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基于压缩感知的电力变压器声纹信号特征提取
1
作者
陈李扬
李中
《信息与电脑》
2023年第4期10-13,共4页
面向在运变压器运行状态在线监测应用,基于压缩感知理论和小波包分析技术,提出一种基于压缩感知和小波信息熵的变压器声纹特征提取方法,用于变压器声振异常检测和故障诊断。采用本文方法提取变压器铁心故障仿真数据声纹信号特征,应用PSO...
面向在运变压器运行状态在线监测应用,基于压缩感知理论和小波包分析技术,提出一种基于压缩感知和小波信息熵的变压器声纹特征提取方法,用于变压器声振异常检测和故障诊断。采用本文方法提取变压器铁心故障仿真数据声纹信号特征,应用PSO-SVM分类完成故障诊断仿真。实验结果表明,本文方法能够在较高压缩率条件下,获取较高的故障识别精度。
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关键词
变压器
声纹信号
压缩感知
特征提取
故障诊断
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职称材料
Capfini模型预防重症颅脑损伤住院患者术后静脉血栓栓塞症的临床价值
被引量:
2
2
作者
陈李扬
《齐齐哈尔医学院学报》
2019年第14期1746-1747,共2页
目的探讨Capfini模型预防重型颅脑损伤患者术后静脉血栓栓塞的效果。方法选择本院ICU实施Capfin模型后于2017年10月—2018年10月收治的50例重型颅脑损伤患者作为观察组,另选2016年10月—2017年10月收治的未采取Capfin模型的50例重症患...
目的探讨Capfini模型预防重型颅脑损伤患者术后静脉血栓栓塞的效果。方法选择本院ICU实施Capfin模型后于2017年10月—2018年10月收治的50例重型颅脑损伤患者作为观察组,另选2016年10月—2017年10月收治的未采取Capfin模型的50例重症患者作为常规组。两组患者均予以相应手术治疗。观察组至入院首日采用Capfin模型评分,并根据风险等级选择合适的预防静脉血栓治疗,对照组采用常规护理护理。比较两组住院期间抗凝药使用情况、静脉血栓发生率及预后,并分析Capfin模型评分与血栓发生率的相关性。结果观察组抗凝药服用率为4.2%,服药时间(5.7±1.1) d,均显著低于常规组[36.0%、(8.7±2.2) d](P<0.05);术后常规组仅1例发生静脉血栓观察组无;但观察组可疑血栓发生率为22.0%,显著低于常规组的42.0%(P<0.05);低度危险组APACHEⅡ评分(21.5±5.4)分、SOFA评分(15.3±3.8)分,均显著低于中高度危险组[(32.7±8.2)分、(26.5±6.7)分](P<0.05),且Capfini评分与术后静脉血栓发生有一定的相关性。结论 Capfini模型能有效地预防重型颅脑损伤患者术后静脉血栓栓塞,同时减少抗凝药服用,缩短抗凝药时间较短,有效评估患者预后,值得临床推广。
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关键词
Capfini风险评估模型
静脉血栓
重型路脑损伤
护理
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职称材料
题名
基于压缩感知的电力变压器声纹信号特征提取
1
作者
陈李扬
李中
机构
华北电力大学电子与通信工程系
华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室
出处
《信息与电脑》
2023年第4期10-13,共4页
文摘
面向在运变压器运行状态在线监测应用,基于压缩感知理论和小波包分析技术,提出一种基于压缩感知和小波信息熵的变压器声纹特征提取方法,用于变压器声振异常检测和故障诊断。采用本文方法提取变压器铁心故障仿真数据声纹信号特征,应用PSO-SVM分类完成故障诊断仿真。实验结果表明,本文方法能够在较高压缩率条件下,获取较高的故障识别精度。
关键词
变压器
声纹信号
压缩感知
特征提取
故障诊断
Keywords
transformer
voiceprint signal
compression sensing
feature extraction
fault diagnosis
分类号
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
Capfini模型预防重症颅脑损伤住院患者术后静脉血栓栓塞症的临床价值
被引量:
2
2
作者
陈李扬
机构
河南省职工医院ICU
出处
《齐齐哈尔医学院学报》
2019年第14期1746-1747,共2页
文摘
目的探讨Capfini模型预防重型颅脑损伤患者术后静脉血栓栓塞的效果。方法选择本院ICU实施Capfin模型后于2017年10月—2018年10月收治的50例重型颅脑损伤患者作为观察组,另选2016年10月—2017年10月收治的未采取Capfin模型的50例重症患者作为常规组。两组患者均予以相应手术治疗。观察组至入院首日采用Capfin模型评分,并根据风险等级选择合适的预防静脉血栓治疗,对照组采用常规护理护理。比较两组住院期间抗凝药使用情况、静脉血栓发生率及预后,并分析Capfin模型评分与血栓发生率的相关性。结果观察组抗凝药服用率为4.2%,服药时间(5.7±1.1) d,均显著低于常规组[36.0%、(8.7±2.2) d](P<0.05);术后常规组仅1例发生静脉血栓观察组无;但观察组可疑血栓发生率为22.0%,显著低于常规组的42.0%(P<0.05);低度危险组APACHEⅡ评分(21.5±5.4)分、SOFA评分(15.3±3.8)分,均显著低于中高度危险组[(32.7±8.2)分、(26.5±6.7)分](P<0.05),且Capfini评分与术后静脉血栓发生有一定的相关性。结论 Capfini模型能有效地预防重型颅脑损伤患者术后静脉血栓栓塞,同时减少抗凝药服用,缩短抗凝药时间较短,有效评估患者预后,值得临床推广。
关键词
Capfini风险评估模型
静脉血栓
重型路脑损伤
护理
分类号
R473.6 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩感知的电力变压器声纹信号特征提取
陈李扬
李中
《信息与电脑》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
Capfini模型预防重症颅脑损伤住院患者术后静脉血栓栓塞症的临床价值
陈李扬
《齐齐哈尔医学院学报》
2019
2
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职称材料
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