基于LightGBM算法的海洋土压缩参数预测模型

近年来海洋工程项目不断增多,海洋岩土参数的确定对于保证工程安全性、提高经济效益有重要意义。目前主要通过室内与原位试验对土体参数进行研究,存在着成本高、效率低的问题。以某海上风电场项目勘察中所获取的海洋土压缩系数av和压缩模量Es为研究对象,选取样底深度、含水率、湿密度、土粒相对密度和液塑限等为基本变量,利用机器学习算法研究各类参数的相互关系和规律。构建一种基于LightGBM(Light gradient boosting machine)算法的土体压缩参数预测模型,通过k折交叉验证方法及贝叶斯优化改善预测性能。研究结果表明:笔者模型能够有效预测土体压缩参数,k折交叉验证方法及贝叶斯超参数优化能够提高预测准确度。此外,分析了k折次数、人工特征、数据集大小、预测量与输入特征相关性等因素对模型准确性的影响。

探微土木工程结构设计中的安全性与经济性

在土木工程中,土木工程结构设计占据着至关重要的地位.在结构设计过程中要考虑到设计的安全性和经济性,土木工程结构设计必须有效满足建设项目的要求.本文首先对土木工程结构设计中的问题进行了分析,然后提出了优化土木工程结构安全性管理的有效策略,进而对土木工程结构设计经济性控制措施加以阐述.