基于武陵山片区产业结构的优化研究——以湘西州为例

以湘西州为例通过灰色关联度分析说明了三大产业对经济增长的重要意义.接着建立回归方程,准确计量了各产业变动对经济增长的影响,并进一步从产业结构合理化、高级化和高效化三方面入手,构建产业结构优化评价指标体系,运用因子分析计算出了湘西州产业结构优化值.最后根据对湘西州的实证分析结果,提出了相应的政策建议,这对于武陵山片区内其他县市具有一定的现实意义和应用价值.

聚类分析的一个基本应用

作为聚类分析的一个基本应用,利用该统计方法研究了湖南省14个地州市的发展水平.最后结合分类结果,提出了相应的发展建议.

MERSS下Pareto分布刻度参数的估计

研究了动态极值排序集抽样(MERSS)下帕累托(Pareto)分布里刻度参数(a,c)的极大似然估计(MLE)和Fisher信息量.证明了MERSS下c参数MLE的存在性和唯一性,MERSS下c携带的Fisher信息量大于简单随机抽样(SRS)下携带的Fisher信息量.

武陵山片区农业普查中多维度评价指标体系的再次确认——以湘西自治州为例

2017年进行的第三次全国农业普查内容涵盖了农业农村经济社会发展的方方面面,普查指标有700多个,复杂程度之高和工作难度之大可以想象.针对于此,本文运用多种多元统计分析的方法,以湘西自治州为例,建立一个不仅能有效、有针对性地反映当地"三农"信息,并且得到简化,能有效减小调查工作量的农业普查评价指标体系.

排序集下单指数分布均值的修正极大似然估计

排序集抽样(RSS)是一种有效的收集数据的方法.在求解RSS下单指数分布均值的极大似然估计(MLE)时,由于无法得到MLE的显性解,通常的做法是给似然方程中的后两项函数同时取均值,得到修正MLE(MMLE).该文重点考虑了仅给一项取均值,且证明了仅给一项取均值得到MMLE依然是无偏估计.数值比较表明,给一项取均值得到的MMLE方差一致小于给两项取均值得到MMLE的方差,且非常接近未修正MLE的均方差,同时小于简单随机抽样(SRS)下MLE的方差.

西部地方院校统计学专业本科毕业生就业调查

以吉首大学2015-2019届统计学专业本科毕业生就业数据为例,从就业行业、就业岗位和就业区域3个方面分析了统计学毕业生的就业情况.分析结果表明,统计学专业本科毕业生的就业态势良好,具有就业行业选择多和就业岗位专业性强的特点.根据统计学毕业生就业现状,针对提升西部地区统计学本科毕业生就业竞争力给出了建议.

基于均匀核的柯西密度估计

非参数核密度估计具有良好的性质,有固定窗宽和变窗宽两种形式,由于渐近方差收敛率相同,而渐近偏度存在差异,固定窗宽和球估计量的偏度为h2,Ambramson估计量为h4,本文提出了固定窗宽核密度估计量的一个性质,并计算基于均匀核的柯西密度Ambramson估计量的期望发现刚好是无偏的。

基于遗传算法Beta分布参数的极大似然估计

在求解Beta分布中三参数的极大似然估计(MLEs)时,因对应的似然方程组得不到显性解,故采用遗传算法来求解该方程组的数值解.结果表明,通过遗传方法得到的MLEs数值解是非常接近真实值的.

基于河北省居民储蓄行为的影响因素分析

主要运用回归分析的方法来选取对河北省居民储蓄行为有影响的因素,然后通过对初定模型进行经济意义检验、统计推断检验和计量经济学检验,得到修正后的经济模型.该模型表明在控制其它影响因素不变的情况下,居民可支配收入每上升1亿元,居民储蓄年底余额平均增加1.2075亿元,居民消费价格指数上升1%,居民储蓄年底余额平均减少179.4791亿元.

基于统计方法的湖南省战略性新兴产业选择与发展策略分析

自经济走向战略转型期以来,战略性新兴产业的规划实施已成为推动经济发展的主要力量。从战略性新兴产业的内涵和特征出发,构建评价指标体系。再通过因子分析从湖南省的细分产业中选出了专用设备制造业、印刷和记录媒介复制业等综合排名前十的产业作为战略性新兴产业。然后基于多元回归分析得到影响湖南省战略性新兴产业发展的主要因素为市场占有率、产业产值贡献率、科研人员投入强度、成本费用利润率和单位产值能耗率。最后针对湖南省战略性新兴产业的发展从自主创新、传统产业的战略新兴化和资源环境三个方面提出了政策建议。

RSS下Pareto分布中刻度参数的Fisher信息量

研究了排序集抽样(RSS)下Pareto分布中刻度参数的Fisher信息量.为了突出RSS的优越性,将这个Fisher信息量与简单随机抽样(SRS)下刻度参数的Fisher信息量进行数值比较.数值结果表明,RSS下刻度参数的Fisher信息量多于SRS下的Fisher信息量.

永州市城乡居民消费和收入的误差修正分析

针对2001-2015年湖南省永州市城镇和农村居民人均可支配收入和人均生活消费数据,分别建立了永州市城镇和农村人均消费支出和可支配收入的短期波动模型,得到了永州市城镇和农村人均消费与可支配收入之间的短期波动关系,为永州市的经济发展提供了理论依据.

对称分布下中位数排序集样本均值的有效性证明

总体均值的估计在整个抽样理论里扮演着无可争议的主角,而估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计.文章从理论上证明了在对称分布下,基于中位数排序集抽样的样本均值作为总体均值的估计比简单随机抽样下样本均值作为总体均值的估计更有效.小样本情形下的两个数值例子和一个实例进一步验证了这个理论结果.

完美和非完美中位数排序集抽样下刻度参数的极大似然估计

当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时,有效的抽样设计将是一个重要的研究课题.在统计推断方面,排序集抽样(RSS)现在是被视为一种比简单随机抽样(SRS)更为有效的收集数据的方式.本文在中位数RSS(MRSS)下,研究了刻度参数的极大似然估计(MLE)及其性质.证明了该MLE在刻度变换群下是一个同变估计.以威布尔分布和正态分布为例,比较了MRSS,RSS和SRS下刻度参数的MLE的效率.数值结果表明不管排序是否完美,MRSS下刻度参数的MLE都是比RSS和(或)SRS下刻度参数的MLE有效.

优良抽样设计下Logistic分布中参数的极大似然估计

当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时,有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.在统计推断方面,排序集抽样(RSS)被视为一种比简单随机抽样(SRS)更为有效的收集数据的方式.动态极值RSS (MERSS)是一种修正的RSS.文章在SRS和MERSS下研究了Logistic分布中参数的极大似然估计(MLEs).在这两种抽样下证明了该分布中位置参数和刻度参数的MLEs的存在性和唯一性,并计算了所含参数的Fisher信息量和Fisher信息矩阵.比较了这两种抽样下对应估计的渐近效率.数值结果表明MERSS下的MLEs一致优于SRS下的MLEs.

排序集抽样下Inverse Rayleigh分布的Fisher信息量及其在参数估计中的应用

文章分别在简单随机抽样和排序集抽样下研究了Inverse Rayleigh分布中对应样本所含刻度参数θ的Fisher信息量.数值结果表示,同等样本容量的排序集样本比简单随机样本提供更多关于θ的信息.接着分别基于简单随机样本和排序集样本构造了θ的一些优良估计,并对估计结果进行了数值比较.

排序集抽样下Power-law分布中参数的参数估计

当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时,有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.在统计推断方面,排序集抽样(RSS)被视为一种比简单随机抽样(SRS)更为有效的收集数据的方式.文章分别在SRS和RSS下研究了Power-law分布中参数的极大似然估计(MLE),修正MLE,修正无偏估计和修正最优线性无偏估计(BLUE).进一步针对该分布,文章找到了基于次序统计量Fisher信息量最大化的RSS,并在这种RSS下研究了上述估计.模拟结果显示RSS下的对应估计一致优于SRS下的对应估计.

动态极值排序集抽样设计下Rayleigh分布的参数估计

在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在简单随机抽样(SRS)和动态极值排序集抽样(MERSS)下研究了Rayleigh分布中参数的无偏估计,最优线性无偏估计(BLUE),极大似然估计(MLE)和修正MLE.数值结果显示MERSS估计比SRS估计更有效.

非均等最小值排序集抽样下Power-Lindley分布的极大似然估计

在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.文章分别在简单随机抽样(SRS)和非均等最小值排序集抽样(RSS)下研究了 Power-Lindley分布中参数的极大似然估计(MLEs).数值结果显示非均等最小值RSS下的MLEs比SRS的MLEs更有效.

三种抽样设计下Inverse Exponential分布中参数的优良估计

Inverse Exponential(IE)分布作为一种寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS),排序集抽样(RSS)和基于Fisher信息量最大RSS(RSSF)下构造了IE分布中参数λ的一些优良估计.数值结果表明,使用同等样本容量的RSS样本和RSSF样本构造的RSS估计和RSSF估计比SRS估计有效.