于文本数据存在许多与分类不相关的冗余词项,引入混合蛙跳算法进行特征选择优化,提高分类准确率。【方法】分别使用CHI和IG预选出不同维度的特征集合,再引入改进后的混合蛙跳算法对预选特征集合进行二次优选,每只青蛙的位置代表一种特征选择规则,将分类准确率作为算法的适应度函数。SVM和KNN分类器用于实验中分类准确率的计算。【结果】引入改进后的蛙跳算法比CHI和IG能得到更好的分类效果,最大提升幅度达到12%。【局限】在少部分特征维度下出现过拟合现象。【结论】采用特征词预选和改进后的蛙跳算法相结合的特征选择优化方法可以有效排除部分噪声特征项的干扰,从而提高文本分类准确率。