基于量子判别分析法的量子连续投资组合优化算法

利用马科维茨投资组合优化问题和量子线性判别分析(quantum linear discriminant analysis,QLDA)的相似性,将马科维茨投资组合优化问题规约为量子线性判别分析的优化问题,并通过解决QLDA的技术厄米特链积(hermitian chain product,HCP)以及密度矩阵指数化算法(density matrix exponentiation,DME)来求得马科维茨均值方差模型中夏普率最大的最优解。量子连续投资组合优化方案相比于经典方案可以实现准指数加速。

量子近似优化算法在投资组合优化中的应用

讨论了量子近似优化算法(QAOA)在投资组合优化问题上的应用,而后者在离散的约束条件下是NP难的;介绍了QAOA的基本框架以及相应的投资组合优化问题的建模;阐述了数个可用于解决投资组合优化问题的QAOA方法。通过数值模拟及假设检验比较这些方法与经典方法的表现,各量子算法在平均近似比上相较经典方法均有7%以上的提升。

数字城管基础数据外业巡检系统的设计与实现

为解决传统外业巡检中采用纸质记录存在的涂改困难、不易保存、精度低等问题,本文分析ArcGIS Runtime SDK for Android开发技术在测绘质检产品中的可行性,设计并实现外业巡检系统,并在实际质检中得以验证,说明在外业巡检中采用ArcGIS移动端技术能够明显提高产品检查效率和准确率。

基于流形学习的PMSM早期匝间短路故障特征提取

针对永磁同步电机早期故障微弱特征难以提取的问题,借助Ansoft建立了永磁同步电机的二维瞬态有限元模型,仿真出短路1匝到7匝状态下电机的各项性能指标。通过小波包分析的方法对不同频带的能量特征进行分解,得到故障状态的高维特征。采用局部切空间排列法和其他几种流形学习方法对匝间短路早期故障进行降维,解得低维空间中的映射,并进行了实验验证。结果表明,流形学习方法可以有效地分类出故障与正常状态,且局部切空间排列法可以对短路匝数进行区分,为永磁同步电机故障的诊断和预测提供了一个新的思路。

电流反馈型Buck变换器分岔动力学分析及稳定性控制

针对电流反馈型Buck变换器电路参数波动引起分岔等非线性失稳动力学行为,研究了基于单值矩阵的动力学分析及稳定性控制方法。首先采用菲利波夫法得到了电流反馈型Buck变换器的一个线性化的周期轨道,并以单值矩阵的形式来描述。结合Floquet理论用单值矩阵的特征值(Floquet乘子)分析了变换器的稳定性:根据Floquet乘子是否处于单位圆内,判定变换器是否发生分岔失稳。进一步考虑了多参数变化对变换器稳定性的影响,多参数变化条件下系统的稳定域比较狭窄,变换器很容易产生分岔,基于参数共振微扰法,在参考电流中添加小幅周期信号,使变换器模态之间的切换面发生了改变,有效地抑制了变换器的分岔行为,稳定域得到了明显的拓展。仿真和实验验证了该方法和结论的有效性。

基于遥感影像与GIS的宝兴县生态服务功能评估

基于地面调查数据与遥感影像提取生态系统类型,充分利用气象数据、地形地貌数据、土壤类型数据等相关地理数据,针对宝兴县的实际情况,应用生态系统服务和交易综合评估模型,评估其生态系统的生物多样性维持等服务功能状况及空间分布特征,并结合现状对生态系统服务功能进行计算与评估分析。研究成果及数据可以为宝兴和相似地区的生态系统科学管理、保护和决策提供参考。

普惠金融破解辽宁农业资本难题的探析

分析了普惠金融的含义和目标,通过定性和定量分析,指出普惠金融这一全新金融理念在解决辽宁农业资本难题方面的作用,提出了降低金融市场准入门槛,利用微型金融及小额信贷等有效发挥普惠金融作用的具体措施。

龙泉驿区土地利用变化及建设用地扩张研究

为探究成都市龙泉驿区土地利用变化和建设用地扩张趋势,本文以龙泉驿区2017年和2020年的Landsat-8 OLI遥感影像为研究对象,采用随机森林分类法得出两期土地利用分类结果,并以若干自然廊道和人工廊道为分界线,将龙泉驿区分为3个研究区域,引入城市扩张量化因子、扩张模式、重心转移3个指标对各研究区的建成区进行了扩张趋势分析。研究结果表明:龙泉驿区的建设用地和农用地出现了明显扩张,未利用地、林草地面积总量下降,水域面积萎缩;十陵-西河板块的建设用地增长速度最快,呈现出向东偏北方向的飞地式扩张;大面-老城板块增长速度其次,扩张方式多为朝向西偏北方向的填充式扩张;洛带-同安板块建设用地增长最缓慢,主要为向西偏北方向的边缘式扩张。

量子近似优化算法在金融量化投资场景中的应用

2020年10月16日,习近平总书记在主持中共十九届中央政治局第二十四次集体学习时强调:“要充分认识推动量子科技发展的重要性和紧迫性,加强量子科技发展战略谋划和系统布局,把握大趋势,下好先手棋。”2021年3月,量子信息被纳入“十四五”规划纲要八项关键核心技术。