冻土动态力学性能的实验研究

利用分离式霍布金森压杆(SHPB)对4种低温下的冻土进行了4种高应变率的动态压缩实验.实验结果表明:冻土不仅具有温度效应,还具有应变率效应,两种效应反映出冻土材料的时温等效性.另外这种时温等效性在分析冻士材料的破坏过程时还体现在它的冻脆性和动脆性.冻土材料动态应力应变曲线的汇聚现象和振荡现象均起源于这种冻脆性和动脆性.

钢纤维活性粉末混凝土动态层裂强度试验研究

采用φ74变截面Split Hopkinson Pressure Bar (SHPB)对φ70×500的3种钢纤维(钢棉、镀铜钢纤维、端钩钢纤维)种类及5种配比的活性粉末混凝土(RPC),进行同一种应变率下动态层裂强度的实验测试.实验数据处理,利用试样上测得的加载压缩波,直接计算绘出靠近自由端面处最大拉伸应力的位置峰值梯度曲线.综合其静态拉伸强度,发现相同体积含量的3种钢纤维中,镀铜钢纤维对结构体层裂强度的加强最为明显.另外得出镀铜钢纤维与端钩钢纤维添加体积含量最优配比均为4%.

IP视频会议系统及其关键技术

基于多媒体技术与网络通信技术的发展,IP视频会议系统已经成为视频会议系统的发展趋势,它为异地分布的人们提供一个包括声音、影像和文字等多种媒体的全方位感知的空间环境,使人们以自然的方式进行交流.本质上它是一种协作工具,具有分布性、实时性和协作性等特征,本文在综述IP视频会议系统发展及其相关标准的基础上,进一步讨论了IP视频会议系统的关键技术,包括视频压缩、传输与控制、会议管理和拥塞控制等问题.

基于归一化rgb彩色模型的运动阴影检测

提出了一种基于归一化rgb空间的运动阴影检测方法。首先推导了rgb彩色模型的光度测定不变性和它的相关重要性质;结合阴影区域在亮度和颜色上的特征,在rgb空间分割出候选阴影区域,利用区域的空间关系检测出真实的阴影。对大量不同光照条件和不同阴影投射表面的运动人视频的测试表明,该方法具有良好的适应性和鲁棒性。

采用梯度滤波方法的夜间车辆检测

研究视觉交通监控的夜间车辆检测问题,提出一种基于视频图像处理提取夜间交通车辆完整轮廓的方法.通过梯度滤波消除路面反光的干扰,然后对经过预处理的相邻视频帧图像实行三帧差分分割运动区域,最后设计级联形态学滤波器对获得的车辆轮廓进行规整.多段典型的夜间交通视频测试结果表明,方法能有效地消除路面反光和环境光照的干扰,准确地提取夜间交通车辆的完整轮廓.

一种二值图像连通区域标记的新方法

论文提出了一种基于区域生长的二值图像连通区域标记的快速算法。与传统方法相比,该方法的特点是在一次图像扫描中完成所有连通区域的标记,而且避免了大多数改进算法都必须处理的重复标记的问题;同时,该方法不受所标记的图形形状的影响,表现出良好的算法鲁棒性。最后分析了算法的计算复杂度,并与传统算法和两组改进算法进行了比较,试验结果表明了算法的高效率和鲁棒性。

互联网用户安全登录平台设计

设计一个开放的互联网用户数据中心Hagza开放平台,对互联网的用户和应用资源进行有效整合.用户可通过该平台快捷地使用各种互联网应用和高效地管理其网络社交关系,而各种网络应用则可借助该平台快速地聚集优质用户.基于表述性状态转移(REST)架构的风格设计,可降低系统实现的复杂性和保证良好的可扩展性,而通过P3P,OAuth,OpenID等复合认证体系,可保证用户隐私和跨平台调用的安全性.

一种改进的chord环构造方法

覆盖网络与物理拓扑不匹配是影响结构化P2P网络查询效率的重要因素.在构造chord环时结合节点间延时考量,使得在逻辑上相邻的节点在物理网络中也临近;并提出一种区分域内、域间的查找策略,实现了由全局搜索到区域的查询.本方法不需构造辅助网络,可实现与基础覆盖网络的有机结合.仿真结果表明,改进模型相比基本chord的平均路径长度减少约20%,查询延时减少约45%.

面向实时虚拟游戏的GPU真实感草地绘制

在满足虚拟游戏实时性要求的前提下,绘制具有一定视觉真实感的草地,以增强游戏场景的真实感.将草地抽象成一块均匀、连续的透明体,提出一种简化层状算法,利用图形处理器(GPU)支持功能,计算穿过草丛的光的能量衰减,高效地模拟草的自阴影效果,并通过加入Perlin噪声进一步增加草地阴影杂乱交错的效果.结果表明,该方法能以极小的性能代价绘制草地阴影,实现具有一定真实感的大面积草地的实时绘制.

HSV彩色空间的室内外运动人检测与阴影消除

提出一种用于运动目标的分割,基于最大统计概率的自适应背景模型,采用简单的背景重建方法,用于维护背景以适应场景的动态变化.利用阴影区域亮度和色调的特点,在HSV(Hue Sataration Value)空间消除运动阴影,使得运动目标的分割更为准确.为了客观的评价所提出的阴影检测算法的性能,引入一种量化的方法,对不同光照和环境条件视频的实验结果及量化分析表明,方法是有效的.

联合时空特征的车辆跟踪

提出一种联合空间特征和时间特征的匹配准则,以实现对道路车辆的跟踪.计算目标区域与候选区域的加权累积灰度分布差异,结合运动的路径连续性特征来构造运动模式相关函数,以此作为目标匹配的判据.引入虚轨迹点补偿由于目标遮挡和检测失败等导致丢失的运动轨迹点,以实现对目标连续的、完整的跟踪.实验结果表明,算法能够实现多车辆的鲁棒跟踪,并且能够较好地解决目标相互遮挡下的跟踪问题.

基于图像处理的夜视车辆检测

根据环境照度将夜间交通场景区分为充足照明和低照度两种情况,分别设计相应的处理流程检测运动车辆。针对充足照明的情况,先使用梯度滤波消除路面反光的干扰,再进行帧间差分检测运动区域,最后使用级联形态学滤波消除噪声点和填充帧间差分方法导致的车体区域空洞。针对低照度情况,引入先验知识检测车前灯,并利用车灯间距判别车型大小,最后结合车辆的造型知识定位车体。对多段典型的夜间交通场景视频进行了测试,实验结果表明,该方法能够有效地检测夜间行驶车辆。

德化陶瓷虚拟展厅

讨论了虚拟现实技术用于陶瓷展示的可行性,关键技术和系统的实现过程。利用3DS MAX和PhotoShop建立展厅和瓷器的三维模型,并使用贴图技术增强瓷器模型的真实感;使用开源的图形渲染引擎OGRE实现场景资源的组织和管理,并基于OGRE实现了虚拟展厅的实时交互和动态漫游功能。

基于N记忆簇标记SMC-PHD滤波的量子跟踪

使用PHD粒子滤波跟踪量子以满足特定生物信息学应用的需求,并结合簇标记技术实现多目标航迹关联.针对簇标记技术存在的"标签漂移"问题,提出一种N记忆簇标记方法用于控制算法对不稳定目标的敏感度.它通过记忆和对比过去N个时刻的目标状态可以有效降低目标频繁出没对目标估计和跟踪带来的干扰.实验结果表明该方法可以对具有高随机动态的量子目标实现较准确、鲁棒的航迹跟踪.

基于用户访问统计的Chord动态路由机制

在P2P环境下,单个节点无法准确了解全局资源分布,导致系统查询效率较低.提出一种Chord动态路由机制(DChord),将单个节点的路由表信息扩展至整个标识符空间.依据用户访问统计,将热点区间的路由信息加入节点路由表,并删除低访问率路由项,从而提高系统查询效率,同时维持较小的存储开销.仿真结果表明,DChord路由表存储开销接近基本Chord,平均路径长度维持在3～4跳,并可以有效地降低系统路由负载.

802.11g保护机制对网络性能影响的仿真与分析

在探讨IEEE802.11g保护机制工作模式的基础上,构建OPNET仿真网络以测试保护机制对WLAN网络性能的影响。实验结果表明,保护机制的引入可显著地降低WLAN网络吞吐率。纯802.11g模式下,网络平均吞吐率最大可达23.95Mb/s;启用CTS-to-self保护机制的802.11b/g混合模式下,网络平均吞吐率仅为11.45Mb/s,约为前者的50%;启用RTS/CTS保护机制时,网络平均吞吐率只有7Mb/s,减少到前者的30%,且此时单个802.11g站点仅获得约7.5Mb/s的TCP传输速率。为更好地规划和部署802.11无线网络提供了较准确的数据分析依据。

高应变率下砂岩动态拉伸性能SHPB试验与分析

为研究高应变率下煤矿砂岩的动态拉伸性能,将岩样加工成厚径比为0.5的圆盘试件,利用直锥变截面分离式Hopkinson压杆(SHPB)试验装置,采用6种冲击气压对试件沿径向进行加载,实施不同加载速率的动态劈裂拉伸试验,测试试件的动态拉伸应力和应变率。试验结果表明:砂岩试件的动态劈裂破坏形态满足巴西圆盘试验有效性条件,试件内的径向应力分布达到应力均匀性要求;分析试验实测波形和应变率效应,得出高应变率下煤矿砂岩试件的拉伸应力和应变率特性。在试验采用冲击气压范围内,试件平均应变率由48 s-1增加至137 s-1,平均应变率与冲击气压近似为对数函数关系,动态拉伸强度与平均应变率近似为乘幂函数关系。

基于BIFs方法的量子目标检测

检测和跟踪附着在神经元表面的量子的活动信息对于全面理解神经系统的工作机制具有重要意义。使用BIFs方法提取图像中的量子目标,并通过优化BIFs参数配置和融合高斯滤波预处理提高算法性能。实验结果表明该方法对强杂波干扰下的量子目标具有较高的检测率。

高温后钢管混凝土抗多次冲击力学性能试验研究

采用分离式霍普金森压杆(SHPB)装置进行常温和高温后(100℃,300℃,500℃和700℃)钢管混凝土多次抗冲击性能试验研究,通过测量试件的应变时程曲线和应力时程曲线,分析其高温后的抗冲击动力特性.试验结果表明,高温后钢管混凝土经历多次冲击后无明显强度劣化,仍具有良好的抗多次冲击力学性能,适合做为抗火灾倒塌与军事上抗高温和重复爆炸、冲击作用的结构。

基于雾计算的可信传感云研究进展

云计算技术与无线传感器网络结合所产生的传感云(sensor-cloud)系统已经逐渐成为研究的热点。传感云在云计算平台的支撑下扩展了传统传感网的服务能力。对目前主流传感云系统进行了充分调研,总结了传感云系统的特点和发展规律,发现系统中存在的可信问题将直接影响到上层数据保护和应用;揭示了已有方案难以提供可信传感云服务是因为底层无线传感网能量不足、计算能力弱、易故障等,以及云计算模式缺乏对底层传感器节点和数据的直接管理等;构建了基于雾计算模式的可信传感云实现框架,设计了可信评估、可信数据收集、可信存储等关键技术,也为后续研究提出可供借鉴的新思路。