人工智能技术在社区环境治理中的应用研究——以北京市为例

本文通过对北京市城市社区智能垃圾分类的深入调研发现,当前人工智能技术生活垃圾分类能够解决居民垃圾分类习惯养成难、人工看桶难、及时清运难、居民众多入户难等传统社区环境治理的顽疾。同时,人工智能技术在垃圾分类中的应用,依然存在应用和日常维护成本过高、隐私保护与数据监督难、使用率统计口径存在偏差、单向数据使用和反馈机制不健全、宣传推广不到位以及社区自身原有问题难以解决等六个方面的困境。这些困境的解决,需要从国家、企业和社区三个层面逐步引导,改进垃圾分类中人工智能技术的应用模式,助力城市精细化治理。

人工智能在司法量刑中的应用沿革与技术演进

近年来,人工智能在智慧司法领域的应用方兴未艾。智慧量刑是人工智能为智慧司法赋能的重要环节。国内外实践案例从应用场景、算法设计上有所突破,但仍存在重点难攻克、算法不明确、效果不明晰的困境。本文聚焦智慧量刑问题,深入挖掘以随机森林算法、IP&MV算法、BERT算法为核心的解决方案,打通算法体系与法律体系的屏障。未来,智慧量刑系统将坚持司法审判的辅助性角色,实现人工智能在司法实践的全流程渗透,维护司法审判公平正义。

新课改形势下对数学教学过程的理解

什么是数学教学过程？教学论认为：数学教学过程是一种特殊的认识过程，又是一个促进学生全面发展的过程，它是认识与发展相统一的活动过程．新课程标准下数学教学过程可作这样的表述：数学教学过程是师生双方在数学教学目的指引下，以数学教材为中介，教师组织和引导学生主动掌握数学知识、发展数学能力、形成良好个性心理品质的认识与发展相统一的活动过程．