3种山核桃属植物叶面积预估模型构建

以山核桃、湖南山核桃和美国山核桃3种经济价值高的山核桃属植物为研究对象,通过方差分析对比3个树种叶片的形态差异,利用Pearson相关分析筛选最优自变量参数,采用线性回归法与最小二乘法分别构建3个树种及整体的小叶面积(LA)和复叶面积(CLA)与叶形态学指标间的预估模型,并通过决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、赤池信息量准则(AIC)和预测精度(FA)评估模型的优劣,最后检验预估模型的适用性。结果表明:3树种间叶片形态参数差异显著,尤其LA变异系数最大,达75.08%;Pearson相关分析显示,3树种均以小叶长宽积(P_(1))和复叶长宽积(P_(2))与相应叶面积的相关系数为最高;预估山核桃、湖南山核桃、美国山核桃和整体的LA最优模型分别为LA=0.7125 P_(1)^(0.9816)、LA=0.6346 P_(1)+1.3891、LA=0.6277 P_(1)^(1.0012)和LA=0.6466 P_(1)+0.1341;预估CLA的最优模型分别为CLA=0.2931 P_(2)+9.1523、CLA=0.3851 P_(2)-33.95、CLA=0.316 P_(2)+16.697和CLA=0.2903 P_(2)+28.53。构建的3树种LA和CLA最优模型平均FA分别为95.85%和92.67%,且模型检验的平均FA分别为96.04%和95.29%,表明构建的预估模型是可靠的,可满足供试树种叶片面积预估的要求。