综述电力调度安全风险因素及其控制措施

电力调度对电力正常、持续供应具有必不可少的作用,因而其安全运行非常重要。在平常的电力调度工作中,仍然有许多的隐患与风险,如果一旦发生,将带来严重的后果,对安全风险的评估应该要有足够的重视。本文从电力调度运行工作的重要作用开始,进一步分析了电力调度中的安全风险因素,并着重探讨了安全风险控制措施,希冀能为相关人员带来一些参考及借鉴。

基于函数链传感器网络的多源数据融合变电站管控技术

针对传统的变电站管控手段难以应对智能化的新型设备、变电站管控日趋复杂化的问题,文中采用传感器网络技术,通过融合多种传感器所采集的数据,设计了一套集中式的数据收集平台。为提高传感网络的有效运行时间,该平台采用自主能量管理的方法,设计实现了多传感器网络的自主运营。通过函数链工具与免疫算法构建了功能链神经网络,有效解决传感器数据分析的准确性问题。由实验与测试结果可以看出,所提方法能够有效发挥函数链网络与免疫算法的优势。与常规技术方案相比,该方法对电力系统数据的分析准确率可达80%,且具有较小的估计误差。

面向电力调度的语音识别关键技术研究

本文重点研究语音识别技术在电力调度过程中的应用,旨在进一步推动我国电力运行以及调控一体化建设发展。传统的键盘鼠标操作方法,已经无法满足当前电力调度需求,在此基础上,语音识别技术在电力调度过程中使用,可以进一步提升电力调度的工作效率,并且降低了调度工作者的工作负担。

基于人耳听觉特性的语音识别预处理研究

在社会生产、人们的生活中,电力系统所起到的作用越来越明显,尤其是随着能源转型,电能在社会发展中的作用更为明显,而支持大部分电能传输与能量转化实现的电网则成为电力系统正常运行不可或缺的重要部分。由于电网承担着传输、调度电能的重要职责,平时电网运行压力大,容易出现停电事故等。而停电事故发生之后,势必会对生活与生产产生不利影响,故提高电网管控水平具有十分重要的意义。近年来随着人工智能等技术的不断发展,一些先进的智能化技术在电网管理中逐渐得到应用,为电网调度等管控质量提供助力。文章基于人耳听觉特性,分析在电网运维中语音识别预处理相关技术及应用设计,以进一步助推电网管控智能化发展。

电网调控一体化运行电力设备危险点智能预警

传统的电网调控一体化运行电力设备危险点智能预警方法,预警准确度低,为了解决这一问题,研究了一种新的电网调控一体化运行电力设备危险点智能预警方法。设定信息通知管理模块,分析电力设备运行流程,结合GMS模块对电力故障进行预警分析,在短时间内确定预警上诉条件。为验证方法有效性,与传统智能预警方法进行实验对比,结果表明,给出的电网调控一体化运行电力设备危险点智能预警方法预警准确性更高,误报次数较少,实际可操作性更强,具有一定的应用价值。