基于改进ViBe算法的双流CNN跌倒检测

为解决冗余信息导致跌倒检测准确率低的问题,构建一种基于改进ViBe算法的双流CNN网络模型来检测跌倒。将帧差法与ViBe算法相结合,解决原始ViBe算法的鬼影问题,通过多帧合成运动历史图(MHI)的方式输入双流网络,提出Sum-SoftMax决策层融合算法,增强算法模型的跌倒检测能力。在公开数据集上实验并与现有算法对比,实验结果表明,该模型综合准确率达到了98.7%,高于现有算法模型,可用于室内人员的跌倒检测。

基于RGB-T图像的双流残差扩张网络人群计数算法

在人群计数中,针对尺度变化、行人分布不均以及夜间较差成像条件,提出了一种基于RGBT(RGB-Thermal)图像的多模态人群计数算法,称为双流残差扩张网络,它由前端特征提取网络、多尺度的残差扩张卷积模块和全局注意力模块所构成。其中,前端网络用来提取RGB特征和热特征,扩张卷积模块进一步提取不同尺度的行人特征信息,全局注意力模块用来建立全局特征之间的依赖关系。此外,还引入了一种新的多尺度差异性损失,以提高网络的计数性能。为评估该方法,在RGBT-CC(RGBT Crowd Counting)数据集和DroneRGBT数据集上进行了对比实验。实验结果表明,在RGBT-CC数据集上与CMCRL(Cross-modal Collaborative Representation Learning)算法相比该算法的GAME(0)(Grid Average Mean absolute Errors)和RMSE(Root Mean Squared Error)分别降低了0.8和3.49,在DroneRGBT数据集上与MMCCN(Multi-Modal Crowd Counting Network)算法比分别降低了0.34和0.17,表明具有较好的计数性能。

BP网络算法及其在故障诊断中的应用述评

根据目前 BP网络及其在设备故障诊断中的应用和发展 ,讨论了 BP算法存在的问题和解决途径 ,归纳总结了 BP算法在故障诊断中的应用 ,提出了未来 BP网络在故障诊断中的研究方向 ,表明

基于小波变换的红外与X光图像融合方法研究

红外与可见光图像融合只能反映构件表面信息和温度场分布,由于小波变换具有良好的时域和频域多分辨率性,为了获得构件内部发热源,采用了基于小波变换的红外与X光图像融合方法。首先将红外彩色图像做灰度化处理;然后采用MALLAT算法对红外与X光图像作小波分解,用低频系数平均、高频系数取绝对值大的融合规则进行融合,并利用YIQ空间变换将红外图像的彩色温度信息迁移至小波融合图像上;最后采用信息熵、标准差、方差等质量评价参量对融合后的图像进行评价。结果表明,经过小波变换融合的红外与X光图像融合在继承了两幅图像信息基础上进行了折中,既包含了构件的温度场分布,同时也反映了构件内部清晰的结构。

科学级CCD相机像元不一致特性及其校正研究

科学级 CCD相机是目前微光图像增强及其光电转换的重要器件。本文从图像转换质量的角度 ,以科学级 CCD相机为对象 ,研究了面阵 CCD像元特性不一致性的性质及其校正方法 ,揭示了这种不一致性是造成图像降质的重要原因 ,采用本文提出的

基于高斯型点扩展函数的红外图像热源复原

为了复原红外图像的热源,采用高斯点扩展函数的方法来增强热源的清晰度和对比度。首先,确定热源图像的高斯点扩展函数,建立其退化模型;然后,采用维纳滤波的方法复原红外图像中的热源,对复原图像通过YIQ变换来复原其温度场彩色信息;最后,通过边缘锐度和标准差评价分析热源复原的质量,并与盲复原算法对比。结果表明,边缘锐度边缘锐度和标准差分别提高了0.502%和0.124%。基于高斯型点扩展函数的方法对红外图像的热源复原具有明显的效果。

基于采样约束的随机Hough变换圆检测算法

为减少图像中的圆检测时间并提高圆检测精度,提出一种随机Hough变换圆检测算法。以随机采样的一点作为圆直径的一个端点,用约束候选圆直径范围的方法确定候选圆,再将候选圆n等分,对每个方向进行证据积累以判断是否为真圆,通过聚类算法剔除错误样本点,对真圆进行最小二乘拟合以得到更准确的圆参数,解决由于随机采样三点而造成的大量无效采样累积问题。实验结果表明,与RHT算法、ARHT算法和BRHT算法相比,该算法的检测速度更快、检测精度更高。

基于尺度变换的Gabor滤波器织物疵点检测

针对织物表面疵点自动图像检测问题,提出一种基于尺度变换的Gabor滤波器织物疵点提取方法,该方法使Gabor滤波函数的比例伸缩尺度随中心频率而变化。用Gabor尺度变换的3个尺度和4个方向的滤波器组分别与正常和待识别的疵点织物图像进行卷积,提取正常与异常织物纹理特征,从而得到偏差图像。再对偏差图像进行融合,使织物疵点突显出来。最后通过阈值处理检测出织物疵点。对缺经、缺纬、经纬交错和油污4种常见织物缺陷的实验结果表明,这种方法是有效的。

金属与非金属部件粘接质量声诊断的神经网络方法

本文基于神经网络对目标的识别与分类能力 ,用简单的敲击法获取了某压力容器的声响应信号 ,通过对声信号的频域特征提取 ,应用前馈多层神经网络对压力容器的金属与非金属部件之间的粘接质量进行了诊断。实验表明所给出的特征提取方法和神经网络模型是解决金属与非金属粘接质量诊断的一条较为有效的途径。

工业X射线透视成像中的散射及其校正

本文以实验为基础研究了工业X射线散射对无损检测成像质量的影响、散射规律及其校正方法。通过研究散射系统的设计 ,用实验得出了射线散射随试件厚度的变化关系 ,修正了以往人们常用的散射模型 ,提出了指数幂散射模型 ,利用该模型对X射线散射用维纳滤波法进行了校正。实例表明 ,本法可以有效地抑制散射对成像质量的影响 ,使透视图像的空间分辨率与校正前相比提高了 5 6 % 。

红外与X光图像融合方法研究

首先用交互式配准方法对采集到的红外与X光图像进行配准,然后采用像素加权平均进行融合,得到了能反映构件表面和内部结构的温度场的融合图像,最后进行了图像融合的质量评价。实验结果表明,融合图像既包含构件的温度场分布,同时能反映出构件内部清晰的结构。

课程思政背景下电类实验教学的路径探究

实验课不仅是专业知识和实验技能的传授途径,也是学生价值引领与技术人才培养的有效手段。将思政元素与实验教学内容有机结合,探索相应的教学方法和实施路径,充分发掘思政教育资源,使学生在能力提升、职业道德和团队合作等多方面协同发展,自觉进行创新研究,塑造坚实品格,丰富自身学识。从而实现价值塑造、知识传授和能力培养多维度的立德树人教学目标,培养学生成为当前创新型国家所需要的高水平人才。

数字式X射线成像无损检测技术

目的讨论数字射线成像技术在国内外的发展．方法根据目前国内外数字射线成像技术的发展，着重讨论Ｘ射线转换屏和ＣＣＤ相机在成像系统中的地位，以及数字图像处理在该领域的应用．结果Ｘ射线转换屏在成像质量上起着非常重要的作用；采用增加ＣＣＤ内的累积电荷量和多帧叠加可以提高信噪比；数字图像处理技术在改善Ｘ射线图像上是不可缺少的．结论数字射线成像技术在无损检测和评估方面将有很好的发展前景．

基于灰度差分和二维最大熵阈值的新闻字幕检测

针对新闻视频帧中文本区域的定位提取问题,提出了一种有效的字幕定位提取方法。通过灰度差分和变异灰度直方图对新闻视频帧字幕区域定位,再经改进的二维最大熵阈值方法对分割出的文字区域进行二值化,得到可识别的文字图片。最后对文本定位和OCR识别情况进行了算法对比。实验表明,与传统的投影法和最大熵方法相比,该方法可有效地提高文本定位的查全率和OCR的识别率。

基于Micro-CT的小鼠骨小梁LBF模型提取及特征分析

针对小鼠股骨Micro-CT切片图像,提出一种骨小梁形态与分布特征的定量分析方法。利用形态学与LBF模型结合方法提取股骨中的骨小梁,通过模拟骨质疏松症状与提取后的正常骨小梁进行几何形态参数测量的对比,同时利用灰度共生矩阵分析骨小梁的纹理分布特征参数进行实验对比。实验结果表明,骨小梁变细、断裂以及消失等状态,其对比度、熵、能量、相关性等参数会发生明显变化,为定量化分析骨质疏松提供了一种研究方法。

旋转运动模糊图像的空间差分恢复研究

通过对退化图像的几何变换,利用模糊函数具有的空间不变性,提出一种基于空间域差分恢复的旋转运动图像的复原方法.首先对模糊图像进行坐标变换,然后在直角坐标空间下采用差分恢复方法,最后反变换得到恢复后的图像.计算机仿真结果和应用实例,表明了该方法的有效性.

基于凹点检测的粮仓粘连害虫图像分割算法

针对计数过程中粘连害虫难以准确分割的问题,提出一种改进的凹点检测和精确分割点定位的粘连害虫分割算法。通过形状因子和像素面积因子约束提取害虫粘连区域,采用改进的Harris算法计算角点的像素相似度,选出候选角点,剔除候选角点中的非凹点,将剩余的凹点进行局部非极大值抑制选出真正的凹点。对粘连害虫轮廓进行逐层剥离,找出分离点,通过分离点与凹点的距离以及害虫像素面积因子约束确定最终的分割点,连接分割点画出分割线。实验结果表明,粘连分割算法能够准确地选出粘连害虫的分割线,且运算效率较高。

基于双金属元件的物体内部温度X光测量研究

针对密封结构体的温度测量,提出一种基于对螺旋形双金属感温元件X光成像的物体内部温度测量方法;首先,利用X射线成像设备获取物体内部双金属元件图像,再对其采用区域生长法进行图像分割以及边缘检测,得到双金属元件的图像特征;基于Hu不变矩在图像旋转平移的稳定性,通过构造温度测量模型和实验研究,第一个Hu不变矩与温度值之间呈现良好的线性关系;实验结果表明,所给出的方法准确可靠,为物体内部温度测量提供了一条新途径。

X射线数字成象噪声特性及噪声消除方法研究

X射线数字成象中存在着各种类型的噪声 ,它们来源于不同的成象环节 ,如 CCD相机、成象屏、射线散射和控制电路噪声等 ,严重影响成象质量。用实验的方法研究了 X射线数字成象系统的噪声来源及其性质 ,给出了消除噪声的方法和实例 ,得到了较好的降噪效果。

胸片透视图像一致性增强研究

本文针对胸片透视图像的灰度特征 ,通过研究局部区域划分和三线段灰度变换各节点的调节作用 ,给出了无需参数调节的胸片一致性图像增强方法。通过对正常胸片和SARS胸片的实际应用 ,表明该方法可提高整体图像各细节的清晰度 ,并可应用于大部分胸片透视图像的处理 ,因此方便、快捷。