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题名关于高职数学课程改革的几点思考
被引量:32
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作者
邢春峰
陈林珠
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机构
北京联合大学基础部
哈尔滨工程大学理学院
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出处
《北京联合大学学报》
CAS
2002年第4期80-84,共5页
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文摘
高职数学是高等职业教育重要的基础课程之一,在简要介绍与分析北京联合大学高职数学课程与教学改革的基础上,从目前"低起点"、"强差异度"学生群体的形成、传统教学习惯的桎梏、统测统考与教学改革的关系、高职数学教材建设等方面剖析了现有高职数学课程建设与教学改革中存在的问题,并对高职数学课的改革提出了一些有建设性的意见与建议。
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关键词
教学改革
高等职业教育
数学课
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Keywords
mathematical teaching
teaching reformation
higher vocational education
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分类号
G712
[文化科学—职业技术教育学]
G718.5
[文化科学—职业技术教育学]
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题名船舶寿命试验中无失效数据的分析与处理
被引量:7
- 2
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作者
陈林珠
施久玉
王其元
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出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
1995年第2期95-99,共5页
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基金
中国船舶工业总公司可靠性基础理论基金
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文摘
运用经典方法和多层Bayes方法,对某型船舶寿命的截尾数据,在假设其寿命服从Weibull分布条件下,估计了可靠度。
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关键词
WEIBULL分布
BAYES方法
加权最小二乘法
船舶
寿命试验
截尾数据
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Keywords
without failures
Weibull distribution
Bayesian method
weighed method ofleast squares
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分类号
U661.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名关于对幂函数x~α的映射模型的研究
- 3
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作者
陈林珠
任开隆
张曙
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出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
1995年第2期88-91,共4页
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文摘
在图象处理中,若将信号直接以f(x)=xα为映射形式是十分不便的。本文给出了两种有理分式函数的映射模型,在实际应用中收到了较好的效果。
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关键词
幂函数
有理分式函数
映射模型
最小二乘法
含参积分
图象处理
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Keywords
power function
rational fractional function
mapping model
least square method
with parametric integral
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名延续护理对脑梗塞出院患者治疗依从性影响的疗效观察
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作者
陈林珠
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机构
苍南县人民医院神经内科
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出处
《国际感染病学(电子版)》
CAS
2019年第3期153-154,共2页
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文摘
目的 研究延续性护理对脑梗塞出院患者治疗依从性的影响.方法 抽选2018年5月1日-2019年4月1日我院收治的86例脑梗塞出院患者资料进行回顾分析,根据患者的就诊顺序将其分为对照组以及研究组,各有43例患者,对照组接采用常规护理干预,研究组采用延续性护理,分析不同的护理干预方式对于脑梗塞出院患者的影响.结果 观察组生活依从性、服药依从性、运动依从性以及复查依从性均高于对照组,P<0.05;观察组生活能力与运动功能评分高于对照组,P<0.05.结论 对脑梗塞出院患者实施延续性护理,可促进生活依从性、服药依从性等的提高,临床效果值得肯定.
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关键词
延续护理
脑梗塞出院患者
治疗依从性
影响
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分类号
R47
[医药卫生—护理学]
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题名船舶寿命无失效数据多层贝叶斯分析
被引量:4
- 5
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作者
王其元
施久玉
陈林珠
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机构
哈尔滨工程大学
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出处
《哈尔滨科学技术大学学报》
CAS
1995年第1期25-28,共4页
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基金
中国船舶总公司可靠性基础理论基金
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文摘
对失效概率P提出了一种新的先验分布,并在此条件下,用多层贝叶斯方法估计了船舶寿命的失效概率。在假定船舶寿命从Weibll分布的条件下,对船舶寿命的可靠度进行了加权最小二乘估计.
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关键词
无失效数据
贝叶斯估计
船舶
寿命
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Keywords
zweo-failure data,Bayesian estimation
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分类号
U661.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名一类多维随机三角多项式中心极限收敛速度
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作者
施久玉
王其元
陈林珠
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出处
《哈尔滨船舶工程学院学报》
CSCD
1994年第4期94-105,共12页
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基金
黑龙江省自然科学基金
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文摘
{Xi,j>l}是年均值四阶矩有限的平稳一致混合随机变量序列。对向量本文估计了Tn收敛于正态的速度,该结果可推广到k-维的情形①。
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关键词
收敛速度
随机
一致混合序列
三角多项式
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Keywords
rate of convergence
random
uniformly mixing sequences
trigonometric polynomial
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分类号
O211.6
[理学—概率论与数理统计]
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