基于两阶段聚类的电动自行车出行者选择研究

为了得到准确的电动自行车差异化管理量化决策,本文根据2014年南宁市调查数据,基于两阶段聚类方法,对电动自行车出行者进行差异化分类,在此基础上构建南宁市电动自行车与公交车之间的出行方式选择BNL(binary-nomial logit)模型,并运用SPSS 22.0对模型参数进行标定;最后结合南宁市实际情况对模型结果进行分析。本文研究结果表明:在公共交通缺乏或服务水平不高的条件下,电动自行车是中低收入居民主要的通勤出行方式之一;在提高常规公共交通服务水平的情况下,不分类模型有可能高估常规公交的分担率提高程度,分类模型能更有效地反映不同人群的差异性。本文提出的方法能为探讨南宁市电动自行车差异化管理策略提供更准确的量化决策支持。

基于双层规划的公共电动自行车租赁点选址模型

建设公共电动自行车系统是有效利用资源、满足居民经济低碳出行需求的可行途径之一.文中提出了公共电动自行车网络系统的概念,并采用出行链对其进行分析.在此基础上,建立双层规划模型解决该网络系统中的租赁点选址问题.上层模型考虑政府的目标,为系统最优模型;下层模型考虑用户的目标,为用户均衡模型.上层模型采用混合粒子群优化算法求解,下层模型采用Frank-Wolfe算法求解.算例结果表明,文中算法能够同时确定站点选址和站点规模,收敛性能较好.

基于双层规划的共享自行车区域投放规划模型

共享自行车逐渐成为我国居民短距离出行的主要方式之一,但共享自行车的投放与用户需求不平衡的问题仍待解决。针对共享自行车的投放位置和规模的问题,提出了共享自行车区域投放和虚拟站点的概念,构建了共享自行车网络系统,建立了共享自行车区域投放双层规划模型。上层模型以系统用户总的出行成本最小为目标,考虑了企业、用户等约束条件,为系统最优模型;下层模型为网络用户均衡模型,并提出了混合遗传算法与粒子群算法求解该模型。最后,用某中等城市共享自行车出行数据进行分析,验证模型与算法的实用性。结果表明,该模型能同时确定投放区域虚拟站点的选址及规模,为共享自行车的投放提供了科学合理的依据。

公共电动自行车系统运营模式设计模型

当前对传统公共自行车系统运营模式的研究主要是定性分析,各种方法标准不一,且研究结论与实际差别较大,不能直接用于资金、设施等要求更高的公共电动自行车系统的运营模式设计问题。因此,提出了一种定量设计模型,利用0-1混合整数规划模型对系统的经营主体进行筛选,再利用动态规划模型分配资源。利用算例进行模拟分析,结果表明:(1)与以资金多和收益好为优的常规的定性分析法相比,定量模型能更合理配置系统构成要素,降低政府的财政负担,分别为政府节省18.68%和23.09%的资金。(2)在公共电动自行车系统建设和运营过程中,宜采用政企合作模式。(3)相对于系统运营而言,系统建设期间对政府投入的资金反应更灵敏,因此政府有必要加大建设期的资金投入。

一种基于移动支付的高速公路预约缴费系统设计

提出一种基于移动支付的高速公路预约缴费系统,通过对当日高速公路交通量进行预测,实现了高速公路路网情况的可视化,并将高速公路的拥挤度纳入高速公路通行费的收费核算体系中,通过预约缴费和动态费率等经济杠杆引导车辆根据拥堵情况错时或错峰出行,以期达到缓解交通拥堵的目的,提升高速公路用户的信息化体验。

考虑预约的高速公路交通流主动式时空优化模型

为主动缓解路网流量时空不均衡问题,构建基于预约通行的高速公路拥挤度预评价模型和时空优化模型。通过融合车主预约需求数据和历史数据,修正预测交通量并进行拥挤度预评价,建立时空优化模型寻找最优出行时段和线路,利用费率优惠引导车主选择错峰出行。以广深高速和广深沿江高速为背景进行案例分析,结果表明:通过费率优惠引导车主预约并选择错峰出行能有效缓解路网流量的时空不均衡问题;预约平台的市场占有率会对流量分布产生影响;存在一个使路网达到均衡状态的市场占有率,此时路网流量分布情况不再变化。