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TLD跟踪在视频测速中的应用
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作者 陈月凌 李晓飞 《中国多媒体通信》 2012年第8期56-59,共4页
针对基于OpenCV采用的车辆跟踪不够稳定的问题,提出了一种对车辆更有效的跟踪方法,利用TLD跟踪从视频序列检测、跟踪指定目标。P-N学习需要经过正负样本的约束,利用数据进行模型学习来改善未标记的数据的分类。P-N分类器可以被用于... 针对基于OpenCV采用的车辆跟踪不够稳定的问题,提出了一种对车辆更有效的跟踪方法,利用TLD跟踪从视频序列检测、跟踪指定目标。P-N学习需要经过正负样本的约束,利用数据进行模型学习来改善未标记的数据的分类。P-N分类器可以被用于在线车辆跟踪学习和车辆检测,可以解决车辆跟踪过程中出现的遮挡。对车辆精确定位后可以计算实时车速。 展开更多
关键词 TLD P-N学习分类器 车辆跟踪与检测 智能交通视频 实时车速检测
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