基于GA算法的CCPP机组负荷协调控制系统设计

为了解决燃气-蒸汽联合循环发电(CCPP)机组由于多变量、强耦合特性的影响,造成负荷协调控制性能降低的问题,设计了基于遗传算法(GA)的CCPP机组负荷协调控制系统。利用GA算法获取CCPP机组的参数辨识结果,主控制器将与汽轮机指令相关的参数辨识结果下发至汽轮机控制器;与锅炉指令相关参数辨识结果分别下发至风量控制器、给水控制器和燃料最小选择限制控制器,四个子控制器分别将CCPP机组运行的进气量、燃料量、风量以及给水量下发至CCPP机组机炉受控对象,实现CCPP机组负荷的协调控制。系统测试结果表明,GA算法的交叉概率为0.6、变异概率为0.05时,可以获取最优的参数辨识结果,该系统可将CCPP机组的负荷指令变化率控制在1%以内,具有较高的负荷协调控制性能。