藏北羌塘牧民家庭牲畜存出栏权衡及影响因素分析

本研究以藏北牧民家庭为研究对象,通过半结构式访谈调查高寒草甸、高寒草原和荒漠草原区牧户牲畜存出栏规模结构及其影响因素。结果表明:荒漠草原户均牲畜存/出栏规模(254.8/48.6 SSU)显著高于高寒草甸(191.55/33.22 SSU)和高寒草原(189.89/33.49 SSU);对牧户牲畜存栏规模影响最大的因素依次为单位面积产草量(高寒草甸)、家庭规模(高寒草原)和草畜平衡草场面积(荒漠草原),可以解释其变异的10.78%,19.40%和15.99%;对牧户牲畜出栏规模影响最大的因素依次为草畜平衡草场面积(高寒草甸)、家庭规模(高寒草原)和劳动力数量(荒漠草原),可以解释其变异的15.01%,11.20%和23.55%。综上所述,藏北高原牧民户均牲畜存/出栏规模和结构在不同草地类型之间存在明显差异,且受到自然和人文因素的双重影响。在未来制定草原生态保护政策时需要重点考虑资源禀赋和利用方式的差异。

轨道交通通信方向中的人工智能应用研究

人工智能(AI)在众多领域中的应用日益广泛,其中包括轨道交通通信这一重要领域。本研究从轨道交通通信领域的现状和发展趋势出发,采用数据分析,模型预测和反馈快速优化的研究方法,分析了人工智能在这一领域的实际应用。研究结果表明,人工智能在轨道交通通信领域中的应用能够有效提升通信效率,降低故障率,并且能够预测异常情况,从而实现对问题的预防。本文首先提出并实证了AI在信息处理、安全防护、故障检测等关键技术中的作用,其次详解了AI在轨道交通通信领域中的具体实现方式,如深度学习、机器学习和语音识别等,最后本文探讨了AI在轨道交通通信领域中可能出现的问题和挑战,并对未来轨道交通通信领域中的AI技术发展趋势进行了展望。此项研究对于利用AI 技术提升轨道交通通信效率、降低故障率具有重要参考价值。

藏北高寒天然草地常见牧草营养品质影响因素分析

为探究草地管理方式、土壤养分、气候条件、群落结构对不同功能群植物营养品质的相对影响,2020年夏在藏北羌塘地区的高寒草原与荒漠草原选取样地进行植物和土壤采样。结果表明:(1)高寒草原区牧草粗蛋白含量显著高于荒漠草原区,而粗脂肪含量显著低于荒漠草原区(P<0.05);放牧管理显著提高了高寒草原区牧草的粗蛋白含量(P<0.05);(2)高寒牧草的粗脂肪含量随生长季降雨增加而降低(P<0.01);中性洗涤纤维含量随生长季温度升高而增加(P<0.05);(3)牧草的粗脂肪含量随土壤有机碳含量的增加而降低(P<0.05),酸性洗涤纤维和纤维素含量随土壤有机碳含量的增加而增加(P<0.05)。综上所述,藏北高寒草地常见牧草营养品质主要受气候条件、土壤养分和草地管理方式的多重调控。因此,建议未来通过优化草地管理、调控土壤养分有效性来改善藏北天然高寒草地常见牧草的营养品质。