实施需求侧管理对提高发电系统可靠性的影响探究

实施需求侧管理可以提高能源利用率,减少最大负荷需求量,相当于间接增加了系统的发电容量,因此能够提高发电系统的可靠性。简要介绍了发电系统可靠性指标,建立发电系统可靠性分析模型,包括发电容量模型和负荷模型,并分析了非时序蒙特卡洛法在发电系统可靠性评估中的应用。采用模拟法定量,以IEEE可靠性测试系统RTS(Reliability Test System)为例定量分析需求侧管理对发电系统可靠性的影响,分析结果表明实施需求侧管理能够提高能源利用率和发电系统的可靠性,使系统更加安全、经济、可靠地对用户供电。

BPA-Matpower数据转换接口设计

利用各省电网详细的BPA电网数据,及Matlab中的重要组件包Matpower,可进行快速准确的潮流计算和电力系统分析。基于此,运用Matpower在Matlab平台进行快速潮流计算,针对计算过程中BPA数据与Matpower的不兼容问题,设计了基于BPA-Matpower的数据接口。分析了BPA数据结构和Matpower数据结构,基于数据结构,讨论了BPA-Matpower数据接口的转换原理,包括BPA与Matpower数据结构的对应关系及BPAMatpoewr的数据接口转换流程,以某市电网的BPA数据为基础,进行精细算例分析,表明所设计BPA-Matpower数据接口,能够实现BPA数据到Matpower数据的转换,解决BPA与Matpower数据不兼容的问题。

基于协同一致性迁移Q学习算法的虚拟发电部落AGC功率动态分配

为适应智能电网分散自治的发展趋势,文中在虚拟发电部落控制框架下,提出了一致性迁移Q学习的AGC功率动态分配方法。通过构建两层的功率分配模式,有效解决了机组规模较大导致的"维数灾难"问题。在每个部落与其相邻部落进行值函数矩阵的交互一致性计算后,部落领导者能自组织地协同各个部落的发电功率,从而达到"分散自治,集中协调"的效果。在引入迁移学习后,算法能有效地利用历史优化信息进行快速的功率动态分配优化,以满足AGC的控制时间尺度要求。广东电网模型仿真表明:与集中式分配算法相比,文中所提算法能有效解决复杂大规模电网AGC功率动态分配的分散式优化问题,在减少AGC机组调节费用的同时,可以提高区域电网的控制性能标准。

家庭智能用电管理系统软件设计

在家庭能量管理基础上,结合智能电网的负荷调度,基于Android和Java编程设计了面向家庭用户的家庭智能用电管理系统。基于云端储存和通信技术,采用典型C/S架构,搭建了客户端APP、服务器后台程序及数据库和小型智能监测装置三方构成的系统框架,并设计了相应的通信和数据接口。详细介绍了软件程序的各功能模块,展示了面向用户的各类用电信息图线。结合主动配电网概念,通过包含微电源、负荷、储能设备的典型家庭实例,分析了智能用电管理对于降低家庭用电峰谷差的积极作用。应用效果证明,家庭智能用电管理系统能对新型主动家庭负荷进行综合优化调度,具有广阔发展前景。

基于人工智能算法的无功优化分析软件设计

针对实际电网对无功优化的需求,利用Java编程语言,设计并开发基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)算法的无功优化分析软件。该软件集成了五种不同性能的AI算法,可用于不同场合下的无功优化求解,用户则可依据实际情况快速选择相应的算法进行无功优化计算,计算结果可指导电网对无功投切量和变压器变比等参数进行优化调整。软件主要包括项目管理模块、数据编辑模块、无功优化计算模块和控制变量编辑模块,并设有BPA-Matpower数据接口,可兼容BPA数据格式,能完成BPA数据到Matpower数据的精准转换。软件可直接对不同网架结构的BPA数据进行编辑,无需重新编程,具有计算精度高、通用性强等特点。最后,针对南方电网下某市电网的BPA数据进行工程实例分析,验证了该软件的有效性和实用性。

财税监督机制的设计与创新

财税监督机制使保证财税相关政策有效落实、相关活动有效实施的重要保障。为此，笔者在文章当中结合自身学习与研究经验，对我国财税监督机制发展现状及财税监督制度的完善作出以下探讨。